ينشئ ملخصًا مدعومًا بـ LLM للأعمال من موقعه على الويب.
تعد perspectv
أداة لسطر الأوامر تقوم بمسح موقع الويب الخاص بالشركة وإنشاء تقرير. محتوى التقرير حاليا هو:
يتم استخدام LLMs لاستخراج المحتوى من صفحات موقع الشركة الإلكتروني وإنشاء التقرير. يمكن استخدام نموذجين مختلفين (على سبيل المثال، نموذج استخراج منخفض التكلفة ونموذج إعداد التقارير واسع النطاق - حيث من المتوقع أن يأخذ النموذج الأخير محتوى موقع الويب بأكمله كسياق).
بينما يكون perspectv
في مرحلة تجريبية، يجب تشغيله من دليل الريبو باستخدام poetry
:
poetry run perspectv example.com
مطلوب متغير بيئة واحد، OPENROUTER_API_KEY
. حاليًا، يتم استخدام (OpenRouter)[https://openrouter.ai/] لتوفير اختيار قوي للنموذج. في المستقبل، سيكون من المفيد دعم بائعي LLM الآخرين مباشرة.
--dbfile
: اسم الملف لقاعدة بيانات SQLite المستخدمة لتخزين البيانات الإضافية لكشط الويب واستخدام LLM. سوف يتجنب perspectv
افتراضيًا إعادة نفس العمل. سيبدأ حذف قاعدة البيانات أو استخدام ملف جديد من جديد.
--model-extract
: تجاوز اسم طراز OpenRouter المستخدم لمقتطفات صفحة الويب. يجب أن يكون هذا نموذجًا منخفض التكلفة مع أداء استخراج معقول (العديد من النماذج يمكنها القيام بذلك بشكل مقبول).
--model-report
: تجاوز اسم طراز OpenRouter المستخدم لإنشاء التقرير. يجب أن يكون هذا نموذجًا واسع السياق. الافتراضي، anthropic/claude-3-opus
، مكلف نسبيًا ولكنه يعمل بشكل جيد ويحتوي على نافذة سياق رمزية تبلغ مليون رمز.