الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

HomeScope: توقعات متوسط ​​سعر المنزل في كاليفورنيا

ملخص

HomeScope هو مشروع لعلم البيانات يركز على التنبؤ بمتوسط ​​أسعار المنازل في كاليفورنيا باستخدام نموذج Random Forest Regressor. وهو يشتمل على مجموعة متنوعة من تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات ونماذج التعلم الآلي واستراتيجيات النشر لتوفير واجهة بديهية للتنبؤ بأسعار المنازل.

هيكل المشروع

  • housing.csv : مجموعة البيانات المستخدمة للتدريب واختبار النموذج.
  • Link.docx : مستند يحتوي على رابط لتطبيق Streamlit الذي تم نشره.
  • part1.ipynb : دفتر Jupyter للتحليل الأولي والمعالجة المسبقة.
  • preprocessing.ipynb : دفتر Jupyter المخصص للمعالجة المسبقة للبيانات.
  • requirements.txt : يحدد تبعيات بايثون المطلوبة للمشروع.
  • rfr_info.json : ملف JSON يحتوي على تفاصيل حول نموذج Random Forest Regressor وميزات الإدخال.
  • cal_predict.py : برنامج Python النصي لنشر تطبيق Streamlit.
  • deploy.ipynb : دفتر Jupyter الذي يوضح خطوات النشر.
  • HomeScope.py : البرنامج النصي الرئيسي لتطبيق Streamlit.

يثبت

المتطلبات الأساسية

  • بايثون 3.8 أو أعلى
  • Pip (مثبت حزمة بايثون)

تثبيت

  1. استنساخ المستودع: 

    git clone https://github.com/yourusername/HomeScope.git
cd HomeScope

  2. تثبيت الحزم المطلوبة: 

    pip install -r requirements.txt

تشغيل التطبيق

لبدء تطبيق Streamlit، قم بتشغيل: 

streamlit run HomeScope.py

سيكون التطبيق متاحًا على http://localhost:8501 .

الاستخدام

  1. انتقل إلى التطبيق المنشور أو قم بتشغيل التطبيق محليًا.
  2. اضبط معلمات الإدخال باستخدام خيارات الشريط الجانبي.
  3. انقر فوق الزر "توقع" للحصول على متوسط ​​سعر المنزل المتوقع.

معلومات النموذج

يستخدم المشروع Random Forest Regressor. يحتوي ملف rfr_info.json على معلومات تفصيلية حول النموذج، بما في ذلك ميزات الإدخال والنطاقات الخاصة بها.

ميزات الإدخال

  • longitude : خط طول الموقع.
  • latitude : خط العرض للموقع.
  • housing_median_age : متوسط ​​عمر المنازل.
  • total_rooms : إجمالي عدد الغرف في المنازل.
  • total_bedrooms : إجمالي عدد غرف النوم في المنازل.
  • population : عدد السكان في المنطقة.
  • households : عدد الأسر.
  • median_income : متوسط ​​الدخل للمقيمين.
  • ocean_proximity : القرب من المحيط.

المساهمة

المساهمات هي موضع ترحيب! يرجى قراءة المبادئ التوجيهية المساهمة أولا.

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT. راجع ملف LICENSE للحصول على التفاصيل.

شكر وتقدير

  • مجموعة البيانات: مجموعة بيانات أسعار المساكن في كاليفورنيا.
  • Streamlit لتوفير منصة لنشر تطبيقات علوم البيانات.
  • Scikit-Learn لخوارزميات التعلم الآلي.

اتصل بي

إذا كانت لديك أي أسئلة أو ترغب في مناقشة المزيد، فلا تتردد في التواصل معنا:

  • البريد الإلكتروني : [email protected]
  • ينكدين : شوبهام شاندرا
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل