تحميل apinaio - تحميل كود المصدر apinaio

apinaio

كود الذكاء الاصطناعي

1.0.0

تنزيل

APInAIo (إنها جرعة)

تحذير
في تطور ثقيل. المساعدة مطلوبة!

جاهز لاستخدام بيئات عامل الإرساء للتطوير السريع في خطوط أنابيب text2img وimg2img وtext2video img2video باستخدام صور Ollama + ComfyUI + ffmpeg Docker

سمات

الكثير من LLMs المتاحة.
سهولة الاستخدام وتحديث حزم ComfyUI
تم تمكين GPU ffmpeg لجميع احتياجات التشفير/فك التشفير.

تكوين

./config/ollama/entrypoint.sh لتنزيل النماذج وتقديمها عبر واجهة برمجة التطبيقات
./config/ollama/modelfiles لتحديد النماذج المخصصة
./config/comfyui/provisioning.sh لتوفير comfyui وواجهة برمجة التطبيقات الخاصة به
يتم استخدام ./config/comfyui/models.csv أعلاه لتنزيل/تحديث النماذج المخصصة. تم تضمين نماذج SDXL وAnimateDiff، وأعد تسميتها إلىmodels.csv للاستخدام.
يتم استخدام ./config/comfyui/nodes.csv أعلاه لتنزيل/تحديث العقد المخصصة. تم تضمين العقد SDXL وAnimateDiff، وأعد تسميتها إلىNodes.csv للاستخدام.

بداية سريعة

أعد تسمية template.env إلى .env ثم قم بتشغيل الحاويات واحدة تلو الأخرى (مستحسن)

docker-compose up ollama-api -d
docker-compose up comfyui-api -d
docker-compose up ffmpeg-api -d

بمجرد تشغيلهم، يمكنك إسقاطهم جميعًا

docker compose down

وطرح كل شيء عند الحاجة

docker compose up -d

تم اختباره على Python 3.10 / Pytorch 2.0.1 وNVIDIA CUDA (WSL)

ما الذي تم تضمينه؟

أولاما-API

وصف تحديث TODO

أمثلة واجهة برمجة التطبيقات

تحقق من جميع النماذج المتاحة

curl http://localhost:11434/api/tags

استخدم نموذج المولد الفوري للرحلة المتوسطة

curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d ' {
  "model": "mj:latest",
  "prompt": "a sports car in the mountains.",
  "stream": false} '

عرض معلومات النموذج

http://localhost:11434/api/show -d ' {
  "name": "mj:latest"
} '

comfyUI

تحذير
يعمل كجذر.

واجهة المستخدم الرسومية مرئية على المنفذ 8188. عادةً ما أقوم بسحب وإفلات سير العمل الخاص بي مباشرةً على المتصفح. إذا كانت مساحة محرك الأقراص نادرة، فقم بتغيير نقطة تثبيت وحدة التخزين.

FFmpeg

تحذير
يعمل كجذر.

وصف تحديث TODO

استخدام المثال

تحويل mp4 الى png

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -hwaccel cuvid -c:v h264_cuvid -resize 576x1024 -i /output/Dancing.mp4 -vf " scale_npp=format=yuv420p,hwdownload,format=yuv420p " -pix_fmt yuvj420p -color_range 2 /output/frame_%03d.jpg

تحويل png إلى jpg

docker exec -it ffmpeg-api /bin/bash -c ' for image in /output/*.png; do ffmpeg -i "$image" "${image%.png}.jpg"; rm "$image"; echo "image $image converted to ${image%.png}.jpg "; done '

تحويل الصور إلى فيديو mp4

docker exec -it ffmpeg-api ffmpeg -y -loglevel error -i ' /output/frame_%03d.jpg ' -r 30 -c:v hevc_nvenc -pix_fmt yuv420p -preset fast /output/final.mp4