الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

تطبيق-مل

أوراق ومقالات ومدونات منسقة حول علوم البيانات والتعلم الآلي في الإنتاج .

هل تكتشف كيفية تنفيذ مشروع ML الخاص بك؟ تعرف على كيفية قيام المنظمات الأخرى بذلك:

  • كيف يتم تأطير المشكلة؟ (على سبيل المثال، التخصيص كـ resys مقابل البحث مقابل التسلسلات)
  • ما هي تقنيات التعلم الآلي الناجحة ✅ (وأحيانًا ما الذي لم ينجح)
  • لماذا يعمل، العلم الذي يقف وراءه بالأبحاث والأدب والمراجع
  • ما هي النتائج الواقعية التي تم تحقيقها (حتى تتمكن من تقييم عائد الاستثمار بشكل أفضل ⏰؟؟)

ملاحظة: هل تريد ملخصًا للتطورات في تعلم الآلة؟ ml-surveys

PPS، هل تبحث عن أدلة ومقابلات حول تطبيق تعلم الآلة؟ applyingML

جدول المحتويات

  1. جودة البيانات
  2. هندسة البيانات
  3. اكتشاف البيانات
  4. متاجر مميزة
  5. تصنيف
  6. الانحدار
  7. التنبؤ
  8. توصية
  9. البحث والتصنيف
  10. التضمين
  11. معالجة اللغات الطبيعية
  12. نمذجة التسلسل
  13. رؤية الكمبيوتر
  14. التعلم المعزز
  15. كشف الشذوذ
  16. رسم بياني
  17. تحسين
  18. استخراج المعلومات
  19. إشراف ضعيف
  20. جيل
  21. صوتي
  22. التعلم الآلي الذي يحافظ على الخصوصية
  23. التحقق من الصحة واختبار أ/ب
  24. إدارة النموذج
  25. كفاءة
  26. أخلاق مهنية
  27. الأشعة تحت الحمراء
  28. منصات MLOps
  29. الممارسات
  30. هيكل الفريق
  31. فشل

جودة البيانات

  1. استيعاب بيانات موثوقة وقابلة للتطوير في Airbnb Airbnb 2016
  2. مراقبة جودة البيانات على نطاق واسع باستخدام النمذجة الإحصائية Uber 2017
  3. تحديات إدارة البيانات في إنتاج التعلم الآلي (ورقي) Google 2017
  4. أتمتة التحقق من جودة البيانات على نطاق واسع (ورقي) Amazon 2018
  5. تعرف على Hodor — أداة Gojek لجودة البيانات الأولية Gojek 2019
  6. التحقق من صحة البيانات للتعلم الآلي (ورقي) Google 2019
  7. نهج لجودة البيانات لأنظمة تخصيص Netflix Netflix 2020
  8. تحسين الدقة من خلال تقدير اليقين للقرارات البشرية والتسميات والمقيمين (ورقة) Facebook 2020

هندسة البيانات

  1. Zipline: منصة إدارة بيانات التعلم الآلي من Airbnb Airbnb 2018
  2. سبوتنيك: إطار عمل Apache Spark من Airbnb لهندسة البيانات Airbnb 2020
  3. تفكيك مسارات عمل علوم البيانات باستخدام Metaflow وAWS Step Functions Netflix 2020
  4. كيف تقوم DoorDash بتوسيع نطاق منصة البيانات الخاصة بها لإسعاد العملاء وتلبية الطلب المتزايد DoorDash 2020
  5. إحداث ثورة في حركات الأموال على نطاق واسع من خلال اتساق البيانات القوي Uber 2020
  6. Zipline - إطار هندسي مميز Airbnb 2020
  7. أتمتة حماية البيانات على نطاق واسع، الجزء 1 (الجزء 2) Airbnb 2021
  8. البنية التحتية للبيانات في الوقت الفعلي في Uber Uber 2021
  9. تقديم المُصنِّع: إطار عمل هندسي مميز DoorDash 2022
  10. الوظائف وDAGs: تقديم هاميلتون، وهو إطار عمل صغير لإنشاء إطارات البيانات Stitch Fix 2021
  11. تحسين مكدس استيعاب بيانات Pinterest: النتائج والدروس المستفادة Pinterest 2022
  12. الدروس المستفادة من تشغيل Apache Airflow على Scale Shopify 2022
  13. فهم تخزين البيانات واستيعابها للتدريب على نموذج التوصية العميقة واسع النطاق Meta 2022
  14. شبكة البيانات — منصة لنقل البيانات ومعالجتها @ Netflix Netflix 2022
  15. إنشاء معالجة قابلة للتطوير للأحداث في الوقت الفعلي باستخدام Kafka وFlink DoorDash 2022

اكتشاف البيانات

  1. أطلس أباتشي: إدارة البيانات وإطار البيانات الوصفية لـ Hadoop (الكود) Apache
  2. جمع وتجميع وتصور البيانات الوصفية (الرمز) لنظام البيانات البيئي WeWork
  3. اكتشاف واستهلاك بيانات التحليلات في Twitter Twitter 2016
  4. إضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات في Airbnb Airbnb 2017
  5. كتاب البيانات: تحويل البيانات الضخمة إلى معرفة باستخدام البيانات الوصفية في Uber Uber 2018
  6. Metacat: جعل البيانات الضخمة قابلة للاكتشاف وذات معنى في Netflix (الكود) Netflix 2018
  7. Amundsen — محرك Lyft لاكتشاف البيانات والبيانات الوصفية Lyft 2019
  8. المصادر المفتوحة Amundsen: منصة اكتشاف البيانات والبيانات الوصفية (الكود) Lyft 2019
  9. DataHub: أداة عامة للبحث عن البيانات الوصفية واكتشافها (الكود) LinkedIn 2019
  10. أموندسن: بعد عام واحد Lyft 2020
  11. استخدام Amundsen لدعم خصوصية المستخدم عبر جمع البيانات الوصفية في Square Square 2020
  12. تحويل البيانات الوصفية إلى رؤى باستخدام Databook Uber 2020
  13. DataHub: شرح بنيات البيانات الوصفية الشائعة LinkedIn 2020
  14. كيف قمنا بتحسين اكتشاف البيانات لعلماء البيانات في Spotify Spotify 2020
  15. كيف نحل تحديات اكتشاف البيانات في Shopify Shopify 2020
  16. نيمو: اكتشاف البيانات في الفيسبوك Facebook 2020
  17. استكشاف البيانات @ Netflix (الكود) Netflix 2021

متاجر مميزة

  1. السفر عبر الزمن الموزع لجيل الميزات Netflix 2016
  2. بناء الرسم البياني للأنشطة، الجزء الثاني (قسم تخزين الميزات) LinkedIn 2017
  3. متجر الحقائق على نطاق واسع لتوصيات Netflix Netflix 2018
  4. Zipline: منصة إدارة بيانات التعلم الآلي من Airbnb Airbnb 2018
  5. متجر الميزات: هل طبقة البيانات المفقودة لخطوط التعلم الآلي؟ Hopsworks 2018
  6. تقديم العيد: متجر ميزات مفتوح المصدر للتعلم الآلي (الكود) Gojek 2019
  7. لوحة مايكل أنجلو: منصة هندسية مميزة في Uber Uber 2019
  8. البنية التي تدعم ميزة متجر تويتر Twitter 2019
  9. تسريع التعلم الآلي من خلال خدمة متجر الميزات Condé Nast 2019
  10. العيد: سد نماذج ML وبيانات Gojek 2020
  11. إنشاء متجر ميزات ML قابل للتطوير باستخدام Redis والتسلسل الثنائي وCompression DoorDash 2020
  12. التجريب السريع من خلال التقييس: ميزات الذكاء الاصطناعي المكتوبة لموجز LinkedIn LinkedIn 2020
  13. بناء متجر مميز Monzo Bank 2020
  14. Butterfree: إطار عمل قائم على Spark لبناء متجر الميزات (الكود) QuintoAndar 2020
  15. بناء ريفييرا: إطار عمل هندسي مميز في الوقت الفعلي DoorDash 2021
  16. الاكتشاف الأمثل للميزات: نماذج تعلم آلي أفضل وأصغر حجمًا من خلال نظرية المعلومات Uber 2021
  17. ميزة ML التي تخدم البنية التحتية في Lyft Lyft 2021
  18. ميزات قريبة من الوقت الفعلي للتخصيص في الوقت الفعلي تقريبًا LinkedIn 2022
  19. بناء النموذج وراء اختيار التجار الموسع لـ DoorDash DoorDash 2022
  20. Feathr مفتوح المصدر – متجر ميزات LinkedIn للتعلم الآلي الإنتاجي LinkedIn 2022
  21. تطور متجر ML Fact Store Netflix 2022
  22. تطوير هندسة الميزات القابلة للتطوير DAGs Metaflow + Hamilton عبر Outerbounds 2022
  23. تصميم متجر مميز في Constructor Constructor.io 2023

تصنيف

  1. التنبؤ بحركة المعلنين لبرنامج Google AdWords (ورقي) Google 2010
  2. تصنيف المستندات عالي الدقة على أساس العبارات على نطاق حديث (ورقي) LinkedIn 2011
  3. الوهم: تصنيف واسع النطاق باستخدام التعلم الآلي والقواعد والتعهيد الجماعي (الورقي) Walmart 2014
  4. تصنيف العناصر على نطاق واسع في التجارة الإلكترونية باستخدام شبكات عصبية متكررة متعددة (ورقية) NAVER 2016
  5. تعلم التشخيص باستخدام الشبكات العصبية المتكررة LSTM (ورقة) Google 2017
  6. اكتشاف وتصنيف نية الرسائل داخل التطبيق في Airbnb Airbnb 2019
  7. آلات التدريس لفرز أخطاء Firefox Mozilla 2019
  8. تصنيف المنتجات على نطاق واسع Shopify 2020
  9. كيف بنينا ميزة الإصدارات الأولى الجيدة GitHub 2020
  10. اختبار Firefox بكفاءة أكبر باستخدام التعلم الآلي Mozilla 2020
  11. استخدام التعلم الآلي للنوع الفرعي للمرضى الذين يتلقون تدخلات رقمية في مجال الصحة العقلية (ورقة) Microsoft 2020
  12. تصنيف البيانات القابلة للتطوير للأمان والخصوصية (ورقي) Facebook 2020
  13. الكشف عن أفضل ممارسات قائمة التسليم عبر الإنترنت باستخدام التعلم الآلي DoorDash 2020
  14. استخدام الإنسان في الحلقة للتغلب على مشكلة البداية الباردة في علامة عنصر القائمة DoorDash 2020
  15. التعلم العميق: تصنيف المنتجات ورفوفها Walmart 2021
  16. تصنيف العناصر على نطاق واسع للتجارة الإلكترونية (الورقية) DianPing ، eBay 2012
  17. تمثيل التسمية الدلالية مع تطبيق على تصنيف المنتجات متعددة الوسائط Walmart 2022
  18. بناء فئات Airbnb باستخدام التعلم الآلي وHuman-in-the-loop Airbnb 2022

الانحدار

  1. استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بقيمة المنازل على Airbnb Airbnb 2017
  2. استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بقيمة طلبات الإعلان Twitter 2020
  3. Riskquant مفتوحة المصدر، مكتبة لقياس المخاطر (كود) Netflix 2020
  4. حل البيانات غير المراقبة في نموذج الانحدار باستخدام تعديل بسيط للبيانات DoorDash 2020

التنبؤ

  1. التنبؤ بالأحداث الهندسية المتطرفة في Uber مع RNN Uber 2017
  2. التنبؤ في أوبر: مقدمة Uber 2018
  3. تحويل التنبؤ المالي باستخدام علوم البيانات والتعلم الآلي في Uber Uber 2018
  4. تحت غطاء أداة التنبؤ الآلية Gojek Gojek 2019
  5. BusTr: توقع أوقات سفر الحافلات من خلال حركة المرور في الوقت الفعلي (الورق والفيديو) Google 2020
  6. إعادة تدريب نماذج التعلم الآلي في أعقاب كوفيد-19 DoorDash 2020
  7. التنبؤ التلقائي باستخدام Prophet وDatabricks وDelta Lake وMLflow (الورق والكود) Atlassian 2020
  8. نقدم لكم Orbit، وهي حزمة مفتوحة المصدر لاستدلال السلاسل الزمنية والتنبؤ بها (الورق والفيديو والرمز) Uber 2021
  9. إدارة توازن العرض والطلب من خلال التعلم الآلي DoorDash 2021
  10. Greykite: مكتبة تنبؤ مرنة وبديهية وسريعة LinkedIn 2021
  11. تاريخ خوارزمية التنبؤ الخاصة بأمازون Amazon 2021
  12. DeepETA: كيف تتوقع أوبر أوقات الوصول باستخدام التعلم العميق Uber 2022
  13. التنبؤ بحجم طلب Grubhub على نطاق Grubhub 2022
  14. التنبؤ السببي في Lyft (الجزء الأول) Lyft 2022

توصية

  1. توصيات Amazon.com: التصفية التعاونية من عنصر إلى عنصر (ورقي) Amazon 2003
  2. توصيات نتفليكس: ما وراء الخمس نجوم (الجزء الأول (الجزء الثاني) Netflix 2012
  3. كيف تعمل توصية الموسيقى - ولا تعمل Spotify 2012
  4. تعلم ترتيب التوصيات باستخدام الخسارة الإحصائية k -Order (ورقة) Google 2013
  5. التوصية بالموسيقى على Spotify مع Deep Learning Spotify 2014
  6. تعلم صفحة رئيسية مخصصة Netflix 2015
  7. نظام توصيات Netflix: الخوارزميات وقيمة الأعمال والابتكار (الورق) Netflix 2015
  8. التوصيات المستندة إلى الجلسة مع الشبكات العصبية المتكررة (ورقية) Telefonica 2016
  9. الشبكات العصبية العميقة لتوصيات يوتيوب YouTube 2016
  10. التجارة الإلكترونية في صندوق الوارد الخاص بك: توصيات المنتج على نطاق واسع (ورقي) Yahoo 2016
  11. للمتابعة: مساعدتك في العثور على العروض لمواصلة مشاهدتها على Netflix Netflix 2016
  12. توصيات مخصصة في LinkedIn Learning LinkedIn 2016
  13. توصيات القنوات المخصصة في Slack Slack 2016
  14. التوصية بالمنتجات التكميلية في إشعارات التجارة الإلكترونية (الورقية) Alibaba 2017
  15. تخصيص العمل الفني في Netflix Netflix 2017
  16. منظور التعلم التلوي حول توصيات البداية الباردة للعناصر (ورقة) Twitter 2017
  17. Pixie: نظام للتوصية بأكثر من 3 مليارات عنصر إلى أكثر من 200 مليون مستخدم في الوقت الفعلي (ورقيًا) Pinterest 2017
  18. تعزيز البحث والتوصيات في DoorDash DoorDash 2017
  19. كيف تستخدم شركة 20th Century Fox التعلم الآلي للتنبؤ بجمهور الفيلم (ورقة) 20th Century Fox 2018
  20. توصيات معايرة (ورقية) Netflix 2018
  21. اكتشاف الطعام مع Uber Eats: التوصية لسوق Uber 2018
  22. الاستكشاف والاستغلال والشرح: إضفاء طابع شخصي على التوصيات القابلة للتفسير باستخدام قطاع الطرق (ورقة) Spotify 2018
  23. أنظمة البحث عن المواهب والتوصية في LinkedIn: التحديات العملية والدروس المستفادة (ورقة) LinkedIn 2018
  24. محول تسلسل السلوك لتوصية التجارة الإلكترونية في علي بابا (ورقي) Alibaba 2019
  25. SDM: نموذج المطابقة العميقة المتسلسل لنظام التوصية واسع النطاق عبر الإنترنت (الورق) Alibaba 2019
  26. شبكة متعددة الاهتمامات مع توجيه ديناميكي للتوصية في Tmall (ورقي) Alibaba 2019
  27. توصيات شخصية للتجارب باستخدام التعلم العميق TripAdvisor 2019
  28. مدعوم من الذكاء الاصطناعي: نظام التوصية الخاص بـ Instagram's Explore Facebook 2019
  29. أخذ العينات الخلفية الهامشية لقطاع الطرق (الورق) Netflix 2019
  30. اكتشاف الطعام باستخدام Uber Eats: استخدام تعلم الرسم البياني لدعم التوصيات Uber 2019
  31. توصية الموسيقى في Spotify Spotify 2019
  32. استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالملف الذي تحتاجه بعد ذلك (الجزء الأول) Dropbox 2019
  33. استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بالملف الذي تحتاجه بعد ذلك (الجزء الثاني) Dropbox 2019
  34. التعلم لكي تكون ذا صلة: تطور نظام توصية الدورة التدريبية ( الورقة المطلوبة ) LinkedIn 2019
  35. التوصية الزمنية والسياقية في الوقت الفعلي (ورقي) Amazon 2020
  36. P-Companion: إطار عمل لتوصيات المنتجات التكميلية المتنوعة (الورقية) Amazon 2020
  37. اهتمام كبير بشبكة الاهتمام الهرمي للتنبؤ بمعدل النقر إلى الظهور (ورقي) Alibaba 2020
  38. TPG-DNN: طريقة للتنبؤ بنوايا المستخدم من خلال التعلم متعدد المهام (الورقي) Alibaba 2020
  39. PURS: نظام توصية شخصي غير متوقع لتحسين رضا المستخدم (ورقي) Alibaba 2020
  40. إطار متعدد الاهتمامات يمكن التحكم فيه للتوصية (الورق) Alibaba 2020
  41. MiNet: شبكة ذات اهتمامات مختلطة للتنبؤ بمعدل النقر إلى الظهور عبر المجالات (ورقي) Alibaba 2020
  42. ATBRG: شبكة الرسم البياني العلائقي للسلوك المستهدف التكيفي للتوصية الفعالة (ورقة) Alibaba 2020
  43. لأذنيك فقط: تخصيص Spotify Home باستخدام التعلم الآلي Spotify 2020
  44. الوصول إلى القمة: كيف صممت Spotify الاختصارات في ستة أشهر فقط Spotify 2020
  45. تضمينات المستخدم السياقية والمتسلسلة لتوصية الموسيقى واسعة النطاق (ورقية) Spotify 2020
  46. تطور الأدوات: أتمتة التسويق باستخدام التعلم الآلي Shopify 2020
  47. نظرة فاحصة على الذكاء الاصطناعي وراء توصيات الدورة التدريبية في التعلم على LinkedIn (الجزء الأول) LinkedIn 2020
  48. نظرة فاحصة على الذكاء الاصطناعي وراء توصيات الدورة التدريبية في التعلم عبر LinkedIn (الجزء الثاني) LinkedIn 2020
  49. بناء نظام توصيات للشبكات الاجتماعية غير المتجانسة LinkedIn 2020
  50. كيف يوصي TikTok بمقاطع الفيديو #ForYou ByteDance 2020
  51. تعلم النقل غير المتجانس بدون استخدام تقنية Zero-Shot من RecSys إلى استرجاع البحث بالبدء البارد (ورقة) Google 2020
  52. تحسين الشبكة العميقة والمتعددة للتعلم المتبادل للميزات في أنظمة LTR على نطاق الويب (ورقية) Google 2020
  53. أخذ العينات السلبية المختلطة لتعلم الشبكات العصبية ذات البرجين في التوصيات (ورقة) Google 2020
  54. تساعد البيانات المستقبلية في التدريب: نمذجة السياقات المستقبلية للتوصيات المستندة إلى الجلسة (ورقة) Tencent 2020
  55. دراسة حالة للتوصيات المستندة إلى الجلسات في مجال تحسين المنزل (الورق) Home Depot 2020
  56. الموازنة بين الملاءمة والاكتشاف لإلهام العملاء في تطبيق ايكيا (ورقي) Ikea 2020
  57. كيف نستخدم نماذج AutoML والتعلم متعدد المهام والأبراج المتعددة لإعلانات Pinterest Pinterest 2020
  58. التعلم متعدد المهام لتوصيات المنتجات ذات الصلة على Pinterest Pinterest 2020
  59. تحسين جودة الدبابيس الموصى بها من خلال تصنيف خفيف الوزن Pinterest 2020
  60. التعلم متعدد المهام والمعايرة لترتيب الخلاصات المنزلية القائمة على المنفعة Pinterest 2020
  61. مرشح المطبخ المخصص بناءً على تفضيلات العميل والشعبية المحلية DoorDash 2020
  62. كيف قمنا ببناء خوارزمية التوفيق لبيع المنتجات بشكل مشترك Gojek 2020
  63. الدروس المستفادة من معالجة تحيز مجموعة البيانات في إنشاء المرشحين القائم على النموذج (ورقة) Twitter 2021
  64. التعلم الخاضع للإشراف الذاتي لتوصيات العناصر واسعة النطاق (ورقة) Google 2021
  65. الاسترجاع العميق: نموذج هيكلي قابل للتعلم من طرف إلى طرف للتوصيات واسعة النطاق (ورقية) ByteDance 2021
  66. استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدة خبراء الصحة في التصدي لجائحة كوفيد-19 Facebook 2021
  67. أنظمة توصيات المعلنين على موقع Pinterest Pinterest 2021
  68. على نظام توصيات اليوتيوب YouTube 2021
  69. "هل أنت متأكد؟": رؤى أولية من توسيع نطاق مقارنات المنتجات إلى متاجر متعددة Coveo 2021
  70. Mozrt، نظام توصيات التعلم العميق الذي يعمل على تمكين Walmart Store Associates Walmart 2021
  71. فهم تخزين البيانات واستيعابها للتدريب على نموذج التوصية العميقة واسع النطاق (ورقي) Meta 2021
  72. يصل موصي المحادثة في Amazon Music إلى الملاحظات الصحيحة Amazon 2022
  73. توصية منتج تكميلي شخصي (ورقي) Amazon 2022
  74. بناء نظام استرجاع قائم على التعلم العميق للتوصيات الشخصية eBay 2022
  75. كيف بنينا: نموذج التعلم الآلي في المرحلة المبكرة لتوصيات Peloton 2022
  76. الدروس المستفادة من بناء أنظمة التوصية المدركة للسياق Peloton 2022
  77. ما وراء تحليل المصفوفة: استخدام الميزات المختلطة لتوصيات أعمال المستخدم Yelp 2022
  78. تحسين مطابقة الوظائف باستخدام ميزات النشاط المستفادة آليًا LinkedIn 2022
  79. فهم تخزين البيانات واستيعابها للتدريب على نموذج التوصية العميقة واسع النطاق Meta 2022
  80. مخططات لبنيات نظام التوصية: طبعة الذكرى السنوية العاشرة Xavier Amatriain 2022
  81. كيف تستفيد Pinterest من إجراءات المستخدم في الوقت الفعلي في التوصية لتعزيز حجم مشاركة الخلاصة المنزلية Pinterest 2022
  82. RecSysOps: أفضل الممارسات لتشغيل نظام التوصية واسع النطاق Netflix 2022
  83. واجهة برمجة التطبيقات الموصى بها: بنية أساسية موحدة للتعلم الآلي من البداية إلى النهاية لإنشاء توصيات Slack 2022
  84. توصيات استبدال DoorDash المتطورة لخوارزمية DoorDash 2022
  85. توصية الصفحة الرئيسية مع الاستغلال والاستكشاف DoorDash 2022
  86. استدلال ML المسرع بواسطة GPU على Pinterest Pinterest 2022
  87. معالجة مشكلة الميزات المربكة للتوصية السببية (الورقة) Tencent 2022

البحث والتصنيف

  1. بحث أمازون: متعة تصنيف المنتجات (الورق والفيديو والرموز) Amazon 2016
  2. كيف تقوم Lazada بتصنيف المنتجات لتحسين تجربة العملاء والتحويل Lazada 2016
  3. ترتيب الصلة في بحث ياهو (ورقة) Yahoo 2016
  4. تعلم ترتيب نتائج البحث المخصصة في الشبكات المهنية (ورقية) LinkedIn 2016
  5. استخدام التعلم العميق على نطاق واسع في الجداول الزمنية لتويتر Twitter 2017
  6. نهج قائم على المجموعة للتنبؤ بمعدل النقر للقوائم المروجة في Etsy (الورق) Etsy 2017
  7. تعزيز البحث والتوصيات في DoorDash DoorDash 2017
  8. تطبيق التعلم العميق على بحث Airbnb (ورقي) Airbnb 2018
  9. التخصيص أثناء الجلسة للبحث عن المواهب (ورقة) LinkedIn 2018
  10. أنظمة البحث عن المواهب والتوصية في LinkedIn (ورقية) LinkedIn 2018
  11. اكتشاف الطعام باستخدام Uber Eats: إنشاء محرك فهم الاستعلام Uber 2018
  12. التصنيف العالمي الأمثل للتأثير المتبادل في بحث التجارة الإلكترونية (ورقي) Alibaba 2018
  13. تعزيز التعلم للتصنيف في محرك بحث التجارة الإلكترونية (الورق) Alibaba 2018
  14. البحث الدلالي عن المنتجات (الورق) Amazon 2019
  15. تصنيف البحث المدعوم بالتعلم الآلي لتجارب Airbnb Airbnb 2019
  16. نماذج البحث عن المواهب المخصصة للكيانات مع ميزات التفاعل الشجري (ورقة) LinkedIn 2019
  17. الذكاء الاصطناعي وراء أنظمة البحث والتوصية الخاصة بـ LinkedIn Recruiter LinkedIn 2019
  18. تعلم تفضيلات التوظيف: الذكاء الاصطناعي وراء LinkedIn Jobs LinkedIn 2019
  19. الخلطة السرية وراء تخصيص البحث Gojek 2019
  20. البحث عن التعليمات البرمجية العصبية: البحث عن التعليمات البرمجية المستندة إلى ML باستخدام استعلامات اللغة الطبيعية Facebook 2019
  21. تجميع نتائج البحث من مصادر غير متجانسة عبر التعلم المعزز (الورقي) Alibaba 2019
  22. شبكة الاهتمام عبر المجالات مع منظمي Wasserstein لبحث التجارة الإلكترونية Alibaba 2019
  23. فهم عمليات البحث بشكل أفضل من أي وقت مضى (ورقة) Google 2019
  24. كيف استخدمنا البحث الدلالي لجعل بحثنا أكثر ذكاءً بمقدار 10 مرات Tokopedia 2019
  25. Query2vec: توسيع استعلام البحث باستخدام تضمينات الاستعلام GrubHub 2019
  26. MOBIUS: نحو الجيل التالي من مطابقة الاستعلام والإعلان في بحث Baidu المدعوم Baidu 2019
  27. لماذا يشتري الأشخاص العناصر التي تبدو غير ذات صلة في البحث الصوتي عن المنتجات؟ (ورق) Amazon 2020
  28. إدارة التنوع في بحث Airbnb (ورقي) Airbnb 2020
  29. تحسين التعلم العميق لبحث Airbnb (ورقي) Airbnb 2020
  30. مطابقة الجودة عبر الذكاء الاصطناعي المخصص لتفضيلات المستأجر والباحث LinkedIn 2020
  31. فهم وقت المكوث لتحسين تصنيف موجز LinkedIn LinkedIn 2020
  32. تخصيص الإعلانات في الخلاصة عبر التحسين المقيد (الورق والفيديو) LinkedIn 2020
  33. فهم وقت المكوث لتحسين تصنيف موجز LinkedIn LinkedIn 2020
  34. الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في Bing Microsoft 2020
  35. محرك فهم الاستعلام في Traveloka Universal Search Traveloka 2020
  36. تصنيف المنتجات الافتراضية في Wayfair Wayfair 2020
  37. بارد: نحو الجيل القادم من نظام التصنيف المسبق (الورقي) Alibaba 2020
  38. تسوق المظهر: بناء نظام تسوق مرئي واسع النطاق على موقع Pinterest (الورق والفيديو) Pinterest 2020
  39. زيادة مبيعات التسوق من Pinterest Search Pinterest 2020
  40. GDMix: إطار تخصيص عميق للتصنيف (الكود) LinkedIn 2020
  41. جلب البحث المخصص إلى Etsy Etsy 2020
  42. بناء محرك بحث أفضل Allen Institute for AI 2020
  43. فهم الاستعلام لبحث المؤسسات باللغة الطبيعية (الورقية) Salesforce 2020
  44. الأشياء وليس السلاسل: فهم نية البحث مع استدعاء أفضل DoorDash 2020
  45. فهم الاستعلام عن عرض المحتوى الموسيقي الذي يعاني من نقص الخدمة (الورق) Spotify 2020
  46. الاسترجاع القائم على التضمين في بحث فيسبوك (الورق) Facebook 2020
  47. نحو استرجاع شخصي ودلالي لبحث التجارة الإلكترونية عبر تضمين التعلم (ورقي) JD 2020
  48. الملكة: إعادة كتابة الاستعلام العصبي في التجارة الإلكترونية (الورقية) Amazon 2021
  49. استخدام التعلم من أجل التصنيف لتحديد مكان تسليم الطرود (الورقية) Amazon 2021
  50. الأهمية الموسمية في بحث التجارة الإلكترونية (الورقية) Amazon 2021
  51. شبكة نية الرسم البياني للتنبؤ بنسبة النقر إلى الظهور في البحث المدعوم (ورقي) Alibaba 2021
  52. كيف قمنا ببناء نظام عروض أسعار خاص بالسياق لإعلانات Etsy Etsy 2021
  53. التصنيف القائم على نموذج اللغة المدرب مسبقًا في Baidu Search (ورقي) Baidu 2021
  54. تجميع المساحات معًا للتوصيات المستندة إلى الاستعلام Stitch Fix 2021
  55. المعالجة العميقة للغات الطبيعية لأنظمة بحث LinkedIn (الورقية) LinkedIn 2021
  56. النموذج السيامي المستند إلى BERT لتصنيف مدى ملاءمة بحث الويب (الورق والكود) Seznam 2021
  57. SearchSage: تعلم تمثيلات استعلام البحث في Pinterest Pinterest 2021
  58. Query2Prod2Vec: تضمينات الكلمات المؤرضة للتجارة الإلكترونية Coveo 2021
  59. 3 تغييرات لتوسيع نطاق البحث عن منتجات DoorDash بعد التسليم DoorDash 2022
  60. تعلم التصنيف المتنوع Airbnb 2022
  61. كيفية تحسين التصنيفات باستخدام Cascade Bandits Expedia 2022
  62. دليل لأنظمة تصنيف بحث جوجل Google 2022
  63. التعلم العميق لتصنيف البحث في Etsy Etsy 2022
  64. ابحث في Calm 2022

التضمين

  1. التمثيل المتجه للعناصر والعملاء وعربة التسوق لبناء نظام التوصيات (الورق) Sears 2017
  2. تضمين السلع على نطاق ملياري لتوصيات التجارة الإلكترونية في علي بابا (الورق) Alibaba 2018
  3. التضمين @ تويتر Twitter 2018
  4. إدراج التضمينات في تصنيف البحث (ورقي) Airbnb 2018
  5. فهم Stitch Fix النمط الكامن 2018
  6. نحو التعلم العميق والتمثيلي للبحث عن المواهب في LinkedIn (ورقة) LinkedIn 2018
  7. موجز متجر مخصص مع تضمينات المتجهات DoorDash 2018
  8. هل يجب علينا التضمين؟ دراسة أداء التضمينات للتوصيات في الوقت الفعلي (ورقي) Moshbit 2019
  9. التعلم الآلي لتجربة أفضل للمطورين Netflix 2020
  10. الإعلان عن ScaNN: بحث فعال عن تشابه المتجهات (الورق والرمز) Google 2020
  11. BERT يذهب للتسوق: مقارنة النماذج التوزيعية لتمثيلات المنتج Coveo 2021
  12. التضمينات التي جاءت من البرد: تحسين المتجهات للمنتجات الجديدة والنادرة باستخدام الاستدلال القائم على المحتوى Coveo 2022
  13. الاسترجاع القائم على التضمين في Scribd Scribd 2021
  14. تحسين المعلمات الفائقة متعددة الأهداف لتضمين الأغنية السلوكية (الورق) Apple 2022
  15. التضمين على نطاق Spotify - ما مدى صعوبة ذلك؟ Spotify 2023

معالجة اللغات الطبيعية

  1. اكتشاف اللغة المسيئة في محتوى المستخدم عبر الإنترنت (ورقي) Yahoo 2016
  2. الرد الذكي: اقتراح الرد الآلي للبريد الإلكتروني (الورقي) Google 2016
  3. بناء ردود ذكية على رسائل الأعضاء LinkedIn 2017
  4. كيف تساعد معالجة اللغات الطبيعية أعضاء LinkedIn في الحصول على الدعم بسهولة LinkedIn 2019
  5. الإنشاء الذكي في Gmail: الكتابة المدعومة في الوقت الفعلي (الورق) Google 2019
  6. نماذج المحادثة الشاملة الموجهة نحو الهدف مع ميزات الملف الشخصي في بيئة العالم الحقيقي (ورقة) Amazon 2019
  7. أعطني الجينز وليس الأحذية: كيف يساعدنا بيرت في تقديم ما يريده العملاء Stitch Fix 2019
  8. DeText: إطار عمل عميق للبرمجة اللغوية العصبية لفهم النص الذكي (الكود) LinkedIn 2020
  9. SmartReply لمنشئي المحتوى على YouTube Google 2020
  10. استخدام الشبكات العصبية للعثور على الإجابات في الجداول (ورقية) Google 2020
  11. نهج قابل للتطوير للحد من التحيز بين الجنسين في ترجمة Google Google 2020
  12. الذكاء الاصطناعي المساعد يجعل الرد أسهل Microsoft 2020
  13. الذكاء الاصطناعي يتقدم لاكتشاف خطاب الكراهية بشكل أفضل Facebook 2020
  14. برنامج Chatbot مفتوح المصدر متطور (ورقي) Facebook 2020
  15. نظام تحويل النص إلى كلام عالي الكفاءة وفي الوقت الفعلي يتم نشره على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) Facebook 2020
  16. التعلم العميق للترجمة بين لغات البرمجة (الورقية، الكودية) Facebook 2020
  17. نشر تعلم الحوار مفتوح المجال مدى الحياة (ورقي) Facebook 2020
  18. تقديم Dynabench: إعادة التفكير في الطريقة التي نقيس بها AI Facebook 2020
  19. كيف يستخدم Gojek البرمجة اللغوية العصبية لتسمية مواقع الالتقاط على مقياس Gojek 2020
  20. روبوت الدردشة ذو المجال المفتوح المتطور باللغتين الصينية والإنجليزية (الورقية) Baidu 2020
  21. بيغاسوس: نموذج متطور لتلخيص النص التجريدي (ورقة، كود) Google 2020
  22. Photon: نظام قوي لتحويل النص إلى SQL عبر المجالات (ورقي) (تجريبي) Salesforce 2020
  23. GeDi: طريقة جديدة قوية للتحكم في نماذج اللغة (الورق، الكود) Salesforce 2020
  24. تطبيق نمذجة الموضوع لتحسين عمليات مركز الاتصال RICOH 2020
  25. WIDeText: إطار التعلم العميق متعدد الوسائط Airbnb 2020
  26. Dynaboard: تجاوز الدقة إلى التقييم الشامل للنموذج في البرمجة اللغوية العصبية (الكود) Facebook 2021
  27. كيف قمنا بتقليل وقت تشغيل تشابه النص بنسبة 99.96% Microsoft 2021
  28. البرمجة اللغوية العصبية بدون نص: إنشاء خطاب معبر من الصوت الخام (الجزء الأول) (الجزء الثاني) (الجزء الثالث) (البرمجة والنماذج المدربة مسبقًا) Facebook 2021
  29. التصحيح النحوي أثناء الكتابة على Pixel 6 Google 2021
  30. الملخصات التي تم إنشاؤها تلقائيًا في Google Docs Google 2022
  31. يؤدي إكمال التعليمات البرمجية المحسّنة للتعلم الآلي إلى تحسين إنتاجية المطورين Google 2022
  32. الكلمات على طول الطريق - تحليل مشاعر المحادثة PayPal 2022

نمذجة التسلسل

  1. دكتور الذكاء الاصطناعي: التنبؤ بالأحداث السريرية عبر الشبكات العصبية المتكررة (ورقة) Sutter Health 2015
  2. التعلم العميق لفهم تاريخ المستهلك (ورقة) Zalando 2016
  3. استخدام نماذج الشبكة العصبية المتكررة للكشف المبكر عن بداية قصور القلب (ورقة) Sutter Health 2016
  4. التنبؤ المستمر بحضور الإشعارات باستخدام الشبكات الكلاسيكية والعميقة (الورقية) Telefonica 2017
  5. التعلم العميق للسجلات الصحية الإلكترونية (ورقية) Google 2018
  6. التدريب على نمذجة سلوك المستخدم المتسلسل الطويل للتنبؤ بمعدل النقر (ورقي) Alibaba 2019
  7. نمذجة اهتمامات المستخدم القائمة على البحث باستخدام بيانات السلوك التسلسلية للتنبؤ بنسبة النقر إلى الظهور (ورقية) Alibaba 2020
  8. كيف تستخدم Duolingo الذكاء الاصطناعي في كل جزء من تطبيقها Duolingo 2020
  9. الاستفادة من التفاعلات الاجتماعية عبر الإنترنت لتعزيز النزاهة في فيسبوك (الورقية والفيديو) Facebook 2020
  10. استخدام التعلم العميق للكشف عن التسلسلات المسيئة لنشاط الأعضاء (فيديو) LinkedIn 2021

رؤية الكمبيوتر

  1. إنشاء خط أنابيب حديث للتعرف الضوئي على الحروف باستخدام رؤية الكمبيوتر و Dropbox للتعلم العميق 2017
  2. تصنيف صور القائمة في Airbnb Airbnb 2018
  3. اكتشاف وسائل الراحة وما بعدها - آفاق جديدة لرؤية الكمبيوتر في Airbnb Airbnb 2019
  4. كيف قمنا بتحسين مقاييس رؤية الكمبيوتر بأكثر من 5% فقط من خلال تنظيف أخطاء الملصقات Deepomatic
  5. جعل الأجهزة تتعرف على المحادثات في الاجتماعات وتسجلها باستخدام الصوت والفيديو Microsoft 2019
  6. مدعوم بالذكاء الاصطناعي: تحسين فهم المنتج وبناء تجارب تسوق جديدة Facebook 2020
  7. نموذج الطقس العصبي للتنبؤ بهطول الأمطار لمدة ثماني ساعات (ورقة) Google 2020
  8. تقييم الأضرار القائم على التعلم الآلي للإغاثة من الكوارث (ورقة) Google 2020
  9. RepNet: حساب التكرارات في مقاطع الفيديو (الورقية) Google 2020
  10. تحويل النص إلى صور لاكتشاف المنتج (الورق) Amazon 2020
  11. كيف تستخدم ديزني PyTorch للتعرف على شخصيات الرسوم المتحركة Disney 2020
  12. التسميات التوضيحية للصور كتقنية مساعدة (فيديو) IBM 2020
  13. الذكاء الاصطناعي لـ AG: إنتاج التعلم الآلي للزراعة Blue River 2020
  14. الذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية الكاملة في تيسلا Tesla 2020
  15. التعرف على منتجات السوبر ماركت على الجهاز Google 2020
  16. استخدام التعلم الآلي لاكتشاف التغطية الناقصة في فحوصات تنظير القولون (ورقة) Google 2020
  17. تسوق المظهر: بناء نظام تسوق مرئي واسع النطاق على موقع Pinterest (الورق والفيديو) Pinterest 2020
  18. تطوير الكشف التلقائي عن لغة الإشارة في الوقت الفعلي لمؤتمرات الفيديو (الورقية) Google 2020
  19. اقتراح أسعار قائم على الرؤية للسلع المستعملة عبر الإنترنت (الورق) Alibaba 2020
  20. بحث جديد للذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ باحتياجات فيروس كورونا من الموارد من الأشعة السينية (ورقية، نموذجية) Facebook 2021
  21. نهج تدريبي فعال للتعرف على الوجوه على نطاق واسع جدًا (ورقي) Alibaba 2021
  22. تحديد أنواع المستندات في Scribd Scribd 2021
  23. تعلم التمثيل البصري شبه الخاضع للإشراف من أجل توافق الموضة (ورقي) Walmart 2021
  24. التعرف على الأشخاص في الصور من خلال التعلم الآلي الخاص على الجهاز Apple 2021
  25. DeepFusion: Deep Fusion لكاميرا Lidar للكشف عن الكائنات ثلاثية الأبعاد متعددة الوسائط Google 2022
  26. تعلم اللغة والرؤية التقابلية لمفاهيم الموضة العامة (ورقة) Coveo 2022
  27. الاستفادة من رؤية الكمبيوتر في تصنيف البحث BazaarVoice 2023

التعلم المعزز

  1. التعلم المعزز العميق للمزايدة في الوقت الفعلي للبحث المدعوم (ورقي) Alibaba 2018
  2. عروض الأسعار المقيدة بالميزانية من خلال التعلم المعزز الخالي من النماذج في الإعلانات الصورية (الورقية) Alibaba 2018
  3. تعزيز التعلم للخدمات اللوجستية عند الطلب DoorDash 2018
  4. تعزيز التعلم للتصنيف في محرك بحث التجارة الإلكترونية (الورق) Alibaba 2018
  5. التسعير الديناميكي على منصة التجارة الإلكترونية مع التعلم المعزز العميق (الورقي) Alibaba 2019
  6. إنتاج التعلم المعزز العميق باستخدام Spark وMLflow Zynga 2020
  7. التعلم المعزز العميق في الإنتاج الجزء الأول الجزء الثاني Zynga 2020
  8. بناء أنظمة التداول بالذكاء الاصطناعي Denny Britz 2020
  9. تحويل الاستهلاك نحو محتوى متنوع عبر التعلم المعزز (الورقي) Spotify 2022
  10. قطاع الطرق للمعايرة عبر الإنترنت: تطبيق للإشراف على المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي Meta 2022
  11. كيفية تحسين التصنيفات باستخدام Cascade Bandits Expedia 2022
  12. اختيار أفضل صورة لكل تاجر باستخدام الاستكشاف والتعلم الآلي DoorDash 2023

كشف الشذوذ

  1. اكتشاف عيوب الأداء في عمليات نشر البرامج الثابتة الخارجية Netflix 2019
  2. اكتشاف ومنع إساءة الاستخدام على LinkedIn باستخدام Isolation Forests (الكود) LinkedIn 2019
  3. اكتشاف الشذوذ العميق باستخدام Spark وTensorflow (فيديو Hopsworks) Swedbank ، Hopsworks 2019
  4. منع إساءة الاستخدام باستخدام التعلم غير الخاضع للرقابة LinkedIn 2020
  5. التكنولوجيا وراء مكافحة التحرش على LinkedIn LinkedIn 2020
  6. الكشف عن مؤامرة الاحتيال في مجال التأمين باستخدام التعلم الشبكي (الورقي) Ant Financial 2020
  7. كيف تعمل الحماية من البريد العشوائي في Stack Exchange؟ Stack Exchange 2020
  8. الإشراف التلقائي على المحتوى في التجارة الإلكترونية C2C Mercari 2020
  9. حظر الرسائل غير المرغوب فيها في Slack باستخدام التعلم الآلي Slack 2020
  10. إدارة روبوتات Cloudflare: التعلم الآلي والمزيد من Cloudflare 2020
  11. الشذوذات في اختلافات درجة حرارة الزيت في آلة حفر الأنفاق SENER 2020
  12. استخدام الكشف عن الحالات الشاذة لمراقبة عملاء البنوك منخفضة المخاطر Rabobank 2020
  13. مكافحة الاحتيال مع OLX Group 2020
  14. يستخدم Facebook الآن الذكاء الاصطناعي لفرز المحتوى للإشراف بشكل أسرع (بديل) Facebook 2020
  15. كيف يتحسن الذكاء الاصطناعي في اكتشاف خطاب الكراهية الجزء 1، الجزء 2، الجزء 3، الجزء 4 Facebook 2020
  16. استخدام التعلم العميق للكشف عن التسلسلات المسيئة لنشاط الأعضاء (فيديو) LinkedIn 2021
  17. مشروع RADAR: نظام ذكي للكشف المبكر عن الاحتيال مع البشر في حلقة Uber 2022
  18. الرسم البياني Grab الاحتيال 2022
  19. قطاع الطرق للمعايرة عبر الإنترنت: تطبيق للإشراف على المحتوى على منصات التواصل الاجتماعي Meta 2022
  20. تطوير التعلم الآلي لدينا لإيقاف الروبوتات المحمولة Cloudflare 2022
  21. تحسين دقة WAF للتعلم الآلي باستخدام زيادة البيانات وأخذ العينات Cloudflare 2022
  22. التعلم الآلي لاكتشاف الاحتيال في خدمات البث Netflix 2022
  23. التسعير في Lyft Lyft 2022

رسم بياني

  1. بناء الرسم البياني المعرفي لـ LinkedIn LinkedIn 2016
  2. توسيع نطاق الوصول إلى المعرفة واسترجاعها في Airbnb Airbnb 2018
  3. رسم بياني للشبكات العصبية التلافيفية لأنظمة التوصية على نطاق الويب (ورقة) Pinterest 2018
  4. اكتشاف الطعام باستخدام Uber Eats: استخدام تعلم الرسم البياني لدعم التوصيات Uber 2019
  5. AliGraph: منصة شبكة عصبية شاملة للرسم البياني (ورقية) Alibaba 2019
  6. وضع Airbnb في سياقه من خلال بناء الرسم البياني المعرفي Airbnb 2019
  7. الرسم البياني للبيع بالتجزئة - الرسم البياني للمعرفة بمنتج Walmart Walmart 2020
  8. التنبؤ بحركة المرور باستخدام الشبكات العصبية ذات الرسم البياني المتقدم DeepMind 2020
  9. SimClusters: التمثيلات المجتمعية للتوصيات (ورقية، فيديو) Twitter 2020
  10. شبكة الجيران الموجهة من Metapaths للاستدلال البياني غير المتجانس (الورق) Alibaba 2021
  11. شبكة نية الرسم البياني للتنبؤ بنسبة النقر إلى الظهور في البحث المدعوم (ورقي) Alibaba 2021
  12. JEL: تطبيق ربط الكيان العصبي الشامل في JPMorgan Chase (ورقة) JPMorgan Chase 2021
  13. كيف تستخدم AWS الشبكات العصبية الرسومية لتلبية احتياجات العملاء Amazon 2022
  14. الرسم البياني Grab الاحتيال 2022

تحسين

  1. التوفيق في خط Lyft (الجزء 1) (الجزء 2) (الجزء 3) Lyft 2016
  2. البيانات والعلوم وراء GrabShare Carpooling (الجزء الأول) ( الورقة المطلوبة ) Grab 2017
  3. كيف تعمل استنتاجات الرحلة والتعلم الآلي على تحسين أوقات التسليم على Uber Eats Uber 2018
  4. تحسين الجيل التالي من Dasher Dispatch في Doordash DoorDash 2020
  5. تحسين وقت انتظار الركاب في المصاعد باستخدام التعلم الآلي Thyssen Krupp AG 2020
  6. فكر خارج الحزمة: التوصية بأنواع الحزم لشحنات التجارة الإلكترونية (Paper) Amazon 2020
  7. تحسين تنفق التسويق Doordash مع التعلم الآلي DoorDash 2020
  8. استخدام التعلم إلى الرتبة لتحديد مكان بدقة مكان تقديم الحزم (الورق) Amazon 2021

استخراج المعلومات

  1. استخراج غير خاضع للإشراف للسمات وقيمها من وصف المنتج (الورق) Rakuten 2013
  2. استخدام التعلم الآلي لفهرس النص من مليارات الصور Dropbox 2018
  3. استخراج البيانات المهيكلة من المستندات المعمارية (ورقة) Google 2020
  4. AutokNow: جمع المعرفة ذاتية القيادة لمنتجات الآلاف من الأنواع (الورق ، الفيديو) Amazon 2020
  5. وضع علامة نصية واحدة باستخدام الانتباه والمعتقدات لاستخراج المعلومات (ورقة) Alibaba 2020
  6. استخراج المعلومات من الإيصالات مع الشبكات التلافيفية الرسم البياني Nanonets 2021

إشراف ضعيف

  1. Snorkel Drybell: دراسة حالة في نشر إشراف ضعيف على النطاق الصناعي (ورقة) Google 2019
  2. Osprey: إشراف ضعيف لمشاكل الاستخراج غير المتوازنة بدون رمز (ورقة) Intel 2019
  3. Overton: نظام بيانات لمراقبة وتحسين المنتجات التي تعلمها الآلة (Paper) Apple 2019
  4. Bootstrapping وكلاء المحادثة مع ضعف الإشراف (ورقة) IBM 2019

جيل

  1. نماذج لغة أفضل وآثارها (Paper) OpenAI 2019
  2. Image GPT (ورقة ، رمز) OpenAI 2019
  3. نماذج اللغة هي متعلمين قليلة (Paper) (GPT-3 Blog Post) OpenAI 2020
  4. Deep Super Super Detection لإنتاج الأفلام الروائية (Paper) Pixar 2020
  5. توليد حالة اختبار الوحدة مع Transformers Microsoft 2021

صوتي

  1. تحسين التعرف على الكلام على الجهاز مع FOUDFILTER-LITE (PAPER) Google 2020
  2. التعلم الآلي وراء همهمة للبحث Google 2020

التعلم الآلي للحفاظ على الخصوصية

  1. التعلم الفدرالي: تعلم الآلة التعاونية بدون بيانات التدريب المركزية (ورقة) Google 2017
  2. التعلم الفدرالي مع ضمانات الخصوصية التفاضلية الرسمية (ورقة) Google 2022
  3. التعلم الآلي المستند إلى MPC 2022 تحقيق التعلم الآلي للحفاظ على الخصوصية Facebook شوط

التحقق من الصحة واختبار A/B

  1. البنية التحتية المتداخلة للتجربة: أكثر ، أفضل ، تجربة أسرع (ورقة) Google 2010
  2. معلقة قابلة لإعادة الاستخدام: الحفاظ على الصلاحية في تحليل البيانات التكيفية (ورقة) Google 2015
  3. تجربة Twitter: نظرة عامة Twitter 2015
  4. إنه كل اختبار A/Bout: منصة تجريب Netflix Netflix 2016
  5. بناء منصة اختبار A/B من Pinterest Pinterest 2016
  6. تجربة لحل حشر Twitter 2017
  7. بناء منصة تجريب ذكية مع Uber Engineering Uber 2017
  8. تحجيم منصة تجريب Airbnb Airbnb 2017
  9. Meet Wasabi ، منصة اختبار A/B مفتوحة المصدر (رمز) Intuit 2017
  10. تحليل نتائج التجربة: ما وراء متوسط ​​تأثيرات العلاج Uber 2018
  11. تحت غطاء محرك السيارة من منصة تجريب Uber Uber 2018
  12. التحسين المقيد بايزي مع تجارب صاخبة (ورقة) Facebook 2018
  13. تبديل ميزة موثوقة وقابلة للتطوير واختبار A/B اختبار SDK في Grab Grab 2018
  14. معدلات تحويل النمذجة وتوفير الملايين باستخدام توزيعات Kaplan-Meier و Gamma (رمز) Better 2019
  15. اكتشاف التداخل: اختبار A/B لاختبارات A/B LinkedIn 2019
  16. الإعلان عن إطار عمل جديد لتصميم التجارب المثلى مع Pyro (Paper) (Paper) Uber 2020
  17. تمكين 10x المزيد من التجارب مع منصة تجربة Traveloka Traveloka 2020
  18. تجربة واسعة النطاق في Stitch Fix (Paper) Stitch Fix 2020
  19. قطاع الطرق متعددة السلاح وغرزة التجربة Stitch Fix 2020
  20. تجربة قيود الموارد Stitch Fix 2020
  21. الاستدلال السببي الحسابي في Netflix (Paper) Netflix 2020
  22. التحديات الرئيسية مع تجارب شبه في Netflix Netflix 2020
  23. جعل محرك تجريب LinkedIn 20x أسرع LinkedIn 2020
  24. تطورنا نحو T-Rex: ما قبل التاريخ للبنية التحتية للتجربة في LinkedIn LinkedIn 2020
  25. كيفية استخدام Quasi-experiments و actuctuals لبناء منتجات رائعة Shopify 2020
  26. تحسين الطاقة التجريبية من خلال السيطرة باستخدام التنبؤات مثل DoorDash المتغير 2020
  27. دعم تكرار المنتج السريع مع منصة تحليل التجربة DoorDash 2020
  28. تحسين سعة التجربة عبر الإنترنت بنسبة 4x مع التوازي وزيادة الحساسية DoorDash 2020
  29. الاستفادة من النمذجة السببية للحصول على قيمة أكبر من نتائج التجربة المسطحة DoorDash 2020
  30. تكرار خوارزميات التخصيص في الوقت الفعلي من خلال التجريب DoorDash 2020
  31. منصة التجربة الجديدة الخاصة بـ Spotify (الجزء 1) (الجزء 2) Spotify 2020
  32. تفسير نتائج اختبار A/B: الإيجابيات الخاطئة والأهمية الإحصائية Netflix 2021
  33. تفسير نتائج اختبار A/B: السلبيات الخاطئة والقوة Netflix 2021
  34. إجراء تجارب مع Google Adwords لتحسين الحملة DoorDash 2021
  35. المبادئ الأربعة التي استخدمها Doordash لزيادة قدرتها على تجربتها اللوجستية بنسبة 1000 ٪ DoorDash 2021
  36. منصة التجريب في Zalando: الجزء 1 - Evolution Zalando 2021
  37. تصميم الدرابزين التجريبي Airbnb 2021
  38. كيف يقيس Airbnb القيمة المستقبلية لتوحيد المفاضلات Airbnb 2021
  39. تجريب الشبكة على نطاق (ورقة] Facebook 2021
  40. مجموعات شاملة في ديزني دفق Disney 2021
  41. التجربة هي محور رئيسي لعلوم البيانات عبر Netflix Netflix 2022
  42. رحلة البحث نحو ممارسات تجريب أفضل Spotify 2022
  43. التقدير المضاد للعلاج الاصطناعي: الاستدلال السببي القائم على التعلم الآلي في Airbnb Airbnb 2022
  44. ما وراء اختبار A/B: تسريع تجريب ترتيب البحث Airbnb من خلال interleving Airbnb 2022
  45. التحديات في التجريب Lyft 2022
  46. التحليل المفرط والتشغيل: تقليل أحجام العينات مع زيادة Booking الحساسية 2022
  47. Meet Dash-Ab-محرك الإحصائيات للتجربة في Doordash DoorDash 2022
  48. مقارنة الكميات على نطاق واسع في Spotify A/B-Testing عبر الإنترنت 2022
  49. تسريع تجارب A/B الخاصة بنا مع Dropbox التعلم الآلي 2023
  50. اختبار الشحن A/B في Uber Uber

إدارة النموذج

  1. تفعيل التعلم الآلي - إدارة المصدر من البيانات الأولية إلى التنبؤات Comcast 2018
  2. Overton: نظام بيانات لمراقبة وتحسين المنتجات التي تعلمها الآلة (Paper) Apple 2019
  3. المدرج - إدارة دورة حياة النموذج في Netflix Netflix 2020
  4. إدارة نماذج ML @ Scale - INTUIT ML Platform Intuit 2020
  5. مراقبة نموذج ML - 9 نصائح من الخنادق Nubank 2021
  6. التعامل مع انحراف لخدمة القطار في نماذج ML في الوقت الفعلي: دليل قصير Nubank 2023

كفاءة

  1. Groknet: Trunk Model Computer Vision Model والتضمينات للتجارة (Paper) Facebook 2020
  2. كيف قمنا بتوسيع نطاق Bert لخدمة 1+ مليار طلب يومي على وحدات المعالجة المركزية Roblox 2020
  3. البصر ، الكمي ، والضبط: ضغط فعال للشبكات العصبية (ورقة) Uber 2021
  4. استدلال ML المدمر GPU في Pinterest Pinterest 2022

أخلاق مهنية

  1. بناء منتجات شاملة من خلال اختبار A/B (Paper) LinkedIn 2020
  2. المصعد: إطار قابل للتطوير لقياس العدالة في تطبيقات ML (Paper) LinkedIn 2020
  3. تقديم أول تحيز خوارزمية على Twitter Twitter 2021
  4. فحص التضخيم الخوارزمية للمحتوى السياسي على Twitter Twitter 2021
  5. نظرة فاحصة على كيفية دمج LinkedIn للإنصاف في منتجات AI LinkedIn 2022

الأشعة تحت الحمراء

  1. إعادة هندسة منصات التعلم العميقة لـ Facebook AI من أجل التشغيل المتداخل Facebook 2020
  2. التدريب الموزع المرن مع XgBoost على Ray Uber 2021

منصات MLOPS

  1. Meet Michelangelo: Uber's Machine Learning Platform Uber 2017
  2. تفعيل التعلم الآلي - إدارة المصدر من البيانات الأولية إلى التنبؤات Comcast 2018
  3. منصة تعلم آلة البيانات الضخمة في Pinterest Pinterest 2019
  4. النمذجة الأساسية في Instagram Instagram 2019
  5. METAFLOW مفتوح المصدر-إطار متمحور حول الإنسان لعلوم البيانات Netflix 2019
  6. إدارة نماذج ML @ Scale - INTUIT ML Platform Intuit 2020
  7. منصة الاستدلال في الوقت الحقيقي للتعلم الآلي في Zomato Zomato 2020
  8. تقديم Flyte: Cloud Native Machine Learning and Data Platform Lyft 2020
  9. بناء نماذج ML Ensemble المرنة مع رسم بياني حسابي DoorDash 2021
  10. Lyftlearn: بنية تحتية لتدريب ML Model التي تم بناؤها على Kubernetes Lyft 2021
  11. "لا تحتاج إلى قارب أكبر": خط أنابيب بيانات كامل تم تصميمه باستخدام أدوات مفتوحة المصدر (Paper) Coveo 2021
  12. MLOPS في Greensteam: Machine Machine Learning GreenSteam 2021
  13. تطوير نموذج ML من Reddit وخدمة العمارة Reddit 2021
  14. إعادة تصميم منصة التعلم الآلي لـ Etsy Etsy 2021
  15. فهم 2021 البيانات وابتلاعها لتدريب نموذج التوصية العميق على نطاق واسع (Paper) Meta
  16. بناء منصة لتقديم التوصيات في Etsy Etsy 2022
  17. منصة الأتمتة الذكية: تمكين الذكاء الاصطناعي للمحادثة وخارجها في Airbnb Airbnb 2022
  18. داروين: علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في LinkedIn LinkedIn 2022
  19. The Magic of Merlin: منصة التعلم الآلي الجديد من Shopify Shopify 2022
  20. منصة التعلم الآلي Zalando Zalando 2022
  21. منصة تحسين منظمة العفو الدولية من AI Meta للمهندسين عبر الشركة (Paper) Meta 2022
  22. مكدس التعلم الآلي مونزو Monzo 2022
  23. تطور ML Fact Store Netflix 2022
  24. باستخدام MLOPS لبناء خط Binance التعلم الآلي من طرف إلى طرف في الوقت الفعلي 2022
  25. تقديم نماذج التعلم الآلي بكفاءة على نطاق واسع في Zillow Zillow 2022
  26. Didact AI AI 2022 تشريح محرك اختيار الأسهم الذي يعمل بنظام ML
  27. النشر مجانًا - منصة التعلم الآلي لعلماء بيانات Schitch Fix Stitch Fix 2022
  28. عمليات التعلم الآلي (MLOPS): نظرة عامة ، التعريف ، والهندسة المعمارية (ورقة) IBM 2022

الممارسات

  1. توصيات عملية للتدريب القائم على التدرج للبنية العميقة (ورقة) Yoshua Bengio 2012
  2. التعلم الآلي: بطاقة الائتمان عالية الفائدة للديون الفنية (ورقة) (ورقة) Google 2014
  3. قواعد التعلم الآلي: أفضل الممارسات لـ ML Engineering Google 2018
  4. على التحديات في إدارة نموذج التعلم الآلي Amazon 2018
  5. التعلم الآلي في الإنتاج: The Booking.com نهج Booking 2019
  6. 150 نماذج تعليمية ناجحة: 6 دروس مستفادة في Booking.com (ورقة) Booking 2019
  7. النجاحات والتحديات في تبني التعلم الآلي على نطاق واسع في Global Bank Rabobank 2019
  8. التحديات في نشر التعلم الآلي: دراسة استقصائية لدراسات الحالة (ورقة) Cambridge 2020
  9. إعادة هندسة منصات التعلم العميقة لـ Facebook AI من أجل التشغيل المتداخل Facebook 2020
  10. مشكلة أدوات مطور الذكاء الاصطناعي لـ Enterprises Databricks 2020
  11. التكامل المستمر والنشر للتعلم الآلي على الإنترنت وموديلات Uber 2021
  12. ضبط نموذج الأداء Uber 2021
  13. الحفاظ على دقة نموذج التعلم الآلي من خلال مراقبة DoorDash 2021
  14. بناء أنظمة ML للتسويق القابل للتطوير والأداء في Wayfair Wayfair 2021
  15. نهجنا لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعى الشفافة والقابلة للتفسير LinkedIn 2021
  16. 5 خطوات لبناء نماذج التعلم الآلي لتجارية Shopify 2021
  17. البيانات فن ، وليس مجرد علم - ورواية القصص هي Shopify الرئيسية 2022
  18. أفضل الممارسات للتعلم الآلي في الوقت الفعلي: تنبيه Nubank 2022
  19. إعادة التدريب التلقائي لنماذج التعلم الآلي: النصائح والدروس المستفادة Nubank 2022
  20. recsysops: أفضل الممارسات لتشغيل نظام التوصية على نطاق واسع Netflix 2022
  21. ML Education at Uber: Frameworks مستوحاة من مبادئ الهندسة Uber 2022
  22. بناء الأدوات الداخلية والحفاظ عليها لفرق DS/ML: الدروس المستفادة Nubank 2024

هيكل الفريق

  1. ما هي الطريقة الأكثر فعالية لتنظيم فريق علم البيانات؟ Udemy 2017
  2. يجب على المهندسين ألا يكتبوا ETL: دليل لبناء Stitch Fix علوم علوم البيانات العالية عاملة 2016
  3. بناء فريق التحليلات في Wish Wish 2018
  4. احذر من مصنع PIN Science Science: قوة خبير علوم البيانات الكامل Stitch Fix 2019
  5. زراعة الخوارزميات: كيف ننمو علوم البيانات في Stitch Fix Stitch Fix
  6. التحليلات في Netflix: من نحن وماذا نفعل Netflix 2020
  7. بناء فريق بيانات في بدء التشغيل في منتصف المرحلة: قصة قصيرة Erikbern 2021
  8. نظرة من وراء الكواليس نظرة على كيفية 2021 فريق بيانات Postman
  9. أدوار مهندس التعلم الآلي عالم البيانات X: كيف تختلف؟ كيف هم على حد سواء؟ Nubank 2022

فشل

  1. عندما يتعلق الأمر بالغوريلا ، تظل صور Google أعمى Google 2018
  2. سيتخرج 160 ألفًا من طلاب المدارس الثانوية فقط إذا سمح لهم النموذج International Baccalaureate 2020
  3. خوارزمية "تتوقع" إجرامًا على أساس الوجه يثير Harrisburg University 2020
  4. من الصعب توليد نص عصبي من GPT-3 حول المسلمين OpenAI 2020
  5. أداة منظمة العفو الدولية البريطانية للتنبؤ بالجريمة العنيفة معيب للغاية لاستخدام United Kingdom 2020
  6. أكثر في فظيعة
  7. Partnership on AI 2022

ملاحظة ، هل تريد ملخصًا للتقدم ML؟ احصل على السرعة مع أوراق المسح ml-surveys

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل