Text Classifer ML.Net
1.0.0
تصنيف النص هو تصنيف ذكي للنص إلى فئات. واستخدام التعلم الآلي لأتمتة هذه المهام يجعل العملية برمتها فائقة السرعة وفعالة. يمكن القول إن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما من أكثر التقنيات المفيدة التي اكتسبت زخماً في الآونة الأخيرة.
إنه مجرد نموذج تم تدريبه بمجموعة مكونة من 3000 صف من الرسائل. توجد مراحل التكامل لجعلها تعمل مع تطبيقات الويب. نقوم حاليًا بتخزين مجموعة البيانات في ملفات tsv. السبب الذي يعمل بشكل جيد مع الخوارزمية التي اخترناها لتدريب نموذجنا.
حزمة Visual Studio Nuget: Microsoft ML.NET
نظرًا لأن أسماء عناصر الصف المستنتجة هي ميزة جديدة في C# 7.1 وإصدار اللغة الافتراضية للمشروع هو C# 7.0، فأنت بحاجة إلى تغيير إصدار اللغة إلى C# 7.1 أو أعلى. للقيام بذلك، انقر بزر الماوس الأيمن على عقدة المشروع في Solution Explorer وحدد خصائص. حدد علامة التبويب "إنشاء" وحدد الزر "خيارات متقدمة". في القائمة المنسدلة، حدد C# 7.1 (أو إصدار أعلى). حدد الزر موافق.
Project ->Properties ->Build->Advanced->Language Version->C# 7.1
إنه في الوقت الحالي تطبيق وحدة تحكم، لذا يمكنك فقط تشغيله في نافذة وحدة التحكم للحصول على معلومات حول تدريب النموذج وتقييمه والتنبؤ به.
يمكنك التدريب مرة واحدة باستخدام مجموعة البيانات المناسبة الخاصة بك مرة واحدة فقط وسيتم حفظها بتنسيق Zip في مجلد البيانات داخل التطبيق الخاص بك. يمكن للاختبار أن يقول عن الدقة الدقيقة لنتيجة التنبؤ بالنموذج. النشر هو مرحلة التنبؤ الحقيقية لبيانات الاختبار المحددة
يمكن استخدام هذا النموذج كواجهة برمجة تطبيقات ويب داخل التطبيق الخاص بك للتنبؤ بفئة الرسالة
نموذج ثانوي تم تدريبه باستخدام 30000 رسالة لاكتشاف الفئة نموذج رئيسي تم تدريبه باستخدام مجموعة بيانات كبيرة لاكتشاف الفئة والفئة الفرعية
المساهمون - فكرة المشروع فريد
