مشاريع الذكاء الاصطناعي
- UpdAgent : إطار عمل التحكم في إصدار وكيل الذكاء الاصطناعي لتحديث الأدوات في الوقت الفعلي - نوفمبر 2024
- إطار عمل يتيح تعيين الإصدارات للوكلاء، مما يسمح بتحديث الإصدارات.
- متاح على github.com/Pro-GenAI/UpdAgent
- الكلمات الرئيسية العصرية التلقائية : تحسين محركات البحث المستندة إلى الاتجاه في الوقت الفعلي والمعتمدة على الذكاء الاصطناعي باستخدام LLM - أكتوبر 2024
- تحسين محركات البحث المستندة إلى الاتجاه لجعل المحتوى يظل ملائمًا للمستخدمين على الرغم من التغيرات السريعة في الاتجاهات.
- متاح على github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords
- LML-DAP : تعلم نموذج اللغة لمجموعة بيانات للتنبؤ المعزز بالبيانات - أكتوبر 2024
- بدلاً من تعلم الآلة، تستخدم الورقة عملية تعلم LLM لمجموعة بيانات لاتخاذ قرارات التصنيف المدركة للسياق بناءً على البيانات ذات الصلة مثل RAG.
- متاح على github.com/Pro-GenAI/LML-DAP
- AGIent وTool-Mart : إطار عمل الوكيل المتميز الذي تم تمكينه من خلال تحديد الأدوات المستندة إلى السوق - سبتمبر 2024
- تمكين مجموعة ديناميكية من الأدوات للوكلاء الذين يستخدمون قاعدة بيانات. متاح على https://github.com/Pro-GenAI/AGIent
- AutoPureData : التصفية الآلية لبيانات الويب غير المرغوب فيها لتحديث معرفة LLM - يوليو 2024
- يقوم بتصفية النص غير المرغوب فيه باستخدام LLMs ويستخدم Vector DB وRetrieval-Augmented Generation (RAG).
- متاح على github.com/Pro-GenAI/AutoPureData
- AutoWatcher : نظام تنبيه أمني مدرك للسياق في الوقت الفعلي باستخدام LLMs - مايو 2024
- يستخدم LLMs متعدد الوسائط لمراقبة لقطات الكاميرا وإنشاء تنبيهات عند اكتشاف التهديدات المشبوهة.
- متاح على github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher
- قوة الأدوار : التحقيق في تأثير ثلاثة أنواع من الرسائل على استجابات LLM - مارس 2024
- يبحث في تأثير أدوار الرسائل الثلاثة، "النظام"، و"المستخدم"، و"المساعد"، على الاستجابات.
- متاح على github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles
- AutoPrecisePrompts : الهندسة الفورية الآلية المستندة إلى LLM لمعالجة البيانات - يناير 2024
- الهندسة والاختبار الفوري الآلي لضمان صياغة المطالبات المثالية.
- متاح على github.com/Pro-GenAI/Auto-Precise-Prompts
- iSearch : بحث ذكي محسّن بناءً على استعلام باستخدام LLMs - أبريل 2023
- أتمتة الهندسة السريعة للمطالبات الصعبة وعملية الاختبار لضمان صياغة المطالبات المثالية.
- متاح على https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf
- EaseText : تعزيز فهم الجمل المعقدة باستخدام LLMs - ديسمبر 2022
- يستخدم LLM لتبسيط الجمل المعقدة التي غالبًا ما يصعب قراءتها، خاصة بالنسبة للمتحدثين باللغة الإنجليزية غير الأصليين.
- متاح على doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349
LLMs - مشاريع LangChain:
- LLMs - الدردشة مع صفحة ويكيبيديا
- استخدام LangChain وRAG وChainLit (لاستضافة صفحة الويب)
- LLMs - ملخص الملاحظات
- استخدام LangChain وSelenium وGradio (للاستضافة)
- LLMs - الدردشة مع الصورة
- تم استخدام LangChain وStreamLit (للاستضافة)
- LLMs - المختصر الفوري
- تستخدم LangChain وGradio (للاستضافة)
- LLMs - الوكلاء
- استخدم وكلاء LangChain للقيام بمهام مختلفة مثل البحث عبر الإنترنت، وجلب الطقس، والعمليات الحسابية، وتشغيل كود بايثون، وما إلى ذلك.
- LLMs - الدردشة مع البيانات
- من المفيد الدردشة مع البيانات للحصول على رؤى مفيدة لزيادة ربحية الشركات
- تم إنشاء البيانات الاصطناعية باستخدام LLMs
- LLMs - نشر النموذج
- تم استخدام LMDeploy وFastAPI لنشر النموذج من خلال محاكاة OpenAI API
تأكد من نسخ .env.example إلى .env واملأ اسم النموذج.
مشاريع علم البيانات:
- البرمجة اللغوية العصبية - تصنيف التغريدات المسيئة
- ML - التنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد
ما هو خاص مني:
- التعليمات البرمجية والمجلدات المنظمة
- الوظائف الشائعة التي يمكن إعادة استخدامها - common_functions.py
- LLMs - جعل مكالمات LLM أسرع وأرخص لربحية الشركات
- تطبيق المزيد من المفاهيم المفيدة في المشاريع الواقعية
