flashgeotext
v0.5.3
قم باستخراج وحساب البلدان والمدن (+ مرادفاتها) من النص، مثل GeoText على المنشطات باستخدام FlashText، وهو تطبيق Aho-Corasick. Flashgeotext عبارة عن مكتبة سريعة ومضمنة بالبطاريات (وBYOD) ومكتبة python أصلية تستخرج مجموعة واحدة أو أكثر من أسماء المدن والبلدان المعينة (+ المرادفات) من نص الإدخال.
مدونة تمهيدية : https://iwpnd.github.io/articles/2020-02/flashgeotext-library
from flashgeotext . geotext import GeoText
geotext = GeoText ()
input_text = '''Shanghai. The Chinese Ministry of Finance in Shanghai said that China plans
to cut tariffs on $75 billion worth of goods that the country
imports from the US. Washington welcomes the decision.'''
geotext . extract ( input_text = input_text )
>> {
'cities' : {
'Shanghai' : {
'count' : 2 ,
'span_info' : [( 0 , 8 ), ( 45 , 53 )],
'found_as' : [ 'Shanghai' , 'Shanghai' ],
},
'Washington, D.C.' : {
'count' : 1 ,
'span_info' : [( 175 , 185 )],
'found_as' : [ 'Washington' ],
}
},
'countries' : {
'China' : {
'count' : 1 ,
'span_info' : [( 64 , 69 )],
'found_as' : [ 'China' ],
},
'United States' : {
'count' : 1 ,
'span_info' : [( 171 , 173 )],
'found_as' : [ 'US' ],
}
}
}
ستوفر لك هذه التعليمات نسخة من المشروع جاهزة للعمل على جهازك المحلي لأغراض التطوير والاختبار.
نقطة:
pip install flashgeotext
كوندا:
conda install flashgeotext
من أجل التنمية:
git clone https://github.com/iwpnd/flashgeotext.git
cd flashgeotext/
poetry install
poetry run pytest . -v
انظر أيضًا قائمة المساهمين الذين شاركوا في هذا المشروع.
تم ترخيص هذا المشروع بموجب ترخيص MIT - راجع ملف LICENSE.md للحصول على التفاصيل
مدن البيانات التجريبية من http://www.geonames.org مرخصة بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 3.0.