Bert qa app

FastAPI مع محولات الوجه المعانقة

هذا المشروع عبارة عن تطبيق FastAPI بسيط يستخدم نموذج Hugging Face BERT للإجابة على الأسئلة.

سمات

• طريق المنزل الذي يُرجع رسالة "Hello World".
• مسار الإجابة على الأسئلة الذي يستخدم نموذج BERT للإجابة على الأسئلة بناءً على السياق المقدم

تثبيت

المتطلبات الأساسية

• عامل ميناء
• بايثون 3.9

خطوات

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/yourusername/your-repo-name.git
   cd your-repo-name

2. بناء صورة عامل الميناء:

   docker build -t fastapi-bert .

3. قم بتشغيل حاوية Docker:

   docker run -p 7860:7860 fastapi-bert

الاستخدام

بعد تشغيل حاوية Docker، سيكون التطبيق متاحًا على http://localhost:7860 .

نقاط النهاية

• GET / : إرجاع رسالة "Hello World".

• GET /answer : يقبل السؤال والسياق كمعلمات استعلام ويعيد الإجابة.

  مثال:

  curl -X ' GET ' 
  ' http://localhost:7860/answer?question=What%20is%20the%20capital%20of%20France?&context=Paris%20is%20the%20capital%20of%20France. ' 
  -H ' accept: application/json '