RAG_with_OpenLIT

التمهيدي

يقوم هذا المستودع بتطبيق Ragas Metrics على نظام RAG باستخدام أداة إمكانية المراقبة OpenLIT.

تعليمات

لتشغيل هذا الريبو:

تعليمات الإعداد

1. استنساخ المستودع:

$ git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
$ cd Self_correcting_coding_agent

2. تثبيت التبعيات:

$ pip install - e .

3. تكوين البيئة:

قم بإنشاء ملف .env واملأ متغيرات البيئة التالية:

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT = http : // 127.0 . 0.1 : 4318

4. تشغيل التطبيق:

   4.1. تنفيذ عملية القطع

   ضع ملفات pdf في المجلد app/data/pdfs

   يجري

   $ python app / chunking . py

   4.2. قم بتشغيل فاستابي

    $ cd app
    $ uvicorn app:app --reload
   

   4.3 تشغيل OpenLit

    $ git clone [email protected]:openlit/openlit.git
    $ cd openlit
    $ docker compose up -d
   

   4.4 أدخل إلى لوحة معلومات OpenLit باستخدام بيانات الاعتماد التالية:

    Email: [email protected]
    Password: openlituser
   

   4.5. أرسل الطلب على ملف request.http

   مثال:

    ### POST Request to FastAPI
    POST http://127.0.0.1:8000/query
    Accept: application/json
    Content-Type: application/json
   
    {
    "question": "What is QLora?"
    }
   

   4.6 التحقق من المقاييس الموجودة على لوحة معلومات OpenLit: