d2l en تنزيل - d2l en تنزيل كود المصدر

d2l en

بايثون

Release 1.0.3

تنزيل

موقع الكتاب | دورة STAT 157 في جامعة كاليفورنيا في بيركلي

أفضل طريقة لفهم التعلم العميق هي التعلم بالممارسة.

يمثل هذا الكتاب مفتوح المصدر محاولتنا لجعل التعلم العميق أمرًا سهلاً، ويعلمك المفاهيم والسياق والتعليمات البرمجية. تمت صياغة الكتاب بأكمله في دفاتر ملاحظات Jupyter، حيث تم دمج أشكال العرض والرياضيات والأمثلة التفاعلية بسلاسة مع التعليمات البرمجية القائمة بذاتها.

هدفنا هو تقديم الموارد التي يمكن

تكون متاحة مجانًا للجميع؛
تقديم عمق تقني كافٍ لتوفير نقطة بداية على الطريق لتصبح عالمًا تطبيقيًا في مجال تعلم الآلة؛
تتضمن تعليمات برمجية قابلة للتشغيل، توضح للقراء كيفية حل المشكلات عمليًا؛
السماح بالتحديثات السريعة، سواء من جانبنا أو من جانب المجتمع ككل؛
سيتم استكماله بمنتدى للمناقشة التفاعلية للتفاصيل الفنية والإجابة على الأسئلة.

الجامعات التي تستخدم D2L

إذا وجدت هذا الكتاب مفيدًا، فيرجى وضع نجمة (★) على هذا المستودع أو الاستشهاد بهذا الكتاب باستخدام إدخال bibtex التالي:

 @book{zhang2023dive,
    title={Dive into Deep Learning},
    author={Zhang, Aston and Lipton, Zachary C. and Li, Mu and Smola, Alexander J.},
    publisher={Cambridge University Press},
    note={url{https://D2L.ai}},
    year={2023}
}

الموافقات

"في أقل من عقد من الزمان، اجتاحت ثورة الذكاء الاصطناعي من مختبرات الأبحاث إلى الصناعات الواسعة إلى كل ركن من أركان حياتنا اليومية. يعد الغوص في التعلم العميق نصًا ممتازًا عن التعلم العميق ويستحق الاهتمام من أي شخص يريد معرفة سبب ظهور التعلم العميق. أشعلت ثورة الذكاء الاصطناعي: أقوى قوة تكنولوجية في عصرنا."
— جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA

"هذا كتاب رائع يأتي في الوقت المناسب، ولا يقدم فقط نظرة شاملة لمبادئ التعلم العميق ولكن أيضًا خوارزميات مفصلة مع كود برمجة عملي، علاوة على ذلك، مقدمة حديثة للتعلم العميق في رؤية الكمبيوتر و معالجة اللغة الطبيعية. انغمس في هذا الكتاب إذا كنت تريد الغوص في التعلم العميق!
— جياوي هان، أستاذ كرسي مايكل أيكن، جامعة إلينوي في أوربانا شامبين

"هذه إضافة مرحب بها للغاية إلى أدبيات التعلم الآلي، مع التركيز على الخبرة العملية التي يتم تنفيذها من خلال تكامل دفاتر ملاحظات Jupyter. يجب أن يجد طلاب التعلم العميق أن هذا لا يقدر بثمن ليصبحوا ماهرين في هذا المجال."
— بيرنهارد شولكوبف، مدير معهد ماكس بلانك للأنظمة الذكية

"يحقق الغوص في التعلم العميق توازنًا ممتازًا بين التعلم العملي والشرح المتعمق. لقد استخدمته في دورة التعلم العميق الخاصة بي وأوصي به لأي شخص يريد تطوير فهم شامل وعملي للتعلم العميق."
— كولن رافيل، أستاذ مساعد، جامعة نورث كارولينا، تشابل هيل

المساهمة (تعرف على كيفية القيام بذلك)

استفاد هذا الكتاب مفتوح المصدر من الاقتراحات التربوية وتصحيحات الأخطاء المطبعية والتحسينات الأخرى من المساهمين في المجتمع. مساعدتكم ذات قيمة لجعل الكتاب أفضل للجميع.

أعزائي المساهمين في D2L، يرجى إرسال معرف GitHub واسمك بالبريد الإلكتروني إلى d2lbook.en AT gmail DOT com حتى يظهر اسمك في الإقرارات. شكرًا.