تنزيل AutoChaos - تنزيل كود مصدر AutoChaos

AutoChaos

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

الفوضى التلقائية

️ يعكس هذا الملف التمهيدي الهدف النهائي لهذا المشروع، وليس الحالة الفعلية.

️ مقدمة
- غاية
- كيف يعمل
؟ متطلبات
‍♀️ التثبيت
؟ تكوين مفتاح OpenAI
بداية سريعة
️ متغيرات البيئة (ملف التكوين)
تفاصيل التنفيذ
- كيفية إضافة الإجراءات
نتائج
خاتمة
؟ نذهب أبعد من ذلك
؟ إخلاء المسؤولية
♻️ المنسق
؟ رخصة

️ مقدمة

AutoChaos هي أداة قوية مصممة لإدخال الفوضى في الأنظمة المختلفة (مجموعات kubernetes في الوقت الحالي).

غاية

الغرض من AutoChaos هو تحليل ومحاكاة الفوضى في الأنظمة، مما يساعد المؤسسات على تحديد نقاط الضعف والاختناقات ونقاط الفشل المحتملة. ومن خلال إخضاع الأنظمة لسيناريوهات الفوضى الخاضعة للرقابة، يمكن للشركات الحصول على رؤى قيمة حول مرونتها واتخاذ قرارات مستنيرة للتحسين.

كيف يعمل

يستخدم AutoChaos LLM لحقن الفوضى الخاضعة للرقابة في الأنظمة. يمكنه محاكاة العديد من الأحداث الفوضوية، مثل الارتفاع المفاجئ في الاستخدام، وفشل الأجهزة، وانقطاع الشبكة، والمزيد. تقيس الأداة استجابة النظام لهذه الأحداث الفوضوية وتوفر تحليلاً مفصلاً وتصورات لسلوك النظام تحت الضغط.

؟ متطلبات

Python 3.9 أو الأحدث (احتياجات asyncio.to_thread())

sudo apt update
sudo apt install python3.xx python3.xx-dev python3.xx-venv

افتح مفتاح API، أو مثيل LoacalAI، أو أي مثيل GenAI آخر متوافق مع حزمة openAi python.

‍♀️ التثبيت

1 - استنساخ هذا المستودع

git clone https://github.com/nervousapps/AutoChaos.git

2 - اذهب إلى دليل الريبو

 cd AutoChaos

3 - يوصى باستخدام python venv لإنشاء واحد في جهازك الطرفي:

python3.xx -m venv autochaos

وتمكينه

 source ./autochaos/bin/activate

4 - تثبيت حزمة AutoChaos وتبعياتها عن طريق تنفيذ:

pip install -r ./python/requirements.txt
pip install ./python --no-deps

؟ تكوين مفتاح OpenAI

املأ openai_key.txt.template بمفتاح opanai الخاص بك وأعد تسميته إلى openai_key.txt. أو قم بإنشاء واحدة جديدة باستخدام:

nano ./openai_key.txt

بداية سريعة

 if local_ai_url :
    # Change api url to LLM local tool one
    openai . base_url = local_ai_url
    openai . api_key = "sx-xxx"
else :
    # Initialize openai api_key
    with open ( "./openai_key.txt" , "r" ) as file :
        openai . api_key = ( file . read ()). strip ()

# Systems
k8s_system = K8sSystem ( namespace )
locust_system = LocustSystem ()

# Load system description
initial_state = {
    "system_resources" : k8s_system . describe (),
    "api_routes" : api_routes ,
    "availability_route" : availability_route ,
}

# It is time to do chaos !
chaos = Chaos ([ k8s_system , locust_system ], initial_state )
chaos . chaos ( objective = 10 )
chaos . report ()

# Write the result file
with open (
    os . path . join ( f"autochaos.json" ), "w"
) as file :
    file . write ( json . dumps ( chaos . messages , indent = 4 ))

️ متغيرات البيئة (ملف التكوين)

اسم إنف	وصف	القيمة الافتراضية
K8S_CTX	سياق K8s	تقصير
ملف المفتاح	المسار إلى openai keyfile.txt	./openai_key.txt
مساحة الاسم	مساحة الاسم التي سيتم تطبيق الفوضى عليها	الجميع
AVAILABILITY_ROUTE	الطريق للتحقق من توفر النظام	لا أحد
API_ROUTES	يجب أن تكون المسارات التي سيقوم نظام الجراد بإجراء اختبار التحميل عليها بالصيغة "/foo/hostname /bar/hostname"	""
LOCAL_AI_URL	عنوان URL لمثيل محلي لواجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع حزمة openAi python	""
MODEL_NAME	اسم الموديل المراد استخدامه	gpt-3.5-turbo-16k
NB_ITERATION	عدد تكرار الفوضى	5

تفاصيل التنفيذ

في البداية يتم تعريف الإجراءات في موجه النظام (chaos_engineer.txt) مثل المثال التالي:

 - DESCRIBE : this action must be used to see the system state during chaos, no arguments required, use it after chaos has begun
- KILL : this action must be used to kill a process, a task, a pod, a node of anything in the system, you have to indicate in this order: the type, the name and the namespace of resource to kill (for example KILL pod kop-123 namespace_1), no talking, no comments

سيختار LLM (الذي يعمل كمهندس فوضى) أحد الإجراءات المحددة ويطلب القيام بذلك باستخدام الوسائط المقابلة، يمكن أن يكون الرد على سبيل المثال:

 KILL pod kop-123 namespace_1

يجب تنفيذ معالجات الإجراءات المحددة في فئة الأنظمة التي ترث من auto_chaos.chaos.BaseSystem. تحدد فئة BaseSytem هذه طريقة do_action التي ستحلل استجابة مهندس الفوضى وتستدعي المعالج المقابل إن وجد، وإلا فسوف تستدعي معالجًا افتراضيًا.

كيفية إضافة الإجراءات

حدد إجراءً جديدًا في موجه Chaos_engineer.txt.
أضف معالجًا جديدًا يحمل نفس الاسم (أحرف صغيرة) في فئة نظام ترث من BaseSystem.

نتائج

توفر أداة AutoChaos نتائج دقيقة ومفصلة حول سلوك النظام أثناء أحداث الفوضى. يتضمن التحليل مقاييس مثل وقت الاستجابة ومعدلات الخطأ واستخدام الموارد واستقرار النظام. يتم أيضًا إنشاء تصورات، مثل المخططات والرسوم البيانية، للمساعدة في تصور البيانات وتحديد الأنماط أو الحالات الشاذة. ومن خلال تحليل النتائج، يمكن للشركات تحديد نقاط الضعف المحتملة واتخاذ تدابير استباقية لتحسين مرونة النظام وأدائه.

خاتمة

تعد AutoChaos أداة قوية لتحليل الفوضى في الأنظمة، مما يوفر للشركات رؤى قيمة حول مرونتها ونقاط ضعفها. ومن خلال محاكاة أحداث الفوضى وتحليل استجابة النظام، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات مستنيرة واتخاذ خطوات استباقية لتحسين قوة أنظمتها. قم بتثبيت AutoChaos اليوم واحصل على فهم أعمق لسلوك أنظمتك تحت الضغط.