الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

تقييم راجاس على Langflow

ينفذ المستودع التعليمات البرمجية الخاصة بمقاييس RAGAS، وanswer_relevancy، وcontext_recall، وcontext_precision (https://docs.ragas.io/en/stable/index.html) على خط أنابيب RAG.

ويتم ذلك عن طريق إنشاء المكون المخصص ragas_custom_component.json.

image.png

درس تعليمي

استنساخ المستودع 

 git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / langflow_ragas . git

تثبيت langflow و ragas: 

!p ip install langflow == 1.0 . 11
!p ip install ragas == 0.1 . 10

على المحطة، قم بالتنفيذ 

 langflow run

قم بتحميل خط أنابيب json RAG RAGAS metrics.json

image.png

انسخ مستندات pdf إلى مجلد pdf_documents، أو قم بتغيير المسار في مكون Document Loader:

image.png

أدخل مفتاح OpenAI API الخاص بك في كلا مكوني Embeddings،

image.png

في مكون نماذج OpenAI،

الصورة-3.png

وعلى مكون Ragas المخصص:

الصورة-4.png

قم بتشغيل خط أنابيب التقطيع عن طريق تنفيذ مكون ChromaDB:

صورة لانج فلو

أدخل الملعب واطرح الأسئلة:

صورة لانج فلو

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل