الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

مركز الذكاء الاصطناعي الخاص (P8Hub)

+ اتبع vietanhdev للحصول على تحديثات المشروع.

"قم باستضافة واستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك. اجعل كل شيء بسيطًا وخاصًا."

في عصر يقوم فيه الذكاء الاصطناعي بتغيير كل جانب من جوانب حياتنا، أدركت الحاجة إلى منصة خاصة وسهلة الاستخدام حيث يمكن للأفراد والفرق الصغيرة استضافة واستخدام خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. جاء الإلهام لـ P8Hub من الرغبة في جعل تقنيات الذكاء الاصطناعي متاحة وخصوصية، وإضفاء الطابع الديمقراطي عليها للجميع.

تتكون بنية P8Hub من مكونين رئيسيين: الواجهة الخلفية لـ FastAPI والواجهة الأمامية لـ Next.js. تتواصل الواجهة الخلفية والواجهة الأمامية مع بعضهما البعض عبر REST API. لتسهيل النشر، أقوم ببناء الواجهة الأمامية في ملفات ثابتة وخدمتها من الواجهة الخلفية. يتم التفاعل مع Docker (خدمات التشغيل والإيقاف والمراقبة) عبر حزمة Python on Whales.

سمات

بعض الميزات لا تزال قيد التطوير. يمكنك التحقق من التقدم هنا.

  • مراقبة موارد الأجهزة.
  • إدارة الخدمة (بدء، إيقاف/حذف).
  • عارض سجلات الخدمة.
  • OlmaLLM - خدمة chatbot العامة.
  • الذكاء الاصطناعي القابل للتعليم - تعليم الكمبيوتر تصنيف الصور - STEAM.
  • docTR - التعرف على نص المستند.
  • Whisper - خدمة تحويل النص إلى كلام.
  • إنشاء تحويل النص إلى كلام (وحدة معالجة الرسومات فقط)
  • ملحق عامل الميناء.
  • خدمة توليد الصور.
  • أضف الوثائق.
  • إضافة الاختبارات.
  • محرر التطبيق.

لم يتم اختيار الطلبات بعناية بسبب ضيق الوقت. أعتقد أنه يمكن دمج العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر إثارة للاهتمام في P8Hub. إذا كان لديك أي اقتراحات، واسمحوا لي أن أعرف أو إنشاء طلب سحب.

I. التثبيت والاستخدام

1. التثبيت

  • بايثون 3.9 أو أعلى.
  • تثبيت p8hub : 
pip install p8hub

2. الاستخدام

  • تشغيل التطبيق: 
python -m p8hub.app

أو فقط: 

p8hub
  • انتقل إلى http://localhost:5678/ لرؤية واجهة المستخدم.

يمكنك أيضًا تشغيل Private AI Hub بشكل عام على شبكتك أو تغيير المنفذ باستخدام المعلمات. مثال: 

p8hub --host 0.0.0.0 --port 8080

3. ملحق عامل الميناء (تجريبي)

يسمح Docker Extension بتوسيع وظائف Docker Desktop. لقد قمنا بتطوير ملحق Docker لـ P8Hub. يمكنك تثبيته عن طريق تشغيل: 

make install-extension

من المفترض أن تشاهد الامتداد في واجهة مستخدم Docker Desktop.

ثانيا. تطوير

1. استنساخ كود المصدر 

git clone https://github.com/vietanhdev/p8hub
cd p8hub

2. قم بتشغيل الواجهة الخلفية الخاصة بك

  • بايثون 3.9 أو أعلى.
  • للتثبيت من المصدر، من دليل التعليمات البرمجية المصدر p8hub ، قم بتشغيل: 
pip install -e .
  • تشغيل التطبيق: 
python -m p8hub.app
  • انتقل إلى http://localhost:5678/ لرؤية واجهة المستخدم.

2. قم بتشغيل الواجهة الأمامية الخاصة بك

  • تثبيت التبعيات: 
 cd frontend
npm install
  • تشغيل التطبيق: 
npm run dev
  • انتقل إلى http://localhost:3000/ لرؤية واجهة المستخدم. استخدم هذا العنوان لتطوير الواجهة الأمامية.

مراجع

  • القالب التالي: https://github.com/shadcn-ui/next-template.
  • باوتوبوت: https://github.com/nrl-ai/pautobot.

تم إنشاء هذا المشروع لـ Docker AI/ML Hackathon 2023.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل