تنزيل machine learning mindmap - تنزيل machine learning mindmap

machine learning mindmap

بايثون

1.0.0

تنزيل

الخريطة الذهنية للتعلم الآلي / ورقة الغش

خريطة ذهنية تلخص مفاهيم التعلم الآلي، من تحليل البيانات إلى التعلم العميق.

ملخص

التعلم الآلي هو مجال فرعي من علوم الكمبيوتر يمنح أجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تتم برمجتها بشكل صريح. يستكشف دراسة وبناء الخوارزميات التي يمكنها التعلم من البيانات والتنبؤ بها.

التعلم الآلي رائع بقدر ما هو واسع النطاق. يمتد على مجالات متعددة في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب. هذه محاولة لتلخيص هذا المجال الهائل في ملف .PDF واحد.

تحميل

قم بتنزيل ملف PDF هنا:

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

نفس الشيء ولكن بخلفية بيضاء:

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning%20-%20White%20BG.pdf

لقد قمت ببناء الخريطة الذهنية باستخدام MindNode لنظام التشغيل Mac. https://mindnode.com

دفتر رفيق

تحتوي خريطة Mindmap/Cheatsheet هذه على دفتر Jupyter Notebook المصاحب الذي يتم تنفيذه من خلال معظم خطوات علم البيانات التي يمكن العثور عليها على الرابط التالي:

https://github.com/dformoso/sklearn-classification

الخريطة الذهنية للتعلم العميق

إليك خريطة ذهنية أخرى تركز فقط على التعلم العميق

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap

1. العملية

إن علم البيانات ليس مجهودًا متعمدًا، ولكنه عملية تتطلب التصميم والتنفيذ والصيانة. يحتوي ملف PDF على نظرة عامة سريعة على ما يتضمنه الأمر. وهنا لقطة سريعة.

نص بديل

2. معالجة البيانات

أولاً، سنحتاج إلى بعض البيانات. يجب علينا العثور عليه وجمعه وتنظيفه وحوالي 5 خطوات أخرى. وفيما يلي عينة من ما هو مطلوب.

نص بديل

3. الرياضيات

التعلم الآلي هو منزل مبني على طوب الرياضيات. تصفح المكونات الأكثر شيوعًا، وأرسل تعليقاتك إذا رأيت شيئًا مفقودًا.

نص بديل

4. المفاهيم

قائمة جزئية بالأنواع والفئات والأساليب والمكتبات والمنهجية.

نص بديل

5. النماذج

عينة من النماذج الأكثر شعبية. أرسل تعليقاتك لإضافة المزيد.

نص بديل

مراجع

أخطط لبناء قائمة أكثر اكتمالا من المراجع في المستقبل. في الوقت الحالي، هذه بعض المصادر التي استخدمتها لإنشاء هذه الخريطة الذهنية.

 Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
> Books: 
  > Deep Learning - Goodfellow. 
  > Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop. 
  > The Elements of Statistical Learning - Hastie.
- Colah's Blog. http://colah.github.io
- Kaggle Notebooks.
- Tensorflow Documentation pages.
- Google Cloud Data Engineer certification materials.
- Multiple Wikipedia articles.