MAIGIC

MAIGIC: يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بي بإنشاء رؤى ورسوم بيانية

MAIGIC هي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعتمد على Retrieval Augmented Generation(RAG) ومصممة لإنشاء تحليلات وتصورات ثاقبة من ملف CSV المقدم من المستخدم. يستخدم المشروع Langchain LLM و llama-3-70b-instruct لتفسير مجموعات البيانات وإنشاء مخططات ذات معنى تساعد المستخدمين على فهم الأنماط والاتجاهات الأساسية.

للنشر في الخادم المحلي (إصدار القارورة)، اسحب المستودع بأكمله وقم بتشغيل app.py.

• سيتم توفير اعتمادات LLM API عند الطلب

سمات

• رؤى البيانات : يأخذ بيانات إدخال المستخدم كملف CSV ويقوم الاستعلام المطلوب بإرجاع الاستجابات من llama-3-70b-instruct المستضافة على سحابة IBM باستخدام إطار عمل IBM WatsonX .
• إنشاء المخططات : يستخدم Seaborm (matplotlib) الخاص بـ python داخليًا وينشئ تصورات على البيانات المقدمة مثل المخططات الشريطية والرسوم البيانية الخطية والمزيد، والإبداع يتجاوز الحدود.
• واجهة المستخدم : توفر واجهة ويب جذابة بصريًا وسهلة الاستخدام للتفاعل.
• وكيل إطار بيانات Pandas : يستخدم نماذج وكيل إطار بيانات Pandas للتنبؤ بالبيانات وتحليلها.

التقنيات المستخدمة

عمليات النشر

هناك عمليتا نشر لهذا المشروع عبر إطاري عمل بايثون:

نسخة قارورة

• يعمل على خادم محلي
• يدعم التصميمات والوظائف القوية باستخدام HTML وCSS وJS
• استنساخ المستودع: git clone https://github.com/lekh-ai/RAG.git

نسخة ستريمليت

• منتشرة على وجه معانقة
• رابط النشر Streamlit

يحتوي كلا الإصدارين على تكوينات مختلفة لواجهة المستخدم والواجهة الأمامية. على عكس Streamlit/Gradio، يدعم Flask HTML وCSS وJS للحصول على تصميمات ووظائف أكثر قوة.

مظهر واجهة المستخدم؟️

إصدار القارورة (المضيف المحلي)

نسخة Streamlit (معانقة الوجه)

مثال على حالة تشغيل الاختبار؟

the app uses a demo test studentdat.csv file for testing and generate queries and charts from it

الاستعلام المستخدم : "إنشاء رسم بياني للعمود Fjob"

استجابة واجهة برمجة التطبيقات

اتصال ؟ لمزيد من المعلومات أو للتواصل، يرجى إرسال بريد إلكتروني إلى [email protected] رقم الهاتف: 9179041912