graphrag light

ضوء الرسم البياني

مرحبًا بك في graphrag-light. طريقة سهلة للبدء، تنفيذ graphrag الأصلي لـ GCP.

خطوات التثبيت

1. قم بالتشغيل في المحطة الطرفية لإنشاء python venv:

 python3 -m venv .venv-graphrag-lite 

2. يستخدم graphrag-lite graph2nosql، وهي واجهة بسيطة بلغة python لتخزين وإدارة الرسوم البيانية للمعرفة في قاعدة بيانات NoSQL التي تختارها ( لا حاجة إلى graphdb، لقد سمعت بشكل صحيح!).

أضف graph2nosql إلى مجلد المشروع الخاص بك للتثبيت المحلي. لا يوجد توزيع للنقاط متاح (حتى الآن).

 git clone https://github.com/jakobap/graph2nosql.git

3. تثبيت تبعيات graphrag-lite

 pip install -r ./graphrag_lite/requirements.txt

4. يطبق هذا الريبو graphrag كبنية موازية على Google Cloud Platform. تتم معالجة أجزاء كبيرة من خطوات الفهرسة والاستعلام بواسطة خدمتين صغيرتين عديمتي الحالة. يتم تعريفها في stateless-comm-reporter و stateless-context-processor . يحتوي كلا الدليلين على ملفات Makefiles لأتمتة عملية الإنشاء والنشر.

للنشر:

• قم بإنشاء مفتاح حساب خدمة واحد أو أكثر ووضعه/هم في stateless-comm-reporter و stateless-context-processor .
• قم بإعداد ملف .env مع متغيرات البيئة التالية ووضعه في stateless-comm-reporter و stateless-context-processor :

 GCP_CREDENTIAL_FILE=""
GCP_PROJECT_ID=""
GCP_PROJECT_NUMBER =""
GCP_REGION =""
GCP_MULTIREGION = ""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_ID =""
DOCUMENT_AI_PROCESSOR_VERSION = ""
LANGFUSE_SECRET_KEY = 
LANGFUSE_PUBLIC_KEY = 
LANGFUSE_HOST=
FIRESTORE_DB_ID=""
NODE_COLL_ID=""
COMM_COLL_ID=""
EDGES_COLL_ID=""
SCHEDULER_PUBSUB_ID=""
COMMUNITY_WL_PUBSUB=""
QUERY_FS_DB_ID=""
QUERY_FS_INT__RESPONSE_COLL=""
RAW_PDFS_BUCKET_NAME=""

• يجري

 make all