audiveris

الشعار من كاتكا

Audiveris - التعرف البصري على الموسيقى مفتوح المصدر

الهدف من تطبيق OMR هو السماح للمستخدم النهائي بنسخ صورة النتيجة إلى نظيرتها الرمزية. وهذا يفتح الباب لمزيد من استخدامه من خلال العديد من أنواع المعالجة الرقمية مثل التشغيل وإصدار الموسيقى والبحث وإعادة النشر وما إلى ذلك.

تم تصميم تطبيق Audiveris حول التكامل الوثيق بين مكونين رئيسيين: محرك OMR ومحرر OMR.

• يجمع محرك OMR بين العديد من التقنيات، اعتمادًا على نوع الكيانات التي سيتم التعرف عليها - الأساليب المخصصة للخطوط، والإغلاق الشكلي للصورة للحزم، والتعرف الضوئي على الحروف الخارجي للنصوص، ومطابقة القالب للرؤوس، والشبكة العصبية لجميع الأشكال الأخرى ذات الحجم الثابت. .
  وقد تم إحراز تقدم كبير، وخاصة فيما يتعلق بالنتائج ذات الجودة الرديئة، ولكن التجربة تخبرنا أن نسبة الاعتراف بنسبة 100% هي ببساطة بعيدة المنال في كثير من الحالات.
• وبالتالي فإن محرر OMR يلعب دوره للتغلب على نقاط ضعف المحرك بطرق مناسبة. يمكن للمستخدم تحديد مفاتيح المعالجة مسبقًا لتكييف محرك OMR قبل بدء نسخ النتيجة الحالية. ومن ثم يمكن عمومًا إصلاح الأخطاء المتبقية بسرعة عن طريق التحرير اليدوي لبعض رموز الموسيقى.

الخصائص الرئيسية

• كفاءة التعرف الجيدة على درجات الجودة في العالم الحقيقي (مثل تلك التي تظهر على موقع IMSLP)
• دعم فعال للنتائج الكبيرة (بما يصل إلى مئات الصفحات)
• واجهة مريحة موجهة للمستخدم لاكتشاف وتصحيح معظم أخطاء OMR
• متوفر على أنظمة التشغيل Windows وLinux وMacOS
• مفتوح المصدر

تم توثيق جوهر معلومات موسيقى المحرك (بيانات OMR) بالكامل وإتاحتها للجمهور، إما مباشرة عبر ملفات مشروع .omr المستندة إلى XML أو عبر Java API لهذا البرنامج.
يأتي Audiveris مع مصدر متكامل لكتابة (مجموعة فرعية من) بيانات OMR هذه في تنسيق MusicXML 4.0. وفي المستقبل، من المتوقع أن يعتمد المصدرون الآخرون على بيانات OMR لدعم التنسيقات المستهدفة الأخرى.

الإصدارات مستقرة

على أساس منتظم إلى حد ما، عادةً كل 6 إلى 12 شهرًا، يتم توفير إصدار جديد على صفحة إصدارات Audiveris المخصصة.

الهدف من الإصدار هو توفير تحسينات كبيرة، واختبارها جيدًا وتكاملها، مما يؤدي إلى إنشاء برنامج سهل التثبيت والاستخدام قدر الإمكان:

• بالنسبة لنظام التشغيل Windows ، يتم توفير برنامج التثبيت على Github؛
  يأتي برنامج التثبيت مع لغات Tesseract OCR المثبتة مسبقًا deu و eng و fra و ita .
  ولكنه يتطلب إصدار Java 17 أو أعلى ليكون متاحًا في بيئتك. إذا لم يتم العثور على إصدار Java مناسب في وقت التشغيل، فستطالبك المطالبة بتثبيته.
• بالنسبة لنظام التشغيل Linux ، يتم توفير حزمة flatpak على Flathub؛
  تأتي الحزمة مع لغات Tesseract OCR المثبتة مسبقًا deu و eng و fra و ita .
  يتم تضمين بيئة Java المطلوبة في عبوته، وبالتالي لا حاجة إلى تثبيت Java.
• بالنسبة لنظام التشغيل MacOS ، لسوء الحظ، ليس لدينا شيء مماثل حتى الآن ¹ - في الوقت الحالي، يتعين عليك البناء من المصادر كما هو موضح في القسم التالي حول إصدارات التطوير.

انظر التفاصيل في قسم الكتيب ذي الصلة.

إصدارات التطوير

تم تطوير مشروع Audiveris على GitHub، الموقع الذي تقرأه.
يمكن لأي شخص تنزيل هذا البرنامج وإنشائه وتشغيله. الأدوات المطلوبة هي git و gradle و Java Development Kit ( jdk )، كما هو موضح في قسم هذا الدليل.

هناك فرعين رئيسيين في مشروع أوديفيريس:

• الفرع master هو فرع GitHub الافتراضي؛ نستخدمها للإصدارات، ولهم فقط؛
  للبناء من هذا الفرع، ستحتاج إلى jdk لإصدار Java 17 أو أعلى.
• فرع development هو الذي تجري فيه جميع التطورات بشكل مستمر؛ بشكل دوري، عندما يتم إصدار إصدار، نقوم بدمج فرع التطوير في الفرع الرئيسي؛
  حتى كتابة هذه السطور، يتطلب الكود المصدري لفرع التطوير jdk لإصدار Java 21 .

راجع التفاصيل في مقالة Wiki المخصصة لسير عمل التطوير المختار.

مزيد من المعلومات

يُنصح المستخدمون والمطورون بقراءة دليل مستخدم Audiveris ومجموعة مقالات Wiki الأكثر عمومية.

الحواشي

1. إذا كنت ترغب في تقديم يد المساعدة، فأنت موضع ترحيب كبير! ↩