code_search
Code Search Dataset
رمز المقالة المتوسطة: "كيفية إنشاء بحث دلالي باللغة الطبيعية عن كائنات عشوائية باستخدام التعلم العميق"
التقنيات المعروضة هنا قديمة وتم تحسينها بشكل كبير في مشروع لاحق يسمى CodeSearchNet، مع ورقة بحثية مرتبطة بها.
أوصي بالنظر إلى المشروع المذكور أعلاه للحصول على نهج أكثر حداثة لهذا الموضوع، لأنه في وقت لاحق، يعد منشور المدونة هذا بمثابة اختراق قبيح إلى حد ما.
يمكنك استخدام هذه الحاوية لإعادة إنتاج البيئة التي استخدمها المؤلفون في هذا البرنامج التعليمي. إذا كان ذلك مفيدًا، فقد قدمت ملف require.txt، ومع ذلك، فإننا نوصي بشدة باستخدام حاويات عامل الإرساء المتوفرة أدناه لأن التبعيات قد تكون معقدة لبناء نفسك.
hamelsmu/ml-gpu: استخدم هذه الحاوية لأي أجزاء مرتبطة بوحدة معالجة الرسومات في البرنامج التعليمي. نوصي بتشغيل البرنامج التعليمي بأكمله على aws p3.8xlarge واستخدام هذه الصورة.
hamelsmu/ml-cpu: استخدم هذه الحاوية لأي أجزاء مرتبطة بوحدة المعالجة المركزية في هذا البرنامج التعليمي.
يحتوي مجلد دفاتر الملاحظات على 5 دفاتر ملاحظات Jupyter تتوافق مع الأجزاء من 1 إلى 5 من البرنامج التعليمي.
يفترض هذا البرنامج التعليمي معرفة المواد المقدمة في البرنامج التعليمي السابق حول نماذج التسلسل إلى التسلسل.
لقد بذلنا قصارى جهدنا للتأكد من أن تشغيل هذا البرنامج التعليمي غير مؤلم قدر الإمكان. إذا كنت تعتقد أنه يمكن تحسين شيء ما، يرجى تقديم العلاقات العامة!
