الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

cord19q: تحليل مجموعة البيانات البحثية المفتوحة لكوفيد-19 (CORD-19).

هذا المستودع عبارة عن أرشيف للعمل المنجز مع تحدي CORD-19 في عام 2020. إذا كنت ترغب في معالجة الأدبيات الطبية برمجيًا، فراجع Paperai

تعد مجموعة البيانات البحثية المفتوحة لكوفيد-19 (CORD-19) مصدرًا مجانيًا للمقالات العلمية، التي تم تجميعها بواسطة تحالف من مجموعات البحث الرائدة، والتي تغطي فيروس كوفيد-19 وعائلة الفيروسات التاجية. يمكن العثور على مجموعة البيانات على Semantic Scholar وKaggle.

يقوم مشروع cord19q ببناء فهرس على مجموعة بيانات CORD-19 للمساعدة في التحليل واكتشاف البيانات. تم استكشاف سلسلة من الموضوعات البحثية المتعلقة بفيروس كورونا المستجد (كوفيد-19) لتحديد المقالات ذات الصلة والمساعدة في العثور على إجابات للأسئلة العلمية الرئيسية.

المهام

يمكن العثور على قائمة كاملة بمهام تحدي Kaggle CORD-19 في هذا الدفتر. فاز هذا دفتر الملاحظات ودفاتر الملاحظات التقرير المقابلة؟ 7 جوائز ؟ في تحدي Kaggle CORD-19.

يتم أيضًا تخزين أحدث المهام في مستودع cord19q.

تثبيت

يمكن تثبيت cord19q مباشرة من GitHub باستخدام النقطة. يوصى باستخدام بيئة Python الافتراضية. 

 pip install git+https://github.com/neuml/cord19q

بايثون 3.6+ مدعوم

بناء نموذج

يعتمد cord19q على Paperetl لتحليل مجموعة بيانات CORD-19 وتحميلها في قاعدة بيانات SQLite. يتم بعد ذلك استخدام Paperai لإجراء مراجعة الأدبيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر مجموعة بيانات CORD-19 للحصول على قائمة بمهام الاستعلام.

توضح الروابط التالية كيفية تحليل CORD-19 وتحميله وفهرسته.

  • بناء قاعدة بيانات مقالات CORD-19
  • بناء مؤشر CORD-19

سيتم تخزين النموذج في ~/.cord19

بناء ملف التقرير

ملف التقرير هو ببساطة ملف تخفيض السعر الذي تم إنشاؤه من قائمة الاستعلامات. مثال: 

 python -m paperai.report tasks/risk-factors.yml

بمجرد الانتهاء من ذلك، سيتم إنشاء ملف باسم المهام/عوامل الخطر.md.

تشغيل الاستعلامات

أسرع طريقة لتشغيل الاستعلامات هي بدء غلاف ورقي 

 paperai

سوف تظهر مطالبة. يمكن كتابة الاستعلامات مباشرة في وحدة التحكم.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل