الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

HeroVerge

HeroVerge هي أداة مصممة لتوفير المساعدة المستندة إلى Gen-AI لمهندسي الدعم، وزيادة الإنتاجية وإدارة أعباء العمل واسعة النطاق.

للنشر في الخادم المحلي (إصدار القارورة)، اسحب المستودع بأكمله وقم بتشغيل app.py.

  • سيتم توفير اعتمادات LLM API عند الطلب

سمات

  • معالجة الاستعلام : يأخذ مدخلات المستخدم كاستعلام ويعيد الإجابات من ماجستير إدارة الأعمال المدرب مسبقًا من الاختيار الانتقائي. الموديلات المتوفرة حاليًا هي: llama3_70b و llama3_8b و llama2 .
  • استجابات JSON : لعرض استجابات JSON باستخدام 5 مفاتيح: summary script sentiment complete notes . يمكن تكوين هذه الاستجابات في الواجهة الخلفية للاحتفاظ ببيانات التذكرة وتوفير دليل لمزيد من الحلول.
  • البريد الإلكتروني القابل للمشاركة من قبل العميل : يقوم بإنشاء إطار بريد إلكتروني قابل للمشاركة من قبل العميل لمعالجة الاستعلام والمضي قدمًا في الخطوات التالية. يتم استخدام LangChain لإنشاء سلسلة من استجابات JSON وإعداد استجابة قائمة على البريد الإلكتروني من JSON التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي.

التقنيات المستخدمة

عمليات النشر

هناك عمليتا نشر لهذا المشروع عبر إطاري عمل بايثون:

نسخة قارورة

  • يعمل على خادم محلي
  • يدعم التصميمات والوظائف القوية باستخدام HTML وCSS وJS

نسخة ستريمليت

  • منتشرة على وجه معانقة
  • رابط النشر Streamlit

يحتوي كلا الإصدارين على تكوينات مختلفة لواجهة المستخدم والواجهة الأمامية. على عكس Streamlit/Gradio، يدعم Flask HTML وCSS وJS للحصول على تصميمات ووظائف أكثر قوة.

مظهر واجهة المستخدم؟️

إصدار القارورة (المضيف المحلي)

نسخة قارورة

نسخة Streamlit (معانقة الوجه)

نسخة ستريمليت

مثال على حالة تشغيل الاختبار؟

  • الاستعلام المستخدم : "مرحبًا، هل يمكنك مساعدتي في حل مشكلاتي مع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك؟"
  • الموديل المحدد : llama3_70b

استجابة واجهة برمجة التطبيقات 

{
  "summary" : " Customer is experiencing issues with the APIs " ,
  "script" : " Can you please provide more details about the issues you're facing with our APIs? " ,
  "sentiment" : 50 ,
  "complete" : false ,
  "notes" : " Customer is experiencing unknown issues with the APIs, need more information to troubleshoot "
}

التنمية المستقبلية

نظام التذاكر: تسهيل تسجيل وتتبع المشكلات ومنح LLM الوصول إلى هذه البيانات لتوليد رؤى. الأدوار والأذونات: قم بتخصيص أدوار المسؤول والمستخدم حتى يتمكن المسؤولون فقط من إنشاء رؤى من قاعدة بيانات التذاكر باستخدام بيانات الاعتماد.

اتصال ؟ لمزيد من المعلومات أو للتواصل، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] رقم الهاتف: 9179041912

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل