MetaGenAI

ميتاجينAI

حيث تلتقي البيانات بالوضوح

ملخص

يستضيف هذا المستودع أدوات مصممة لأتمتة عملية استخراج البيانات التعريفية من مجموعات البيانات، مما يعزز فهم البيانات وإدارتها. من خلال الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة، توفر أدواتنا إمكانات قوية لاستخراج المخططات، وتحديد العناصر الخارجية، وتوليد البيانات التعريفية السياقية، واكتشاف الانحراف، وفهم السياق الدلالي، والمصممة خصيصًا لتنسيقات ملفات Parquet وORC.

سمات

استخراج المخططات: استخراج المخططات تلقائيًا من مجموعات البيانات لفهم بنيتها وتنظيمها. تحديد القيم المتطرفة: تحديد القيم المتطرفة داخل مجموعات البيانات لضمان جودة البيانات وموثوقيتها. إنشاء بيانات التعريف السياقية: إنشاء بيانات تعريف سياقية غنية لتوفير رؤى أعمق حول معنى البيانات وسياقها. اكتشاف الانحراف: اكتشاف الانحراف داخل مجموعات البيانات، مما يتيح فهمًا أفضل لتوزيع البيانات. فهم السياق الدلالي: استخدم نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة لفهم السياق الدلالي للبيانات، وتعزيز التفسير والتحليل.

نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة

• Gen AI بواسطة OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)

• اللاما الفوقية (اللاما الفوقية/اللاما الفوقية-3-70B-Instruct)

• البرمجة اللغوية العصبية

واجهة المستخدم MetaGenAI

واجهة المستخدم التفصيلية MetaGenAI

واجهة مستخدم تحليل بيانات MetaGenAI

المساهمات

المساهمات في هذا المشروع هي موضع ترحيب! سواء أكان الأمر يتعلق بإصلاحات الأخطاء، أو تحسينات الميزات، أو تحسينات الوثائق، فلا تتردد في إرسال طلبات السحب.

أطيب التحيات،

فارون أجميرا