AidLearning FrameWork
v1.3.0
تم إصدار AidLux 1.3 رسميًا! (شاهد الفيديو ⬆️)
AI وAndroid وLinux وARM: منصة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعتمد على النظام البيئي المتكامل Android+Linux. [إنجليزي]
[AidLux](https://docs.aidlux.com) عبارة عن منصة لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي مبنية على ARM وتدعم بيئة التكامل البيئي المتعدد (Android+Linux)، مما يوفر إبداعًا قويًا وبسيطًا وغير محدود للمطورين تجربة مذهلة ممكنة! تم إنشاء بيئة نظام Linux كاملة من خلال مشاركة نواة Android Linux، وتوفر وصولاً للمستخدم في نفس الوقت الذي يتم فيه الوصول إلى بيئة نظام Android. مع تزويد المستخدمين بتجربة سطر أوامر مشابهة لأنظمة Linux الأصلية (مثل إدارة الحزم من خلال الأمر apt )، تم إنشاء بيئة سطح مكتب رسومية تعتمد على الويب، والتي يمكن للمستخدمين الوصول إليها مباشرة من خلال شاشة اللمس أو المتصفح.
تكمل AidLux جميع حزم/مكتبات الحوسبة العلمية الأساسية اللازمة لتشغيل الذكاء الاصطناعي، وتدعم أطر التعلم العميق السائدة في الصناعة، ولديها تقنية تسريع ذكية ذاتية التطوير للذكاء الاصطناعي، مما يوفر للمطورين منصة تطوير تطبيقات "جاهزة للذكاء الاصطناعي".
يقوم الجهاز بتشغيل بيئتين للنظام في نفس الوقت، وهو جهاز Android وجهاز Linux. ويمكن الاستفادة من مزايا الموارد في البيئتين في وقت واحد.
التفاعل السلس عبر الأنظمة، فعال وآمن ومستقر. تحقق تطبيقات Android وتطبيقات Linux الوصول المباشر المحلي والفعال دون الحاجة إلى واجهات خارجية (مثل الشبكة)، مما يؤدي إلى إطلاق أداء الأجهزة بشكل كامل. Android مسؤول عن تفاعل المستخدم، و Linux مسؤول عن دعم الخدمة. نماذج التطبيقات الجديدة في انتظار أهوائك.
بالنسبة للتطبيقات الحالية (Android أو Linux)، يمكن الحصول بسهولة على دعم الوظائف عبر الأنظمة، مما يجعل التطبيق أكثر قوة ويحمي استثمارات التطوير الحالية بشكل كامل.
التثبيت بنقرة واحدة، والنشر التلقائي، وبدء التشغيل على نمط التطبيق يجعل العملية سريعة وبسيطة.
من خلال دمج إطار التعلم العميق للذكاء الاصطناعي السائد في الصناعة، لا يلزم أي تكوين، ويمكن تثبيته واستخدامه على الفور، مما يقلل بشكل كبير من تعقيد تكوين البيئة لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشر التطبيقات، ويقلل بشكل كبير من استثمار الوقت ذي الصلة. يدعم الإطار ما يلي:
| TensorFlow | باي تورش | كافيه | مكس نت | كيراس | مايندسبور | PandlePandle | تي ان ان | إم إن إن | سنبي |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ | √ |
تقنية تسريع ذكية مدمجة لوحدة المعالجة المركزية + وحدة معالجة الرسومات + NPU، من خلال تحسين الطبقات المتعددة "الأجهزة + إطار العمل + Op"، تعمل على تحسين أداء حوسبة التعلم العميق بشكل كبير. كما أنه يوفر واجهة API موحدة، وهي ملائمة للمطورين للاتصال بها وتدعم أيضًا التحويل التلقائي لنماذج إطار عمل الذكاء الاصطناعي المختلفة. تعتمد الاختبارات التالية على نفس جهاز ARM وتم اختبارها على Linux وAidLux. تم إجراء اختبار واحد 20 مرة وتم أخذ متوسط الوقت (المحور الرأسي).
قم بتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالسحب والإفلات في Wizard، وقم بتمكين مكونات الذكاء الاصطناعي بسرعة، وقم بإنشاء أول تطبيق للذكاء الاصطناعي في دقيقة واحدة!
تسهل حالات تطبيقات الذكاء الاصطناعي المدمجة الغنية والأكواد المقابلة على المطورين البدء بسرعة.
يدعم نظام سطح المكتب السحابي AidLux الوصول المتزامن من الكمبيوتر الشخصي والكمبيوتر اللوحي والهاتف المحمول والشاشات الأخرى في أي وقت وفي أي مكان، مما يحقق منصة تطوير الهاتف المحمول الفائقة الخاصة بك. أدخل عنوان سطح المكتب السحابي بسرعة من خلال المتصفح الموجود على جهاز الكمبيوتر الخاص بك للوصول إلى سطح مكتب AidLux على هاتفك المحمول!
يدعم بسهولة عددًا كبيرًا من الأجهزة الطرفية (الشبكة، USB، المنفذ التسلسلي،...)، ويتم توسيع المساحة الإبداعية بشكل لا نهائي.
يدعم مجموعة متنوعة من أدوات التطوير مفتوحة المصدر مثل VSCode وJupyter Notebook ولغات التطوير مثل Python وC/C++ وJava وJavaScript.
يركز دعم AidLux الشامل للعملية الكاملة للتطوير والاختبار والنشر على الكفاءة، وأنت تركز على الإبداع! يمكن لتطبيق ApkBuild تجميع المشاريع التي تم تطويرها استنادًا إلى Python في ملفات APK لإصدارها بسرعة، مما يسهل على المستخدمين نشرها على أنظمة Android الأخرى.
انقر على الرابط أدناه لتنزيل أحدث حزمة تثبيت [AidLux v1.3.0]
المشاركون في AidLux: bill، وflay، وgondon، وwillam، وgugu، وyoline777، وqidiso، وyuge، وmuzi_ys، وما إلى ذلك.
العناصر التالية:
