الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

واجهة Streamlit الأمامية لـ Amazon Bedrock

| ؟ تحت البناء الثقيل؟

الاستخدام

يطلق 

streamlit run main.py

ابدأ باستخدام وضع التصحيح

أضف معلمة الاستعلام "debug" وتم تعيينها كـ " true " في عنوان URL. على سبيل المثال: http://localhost:8501/?debug=true.

قم دائمًا بإعادة تشغيل البرنامج عند تغيير البرنامج النصي 

streamlit run --server.runOnSave true main.py

تم تحديد ملف تعريف بيانات اعتماد AWS مسبقًا

قم بإضافة معلمة الاستعلام "ملف التعريف" وتعيينها كاسم لملف التعريف في عنوان URL. على سبيل المثال: http://localhost:8501/?profile=default

أدلة المساهمة/المطورين

تحديد ما إذا كان سيتم إظهار معلومات التصحيح أم لا

تحقق من تعيين معلمة الاستعلام "debug" في عنوان URL: 

 if st . query_params . get ( 'debug' ):
    # Show debug information widget

إنشاء عملاء من كائن الجلسة المخصصة

سيتم تعيين بيانات اعتماد AWS في الشريط الجانبي وتخزينها كحالة جلسة Streamlit، ويتم جلبها عن طريق استدعاء st.session_state['aws_session'] ثم إنشاء عميل منخفض المستوى من ذلك: 

 # E.g.: Create a S3 client
s3 = st . session_state [ 'aws_session' ]. client ( 's3' )

المحاذير

EnableXsrfProtection= false ( config.toml )

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل