Analysis of RDBMS Using GenAI and Python
1.0.0
في البيئات الحديثة التي تعتمد على البيانات، تعد القدرة على استرداد البيانات وتحليلها بكفاءة من أنظمة إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDMS) أمرًا بالغ الأهمية. تقليديا، كانت SQL هي الأداة الأساسية للاستعلام عن قواعد البيانات. ومع ذلك، فإن التقدم في برمجة بايثون والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يقدم نماذج جديدة لتفاعل البيانات. تقدم هذه الورقة طريقة لاستخدام Python لإنشاء فئات ديناميكية تتفاعل مع جداول RDMS، وجلب البيانات إلى Pandas DataFrames. تم تجهيز هذه الفئات ببيانات وصفية تصف بنية الجدول وسياق الأعمال، مما يسهل تحليل البيانات الثاقبة من خلال استعلامات اللغة الطبيعية.