FundFinder

FundFinder

FundFinder هو تطبيق Streamlit قوي وسهل الاستخدام مصمم لمساعدة المستثمرين على اختيار أفضل صناديق الاستثمار المشتركة من خلال توفير مقارنات ورؤى تفصيلية. يقوم التطبيق بجمع بيانات صناديق الاستثمار المشتركة من الإنترنت، ويحسب العائدات قبل الضرائب وبعدها، ويقارن الصناديق بناءً على أدائها ونسب النفقات. كما أنه يصور البيانات للمساعدة في اتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.

سمات

• استخراج بيانات الصندوق : جلب تفاصيل صندوق الاستثمار المشترك تلقائيًا من الإنترنت.
• حسابات العائد : حساب العائدات الفعلية قبل وبعد الضرائب.
• مقارنة نسب النفقات : قارن بين الصناديق المختلفة بناءً على نسب النفقات الخاصة بها.
• التصور التفاعلي : رسم المخططات لتصور أداء الصندوق والمقارنات.
• الرؤى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي : احصل على تحليل إيجابيات وسلبيات للصندوق المحدد في صفحة إرجاع قطعة الأرض.
• واجهة سهلة الاستخدام : تم تصميمها باستخدام Streamlit للحصول على تجربة مستخدم سلسة.

تثبيت

لإعداد FundFinder، تحتاج إلى تثبيت Python وStreamlit. اتبع هذه الخطوات للبدء:

1. استنساخ المستودع :

   git clone https://github.com/yourusername/FundFinder.git
   cd FundFinder

2. إنشاء وتنشيط بيئة افتراضية (اختياري ولكن يوصى به):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows use `venvScriptsactivate`

3. تثبيت الحزم المطلوبة :

   pip install -r requirements.txt

4. إعداد ميزات الذكاء الاصطناعي :

   يمكنك تخصيص الرؤى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي عن طريق إضافة GROQ_API_KEY وتحديد اسم النموذج في ملف .env . نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم حاليًا هو GROQ_LLama . للإعداد، قم بتحديث ملف .env مثل هذا:

   GROQ_API_KEY=your_api_key
   GROQ_LLama=model_name

الاستخدام

1. قم بتشغيل تطبيق Streamlit :

   streamlit run app.py

2. التفاعل مع التطبيق :

   • اختيار الصندوق : تصفح قائمة صناديق الاستثمار المشتركة.
   • عرض تفاصيل الصندوق : انظر المعلومات التفصيلية حول كل صندوق.
   • مقارنة الصناديق : تحليل ومقارنة الصناديق المختلفة على أساس العوائد ونسب النفقات.
   • تصور البيانات : عرض الرسوم البيانية التي توضح أداء الصندوق.
   • رؤى الذكاء الاصطناعي : في صفحة إرجاع قطعة الأرض، احصل على تحليل إيجابيات وسلبيات الصندوق المحدد بواسطة الذكاء الاصطناعي.

هيكل المشروع

 |---_temp 
|   |-- config.py
|
|---components 
|   |-- footer.py
|
|--- data 
|   |-- mutual_fund_data.csv
|
|--- dump 
|   |-- temp_data.csv
|
|--- notebooks 
|   |-- test.ipynb
|
|--- pages 
|   |-- admin_page.ipynb
|   |-- fund_list.ipynb
|   |-- plot_return.ipynb
|   |-- return_calculator.ipynb
|
|--- schema 
|   |-- LLM_output.py
|
|--- scrap 
|   |-- scrape.py
|
|--- utils 
|   |-- calculate_return.py
|   |-- auth.py
|   |-- generate_response.py
|
|--- app.py 
|--- .env 
|--- config.yml 
|--- .gitignore 
|--- LICENSE
|--- README.md 
|--- requirements.txt

متطلبات

• بايثون 3.7 أو أعلى
• ستريمليت
• الباندا
• numpy
• طلبات (لتجريف الويب)
• BeautifulSoup (لتحليل HTML)
• واجهة برمجة تطبيقات Groq (للرؤى المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي)

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT. راجع ملف الترخيص للحصول على التفاصيل.

المساهمة

المساهمات هي موضع ترحيب! يرجى تفرع المستودع وإرسال طلب سحب يتضمن تغييراتك. لإجراء تغييرات كبيرة، يرجى فتح مشكلة أولاً لمناقشة ما تريد تغييره.

اتصال

إذا كانت لديك أي أسئلة أو تعليقات، يرجى التواصل مع[email protected].

---

استثمار سعيد!