MemoryVault LLM

تطبيق LLM مع الذاكرة (MemoryVault-LLM)

يعمل تطبيق Streamlit هذا كروبوت محادثة مدعوم بالذكاء الاصطناعي، وذلك باستخدام نموذج GPT-4o الخاص بـ OpenAI مع ميزة الاحتفاظ بالذاكرة. فهو يسمح للمستخدمين بالتحدث مع الذكاء الاصطناعي، والحفاظ على السياق خلال التفاعلات المتعددة للحصول على تجربة محادثة سلسة.

سمات

• يستخدم نموذج GPT-4o الخاص بـ OpenAI لتوليد الاستجابات.
• تنفيذ الذاكرة الدائمة باستخدام Mem0 ومتجر ناقلات Qdrant.
• يسمح للمستخدمين بعرض سجل المحادثات الخاصة بهم.
• يوفر واجهة سهلة الاستخدام من خلال Streamlit.

كيف تبدأ؟

1. استنساخ مستودع جيثب

git clone https://github.com/0xPriyanshuJha/MemoryVault-LLM.git

2. تثبيت التبعيات المطلوبة:

pip install streamlit, mem0, openai

3. تأكد من تشغيل Qdrant: يتوقع التطبيق تشغيل Qdrant على المضيف المحلي:6333. اضبط التكوين في الكود وفقًا لمتطلباتك.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 
    -v $( pwd ) /qdrant_storage:/qdrant/storage:z 
    qdrant/qdrant

4. قم بتشغيل تطبيق Streamlit

streamlit run llm.py