الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

رسم البيانات: البيانات الكبيرة تبدو صغيرة

يمنحك datasketch هياكل بيانات احتمالية يمكنها معالجة كمية كبيرة جدًا من البيانات والبحث فيها بسرعة فائقة، مع فقدان القليل من الدقة.

تحتوي هذه الحزمة على رسومات البيانات التالية:

رسم البيانات الاستخدام
مينهاش تقدير تشابه Jaccard والأصلية
مينهاش المرجح تقدير التشابه جاكارد المرجح
HyperLogLog تقدير العلاقة الأساسية
هايبرلوجلوج++ تقدير العلاقة الأساسية

يتم توفير الفهارس التالية لرسومات البيانات لدعم وقت الاستعلام الخطي الفرعي:

فِهرِس لرسم البيانات نوع الاستعلام المدعوم
مينهاش إل إس إتش مينهاش، مينهاش المرجح عتبة جاكارد
غابة مينهاش إل إس إتش مينهاش، مينهاش المرجح جاكارد توب-ك
فرقة مينهاش LSH مينهاش عتبة الاحتواء
HNSW أي متري مخصص Top-K

يجب استخدام datasketch مع Python 3.7 أو أعلى، وNumPy 1.11 أو أعلى، وScipy.

لاحظ أن MinHash LSH وMinHash LSH Ensemble يدعمان أيضًا طبقة تخزين Redis وCassandra (انظر MinHash LSH على نطاق واسع).

ثَبَّتَ

لتثبيت datasketch باستخدام pip :

 نقطة تثبيت datasketch

سيؤدي هذا أيضًا إلى تثبيت NumPy باعتباره تبعية.

للتثبيت باستخدام تبعية Redis:

 رسم بيانات تثبيت النقطة[redis]

للتثبيت باستخدام تبعية Cassandra:

 نقطة تثبيت البيانات[كاساندرا]
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل