Interactify

تفاعل

Interactify عبارة عن منصة تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحسين طريقة تفاعل المستخدمين مع المواد الدراسية. باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، تتيح هذه المنصة للمستخدمين تحميل الشرائح وطرح أسئلة مفصلة وتلقي تفسيرات ذكية. كما يوفر أيضًا موارد تعليمية مخصصة وميزة سجل لتتبع التقدم.

تم تطوير هذا المشروع باستخدام Streamlit للواجهة الأمامية، وهو يدمج نماذج البرمجة اللغوية العصبية عبر Gemini API لإنشاء إجابات على أسئلة المستخدم حول محتوى المستند.

سمات

• التنقل متعدد الصفحات: يمكنك التنقل بسهولة بين الأقسام المختلفة للتطبيق، بما في ذلك الصفحة الرئيسية، والمسارات المهنية، واسألني عن شريحتك، والتاريخ.
• مساعد الدراسة التفاعلية: تحميل الملفات (PDF، DOCX، PPTX)، وعرض صفحات أو شرائح محددة، وطرح أسئلة حول المحتوى.
• مواد دراسية مخصصة: أدلة واختبارات مصممة خصيصًا لمساعدة الطلاب على إتقان المجالات الأكاديمية المختلفة.
• ميزة التنزيل: قم بإنشاء وتنزيل محتوى مخصص يتعلق بمجال دراستك بنقرة واحدة.
• دعم الملفات: قم بتحميل الملفات بتنسيق PDF أو DOCX أو PPTX والتفاعل معها مباشرة في التطبيق.
• تكامل Gemini API: يستخدم Gemini API لتوفير استجابات ذكية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للأسئلة بناءً على محتوى المستند.

التثبيت لتشغيل هذا المشروع محليًا، اتبع الخطوات التالية:

استنساخ المستودع: git clone https://github.com/Xtley001/Interactify.git

تثبيت التبعيات: انتقل إلى دليل المشروع وقم بتشغيل:

pip install -r require.txt إعداد متغيرات البيئة: ستحتاج إلى تكوين مفتاح Gemini API الخاص بك عن طريق تعيينه كمتغير بيئة.

تشغيل التطبيق: استخدم Streamlit لتشغيل التطبيق:

تشغيل تبسيط app.py

الاستخدام

بمجرد تشغيل التطبيق محليًا، يمكنك التفاعل مع الصفحات المختلفة عن طريق تحديد الخيارات في الشريط الجانبي. يمكنك تحميل الملفات وطرح الأسئلة واستكشاف المسارات الوظيفية بناءً على مجال دراستك المحدد.

الصفحات

1. الصفحة الرئيسية تعرض نظرة عامة على النظام الأساسي وتسمح للمستخدمين باستكشاف ميزات مثل مواد الدراسة المخصصة والاختبارات. تتوفر أدلة قابلة للتنزيل ومحتوى مخصص لمجالات محددة.

2. مسارات وظيفية متعددة يمكن للمستخدمين استكشاف الخيارات المهنية المختلفة والمهارات المطلوبة لكل مجال. هذه الصفحة مفيدة لأولئك الذين يتطلعون إلى فهم النمو الوظيفي والخطوات التعليمية المطلوبة.

3. اسألني عن شريحتك

4. قم بتحميل ملفات PDF أو DOCX أو PPTX الخاصة بك، وحدد صفحات معينة، واطرح أسئلة حول المحتوى. يقوم نموذج الذكاء الاصطناعي بمعالجة المحتوى وإرجاع إجابات ذات معنى بناءً على نص الملف.

5. التاريخ صفحة عنصر نائب لعرض سجل تفاعل المستخدم. سيُظهر هذا الأسئلة والتفاعلات المطروحة مسبقًا في الإصدارات المستقبلية.

6. البحث المتقدم: ميزة للبحث في المستندات التي تم تحميلها عن الكلمات الرئيسية أو المواضيع.

التقنيات المستخدمة

1. بايثون
2. Streamlit: لبناء واجهة المستخدم الأمامية.
3. Gemini API: لمعالجة اللغة الطبيعية وإنشاء إجابات بناءً على استعلامات المستخدم.
4. معالجة PDF وDOCX وPPTX: استخراج النص من تنسيقات المستندات المختلفة لتقديم رؤى.

المساهمة

المساهمات هي موضع ترحيب! للمساهمة:

• شوكة المستودع.
• أنشئ فرعًا جديدًا (ميزة git checkout -b/your-feature).
• قم بإجراء تغييراتك (git الالتزام -m "أضف بعض الميزات").
• ادفع إلى الفرع (ميزة git Push Origin/your-feature).
• افتح طلب السحب.

يرجى التأكد من أن الكود الخاص بك يتبع إرشادات ترميز المشروع ويحتوي على الاختبارات ذات الصلة.

الترخيص تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص MIT. راجع ملف الترخيص لمزيد من التفاصيل.