Image Feature Extraction Using GenAI

ميزة استخراج الصور باستخدام GenAI

يطبق هذا المشروع خط أنابيب ذكاء اصطناعيًا توليديًا متقدمًا لاستخراج ميزات الصور وتصنيفها. فهو يجمع بين قوة فلورنس-2، وهو نموذج لغة رؤية متطور، مع نسخة دقيقة من ميسترال-v3، وهو نموذج لغة كبير متطور.

الميزات الرئيسية

• يستخدم فلورنسا-2 لإنشاء أوصاف مفصلة للصور
• يستخدم نموذج Mistral-v3 المخصص والمخصص لاستخراج الميزات وتسجيلها
• تنتج النتائج بتنسيق JSON لسهولة التكامل مع التطبيقات الأخرى

جيل وصف الصورة

• الموديل: فلورنسا-2
• الإدخال: بيانات الصورة الخام
• الإخراج: وصف نصي شامل للصورة

استخراج الميزة والتقييم

• الموديل: ميسترال-v3 المضبوط بدقة
• الإدخال: وصف النص من فلورنسا-2
• الإخراج: كائن JSON يحتوي على الميزات المستخرجة ونتائجها

الاستخدام

لتشغيل هذا المشروع، اتبع الخطوات التالية:

1. قم بتنزيل مجموعة البيانات
2. قم بتشغيل البرنامج النصي لكشط الصورة:

 python scrapeImages.py

سيؤدي هذا إلى استخراج الصور من Airbnb بناءً على مجموعة البيانات.

3. افتح دفتر ملاحظات GenAI_Approach.ipynb Jupyter وقم بتشغيله. اتبع الإرشادات الموجودة في دفتر الملاحظات لمعالجة الصور واستخراج الميزات.

ملاحظة مهمة: تأكد من استخدام نفس أسماء الملفات والدلائل كما هو محدد في البرامج النصية، أو قم بتعديل المسارات في التعليمات البرمجية لتتناسب مع بنية الدليل الخاص بك.