الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

دليل المطورين المشغولين إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي

دروس JavaScript مع LangChain.js وNode.js وExpress

تحميل الكتاب

وأخيرًا، كتاب يجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا للمطورين. هذا الكتاب موجود هنا لبدء رحلة تعلم الذكاء الاصطناعي. لن تحتاج إلى إزالة الغبار عن كتاب التهجئة بايثون الخاص بك، أو تدريب الشبكات العصبية، أو الحصول على درجة الدكتوراه في الإحصاء. كل ما تحتاجه هو بعض المعرفة الأساسية بجافا سكريبت والرغبة في التعلم.

سنقوم بتخطي جميع تقنيات علوم البيانات باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية المدربة مسبقًا (على وجه التحديد ماجستير إدارة الأعمال). لقد أتاحت واجهات برمجة التطبيقات (API) ومجموعات تطوير البرامج (SDK) لهذه النماذج الوصول إلى المطورين باللغات التي يستخدمونها بالفعل في إنشاء التطبيقات.

سيرشدك هذا الكتاب من خلال دمج بياناتك الخاصة مع قوة LLMs باستخدام تقنية تسمى RAG (الجيل المعزز للاسترجاع). خلال هذه الرحلة، ستتعلم مفاهيم مهمة بينما تكتسب خبرة عملية مع بعض مكتبات JavaScript الرئيسية: Node.js، وExpress، وLangChain.js.

يمكنك متابعتي على LinkedIn للمزيد:

جاكوب أورشاليك | ينكدين

بداية سريعة

ستوجهك الخطوات التالية خلال إعداد الجزء الأول وتشغيله على جهازك.

  1. استنساخ هذا المشروع في دليل محلي: 
 ~ % git clone <url>
  1. تثبيت العقدة
  • التنزيل والتثبيت: https://nodejs.org
  • تحقق من التثبيت في المحطة الطرفية الخاصة بك: 
 ~ % node -v
  • إذا نجح التثبيت، سيتم طباعة الإصدار
  1. تثبيت وحدات العقدة
  • انتقل إلى دليل المشروع part1 في جهازك الطرفي وقم بتشغيل: 
 ~/ai-for-developers/part1 % npm install
  1. إنشاء حساب OpenAI:
  • سجل هنا: https://platform.openai.com
  • الحصول على مفتاح API:
    • ما عليك سوى تحديد "مفاتيح API" في شريط التنقل العلوي الأيسر
    • حدد "+ إنشاء مفتاح سري جديد"
    • انسخ المفتاح في مكان آمن في الوقت الحالي
  1. تعيين متغير البيئة:
  • في نفس المحطة، قم بتشغيل الأمر التالي بقيمة المفتاح الخاصة بك: 
 ~/ai-for-developers/part1 % export OPENAI_API_KEY=<YOUR_KEY_VALUE>
  • اختياريًا : أضف هذا الأمر إلى ملف تعريف bash الخاص بك: ~/.zshrc
  1. قم بتشغيل الخادم
  • مرة أخرى في المحطة، قم بتشغيل الأمر التالي: 
 ~/ai-for-developers/node % node server-part1.mjs
  • افتح متصفح الويب الخاص بك وقم بزيارة: http://localhost:3000
  • سترى الاستجابة من نموذج OpenAI: الاختبار

هيكل المشروع

يحتوي المشروع على مجلدات تحتوي على أمثلة لدعم الكتاب الإلكتروني "The Busy Developers Guide to GEN AI". يحتوي كل مجلد على المثال لهذا الجزء في السلسلة.

  • الجزء الأول: إنشاء خدمة REST تستدعي LLM
  • الجزء الثاني: دفق إجابات LLM الخاصة بك
  • الجزء 3: إنشاء بحث متجه باستخدام البيانات المخصصة
  • الجزء 4: قم بتعزيز بياناتك باستخدام RAG

ستجد لكل جزء README.md مع تعليمات لإعداد المثال وتشغيله.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل