تنزيل Document_Comparison_System - تنزيل رمز مصدر Document_Comparison

Document_Comparison_System

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

نظام مقارنة المستندات باستخدام RAG

نظام يعتمد على الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) لإجراء مقارنات سياقية بين وثيقتين. يستخدم هذا النظام Azure OpenAI لمعالجة اللغة والتضمين، وChromaDB لتخزين المتجهات، وFastAPI للواجهة الخلفية، وStreamlit لواجهة المستخدم.

سمات

تحميل ومعالجة تنسيقات المستندات المتعددة (PDF، DOCX، TXT)
مقارنة المستندات المستندة إلى RAG مع البحث الدلالي
واجهة ويب تفاعلية مع عرض مقارنة جنبًا إلى جنب
استعلامات المقارنة المخصصة
نتائج المقارنة للتحميل
كفاءة تقطيع المستندات ومعالجتها
تخزين المتجهات باستخدام ChromaDB
واجهة REST API الخلفية مع FastAPI

المتطلبات الأساسية

بايثون 3.8+
الوصول إلى Azure OpenAI API
مساحة تخزين كافية لقاعدة بيانات المتجهات

تثبيت

استنساخ المستودع:

git clone < repository-url >
cd document-comparison-system

تثبيت الحزم المطلوبة:

pip install -r requirements.txt

قم بإنشاء ملف .env في جذر المشروع باستخدام بيانات اعتماد Azure OpenAI الخاصة بك:

 AZURE_OPENAI_API_KEY=your_api_key
AZURE_OPENAI_ENDPOINT=your_endpoint
AZURE_DEPLOYMENT_NAME=your_deployment_name
AZURE_EMBEDDINGS_DEPLOYMENT_NAME=your_embeddings_deployment_name

هيكل المشروع

 project_root/
├── app.py           # Streamlit frontend
├── backend.py       # FastAPI backend
├── processor.py     # Document processing and RAG logic
├── config.py        # Configuration settings
└── requirements.txt # Project dependencies

تشغيل التطبيق

بدء تشغيل الخادم الخلفي:

python backend.py

في محطة جديدة، ابدأ الواجهة الأمامية لـ Streamlit:

streamlit run app.py

افتح المتصفح الخاص بك وانتقل إلى http://localhost:8501 للوصول إلى التطبيق.

الاستخدام

تحميل المستندات:
- استخدم أدوات تحميل الملفات لتحميل مستندين للمقارنة
- التنسيقات المدعومة: PDF، DOCX، TXT
- انتظر تأكيد المعالجة
مقارنة المستندات:
- بمجرد تحميل كلا المستندين، يمكنك البدء في المقارنة
- اختياريًا، أدخل استعلام مقارنة مخصصًا
- انقر فوق "مقارنة المستندات" لإنشاء التحليل
عرض النتائج:
- يتم عرض نتائج المقارنة في ثلاث علامات تبويب:
  - المقارنة: التحليل الشامل
  - الوثيقة 1 مقتطفات: الأجزاء ذات الصلة من الوثيقة الأولى
  - مقتطفات من الوثيقة 2: الأجزاء ذات الصلة من الوثيقة الثانية
- قم بتنزيل النتائج الكاملة كملف JSON
إعادة ضبط:
- استخدم زر "إعادة الضبط" لمسح الجلسة الحالية والبدء من جديد

نقاط نهاية API

توفر الواجهة الخلفية لـ FastAPI نقاط النهاية التالية:

نشر / تحميل

تحميل ومعالجة مستند واحد.

الطلب: بيانات النموذج متعدد الأجزاء مع الملف
الرد: معرف المستند ورسالة النجاح

ما بعد / قارن

قارن بين وثيقتين.

حدود:
- doc1_id: معرف المستند الأول
- doc2_id: معرف المستند الثاني
- الاستعلام: استعلام مقارنة مخصص اختياري
الرد: نتائج المقارنة بما في ذلك التحليل والمقتطفات ذات الصلة