LLM Tutorials

LLM-دروس خصوصية

استكشف مستودع GitHub الخاص بـ "LLM Tutorials" للحصول على أدلة شاملة حول استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مثل Llama 2 مع PyTorch. اكتشف الأمثلة العملية ومقتطفات التعليمات البرمجية ورؤى الخبراء لتحسين مشاريع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الخاصة بك باستخدام أحدث التقنيات في نمذجة اللغة.

ما ستجده هنا

تغطي دروسنا مجموعة من المواضيع والنماذج، بما في ذلك:

• الشروع في العمل : الإعدادات الأساسية والمقدمات للعمل مع LLMs في PyTorch.
• تنفيذ النموذج : أدلة خطوة بخطوة حول كيفية تنفيذ وتدريب النماذج مثل Llama 2.
• توليد النص : تقنيات توليد النص باستخدام نماذج اللغة السببية.
• موضوعات متقدمة : رؤى حول الضبط الدقيق وتحسين LLMs لمهام محددة.

يتضمن كل برنامج تعليمي أمثلة شاملة للتعليمات البرمجية وشروحات وأفضل الممارسات لضمان قدرتك على المتابعة وتطبيق المعرفة على مشاريعك الخاصة.

كيفية استخدام هذا المستودع

1. استنساخ المستودع : احصل على نسخة محلية من برامجنا التعليمية للوصول إلى الأمثلة وتشغيلها بسهولة.

    git clone https://github.com/yourusername/LLM-Tutorials.git
   

2. انتقل إلى البرنامج التعليمي : يتم تضمين كل برنامج تعليمي في الدليل الخاص به مع جميع الملفات الضرورية.
3. اقرأ التعليمات : يحتوي كل دليل على ملف README يتضمن تعليمات الإعداد وشرحًا تفصيليًا لمحتوى البرنامج التعليمي.

المساهمة

نرحب بالمساهمات في مستودع LLM Tutorials! إذا كان لديك اقتراح أو تصحيح أو برنامج تعليمي جديد ترغب في إضافته، فيرجى إرسال طلب سحب أو فتح مشكلة.

رخصة

تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص MIT - راجع ملف LICENSE.md للحصول على التفاصيل.

اتصال

لا تتردد في التواصل معنا إذا كان لديك أي أسئلة أو تعليقات. اتصل بي على جاه 70 في فت دوت إيدو.

---

تم تصميم هذا الملف التمهيدي ليكون جذابًا وغنيًا بالمعلومات، مما يوفر نظرة عامة واضحة على ما يمكن أن يتوقعه المستخدمون وكيف يمكنهم تحقيق أقصى استفادة من البرامج التعليمية الموجودة في مستودعك.