الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

تجارب الجنرال AI

قائمة التجارب على النظام البيئي Gen AI

يثبت

ثَبَّتَ

  1. تثبيت التبعيات 
 create -m venv .venv
source .venv/bin/activate

pip3 install -r requirements.txt

  1. تثبيت وتشغيل نموذج LLM على المستوى المحلي باستخدام Ollama. قم بزيارة صفحة التنزيل (https://olma.com/

    2.1 Llama2 - قم بتشغيل ollama run llama2 على المحطة. زيارة لمزيد من المعلومات حول اللاما2.

    2.2 Codellama - تشغيل ollama run codellama على المحطة الطرفية. قم بزيارة لمزيد من المعلومات حول كوديلاما.

قم بتثبيت ميلفوس

اختياري، مطلوب فقط عند تنفيذ أمثلة Milvus

تأكد من تشغيل متجر Milvus Vector قبل تنفيذ الأمثلة التابعة لـ Milvus.

  1. استخدم Docker Compose لإعداد متجر Milvus Vector. نفذ sudo docker compose -f docker-compose-milvus.yml up -d من جذر المشروع.

جدول المحتويات

اسم الملف / المجلد الإطار (الإطارات) التحسين / ضبط دقيق خط أنابيب
rag_pdf_1.py LlamaIndex + Milvus خرقة قم بتحميل PDF Dir، واستخرج البيانات والفهرس بطريقة ساذجة، وقم بتضمين الفهرس في متجر المتجهات، واستعلامات المستخدم
rag_pdf_2.py LlamaIndex خرقة قم بتحميل PDF Dir، واستخرج البيانات باستخدام نافذة الجملة، وقم بتضمين الفهرس في وحدة التخزين المحلية، واستعلامات المستخدم
rag_pdf_3.py LlamaIndex + Milvus خرقة قم بتحميل PDF Dir، واستخرج البيانات باستخدام نافذة الجملة، وقم بتضمين الفهرس في متجر المتجهات، واستعلامات المستخدم
rag_pdf_4.py لاما إندكس + كروما خرقة قريباً
rag_pdf_5.py LlamaIndex + كوز الصنوبر خرقة قريباً
rag_pdf_6.py LlamaIndex + Qdrant خرقة قريباً
rag_pdf_7.py لاما إندكس + راي + ميلفوس خرقة قريباً
rag_pdf_8.py لاما إندكس + راي + ميلفوس خرقة قريباً

كيفية التشغيل؟ 

 python3 rag_pdf_1.py
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل