sqlgen nb

sqlgen-nb

قم بكتابة استعلام PostgreSQL من اللغة الطبيعية باستخدام الذكاء الاصطناعي المحلي -- باستخدام IBM Granite Code LLM، وOllama على Juypter Notebook.

مستوحاة من حالة الاستخدام التي ذكرتها Anthropic - ولكنها تطبيق محلي مع الحد الأدنى من الإعداد.

تثبيت

مفكرة Jupyter https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter

لانجشين https://python.langchain.com/docs/how_to/installation/

أولاما https://olma.com/download

سحب نموذج IBM Granite Code في الوحدة الطرفية:

ollama pull granite-code:8b-instruct 

الاستخدام

1. افتح sqlgen.ipynb
2. أدخل مخطط قاعدة البيانات الخاصة بك في schema =
3. أدخل سؤالك في user_prompt =
4. انقر فوق Run all لتشغيل كافة الخلايا الموجودة في Juypter Notebook
5. قم بالتمرير إلى الأسفل لاستعلام SQL الذي تم إنشاؤه

التحديات والقيود

الذكاء الاصطناعي العام غير حتمي. وباستخدام نفس موجه المستخدم، يتم إنشاء عمليات إكمال مختلفة قليلاً في كل مرة. التحقق قبل الاستخدام.

ما هي الخطوة التالية؟

لأن هذا يتضمن تفاعل LLM مع قاعدة البيانات. يمكن إعادة استخدام الرموز في وكيل قاعدة البيانات في سير العمل متعدد الوكلاء.