End to End GenAI Retail Industry Project

مشروع صناعة التجزئة GenAI

يطبق هذا المشروع نظام نموذج لغة شامل (LLM) يمكنه التفاعل مع قاعدة بيانات MySQL. يمكن للمستخدمين طرح الأسئلة باللغة الطبيعية، ويقوم النظام بإنشاء الإجابات عن طريق تحويل هذه الأسئلة إلى استعلامات SQL وتنفيذها في قاعدة بيانات MySQL.

نظرة عامة على المشروع

تم تصميم النظام للتعامل مع الاستعلامات المتعلقة بمخزون التجزئة والمبيعات وبيانات الخصم المخزنة في قاعدة بيانات MySQL. يمكنه الإجابة على أسئلة مثل:

• كم عدد قمصان Adidas ذات اللون الأبيض المتبقية لدينا في المخزون؟
• ما حجم المبيعات التي سيحققها متجرنا إذا قمنا ببيع جميع القمصان ذات الحجم الصغير جدًا بعد تطبيق الخصومات؟

صورة نموذجية للتطبيق

كومة التكنولوجيا

• جوجل الجوزاء
• تعانق الوجه التضمينات
• Streamlit لواجهة المستخدم
• إطار لانجشين
• Chromadb كمخزن متجه
• تعلم قليل بالرصاص

هيكل المشروع

 genai_retail_industry_project
 ┣ database
 ┃ ┗ create_db.sql
 ┣ exp
 ┃ ┗ testing.ipynb
 ┣ src
 ┃ ┣ __pycache__
 ┃ ┃ ┣ __init__.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┣ langchain_sql.cpython-310.pyc
 ┃ ┃ ┗ utils.cpython-310.pyc
 ┃ ┣ __init__.py
 ┃ ┣ langchain_sql.py
 ┃ ┗ utils.py
 ┣ README.md
 ┣ app.py
 ┗ requirements.txt

تثبيت

1. انسخ هذا المستودع إلى جهازك المحلي:

    git clone https://github.com/yourusername/genai_retail_industry_project.git
   

2. انتقل إلى دليل المشروع:

    cd genai_retail_industry_project
   

3. تثبيت التبعيات المطلوبة:

    pip install -r requirements.txt
   

4. قم بإنشاء ملف .env في الدليل الجذر وأضف مفتاح Google API الخاص بك:

    GOOGLE_API_KEY="your_api_key_here"
   

الاستخدام

1. قم بتشغيل تطبيق Streamlit:

    streamlit run app.py
   

2. سيتم فتح تطبيق الويب في متصفحك حيث يمكنك طرح أسئلة حول بيانات البيع بالتجزئة.

أسئلة نموذجية

• ما هو إجمالي عدد القمصان المتبقية في المخزون؟
• كم عدد القمصان المتبقية لنا لشركة Nike بمقاس XS واللون الأبيض؟
• ما هو السعر الإجمالي للمخزون لجميع القمصان ذات المقاس S؟
• ما مقدار المبيعات التي سيتم تحقيقها إذا قمنا ببيع جميع قمصان Adidas ذات الحجم الصغير اليوم بعد التخفيضات؟

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT.

شكر وتقدير

تم تطوير هذا المشروع كتمرين تعليمي لتطبيق نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في صناعة البيع بالتجزئة والتي تتفاعل بشكل خاص مع قواعد بيانات SQL. شكر خاص لمجتمع المصادر المفتوحة لتوفير الأدوات والمكتبات التي جعلت ذلك ممكنًا.