Pytorch Knowledge
1.0.0
تتضمن معظم مسارات عمل التعلم الآلي معالجة البيانات وإنشاء النماذج وتحسين معلمات النموذج وحفظ النموذج المُدرب. يقدم لك هذا البرنامج التعليمي سير عمل ML كاملًا تم تنفيذه في PyTorch ويوفر روابط لمعرفة المزيد حول كل مفهوم.
سيغطي هذا البرنامج التعليمي المعرفة الأساسية للتعلم الآلي والتعلم العميق، ويغطي回归分类问题والعديد من الأطر الأساسية المعروفة للتعلم العميق، مثل CNN و RNN و fastai وما إلى ذلك.
سيستخدم كتالوج Facebook التعليمي الرسمي مجموعة بيانات FashionMNIST لتدريب شبكة عصبية تتنبأ بما إذا كانت الصورة المدخلة تنتمي إلى إحدى الفئات التالية: T 恤/上衣،裤子،套头衫،连衣裙،外套،凉鞋،衬衫،运动鞋،包، أو脚踝.
سيبدأ كتالوج Pytorch العملي للتعلم العميق بأبسط مشكلات الانحدار الخطي وينتقل تدريجيًا إلى نماذج التعلم العميق المعقدة.
يفترض هذا البرنامج التعليمي أن لديك معرفة أساسية بـ Python ومفاهيم التعلم العميق. تمت ترجمة المستند (البرنامج التعليمي الرسمي لـ Facebook) من موقع Pytorch الرسمي
يمكنك تشغيل هذا البرنامج التعليمي بعدة طرق:
