الكشف عن ثغرات كسر الحماية في تطبيقات LLM باستخدام ARTKIT
اختبار آلي سريع لاستخراج كلمات المرور من نظام LLM الخاص بـ Gandalf Challenge
رابط المقالة: https://towardsdatascience.com/expose-jailbreak-vulnerabilities-in-llm-applications-with-artkit-d2df5f56ece8
خلفية
- نظرًا لتزايد اعتماد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على نطاق واسع عبر مختلف الصناعات والمجالات، فقد ظهرت واشتدت مخاطر أمنية كبيرة. تشمل العديد من هذه المخاوف الرئيسية انتهاكات خصوصية البيانات، واحتمال التحيز، وخطر التلاعب بالمعلومات.
- يعد الكشف عن هذه المخاطر الأمنية أمرًا بالغ الأهمية لضمان بقاء تطبيقات LLM مفيدة في سيناريوهات العالم الحقيقي مع الحفاظ على سلامتها وفعاليتها وقوتها.
- في هذا المشروع، نستكشف كيفية استخدام إطار عمل ARTKIT مفتوح المصدر لتقييم الثغرات الأمنية لتطبيقات LLM تلقائيًا باستخدام تحدي Gandalf الشهير كمثال توضيحي.
ملفات
-
gandalf_challenge.ipynb : دفتر Jupyter الذي يحتوي على رموز الإرشادات التفصيلية
مراجع
- ARTKIT جيثب ريبو الرسمي
- العب تحدي غاندالف
شكر وتقدير
- شكر خاص لشون أنجاني وآندي مون وماثيو وونج وراندي جريفين وأندريا جاو!
