تحميل hora wasm - تحميل كود المصدر hora wasm

hora wasm

شفرة المصدر الأخرى

1.0.0

تنزيل

hora-wasm

[الصفحة الرئيسية] [الوثيقة] [أمثلة] [الساعة]

عرض جافا سكريبت Hora Approximate Nearest Neighbor Search ، بطريقة WebAssembly .

سمات

فاعل ⚡️
- تسريع SIMD (packed_simd)
- تنفيذ خوارزمية مستقرة
- تصميم خيوط متعددة
دعم الفهارس المتعددة
- Hierarchical Navigable Small World Graph Index(HNSWIndex) (التفاصيل)
- Satellite System Graph (SSGIndex) (التفاصيل)
- Product Quantization Inverted File(PQIVFIndex) (التفاصيل)
- Random Projection Tree(RPTIndex) (LSH، WIP)
- BruteForce (BruteForceIndex) (التنفيذ الساذج مع SIMD)
مصداقية
- يقوم برنامج Rust Compiler بتأمين كافة التعليمات البرمجية
- الذاكرة التي تتم إدارتها بواسطة Rust لجميع مكتبات اللغات مثل Python lib
- تغطية اختبارية واسعة
دعم مسافات متعددة ؟
- Dot Product Distance
- Euclidean Distance
- Manhattan Distance
- Cosine Similarity
منتجة
- موثقة بشكل جيد
- واجهة برمجة تطبيقات أنيقة وبسيطة وسهلة التعلم

المعيار

بواسطة aws t2.medium (CPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2686 v4 @ 2.30GHz) مزيد من المعلومات

تثبيت

npm i horajs

مثال

 import * as horajs from "horajs" ;

const demo = ( ) => {
    const dimension = 50 ;
    var bf_idx = horajs . BruteForceIndexUsize . new ( dimension ) ;
    // var hnsw_idx = horajs.HNSWIndexUsize.new(dimension, 1000000, 32, 64, 20, 500, 16, false);
    for ( var i = 0 ; i < 1000 ; i ++ ) {
        var feature = [ ] ;
        for ( var j = 0 ; j < dimension ; j ++ ) {
            feature . push ( Math . random ( ) ) ;
        }
        bf_idx . add ( feature , i ) ; // add point 
    }
    bf_idx . build ( "euclidean" ) ; // build index
    var feature = [ ] ;
    for ( var j = 0 ; j < dimension ; j ++ ) {
        feature . push ( Math . random ( ) ) ;
    }
    console . log ( "bf result" , bf_idx . search ( feature , 10 ) ) ; //bf result Uint32Array(10) [704, 113, 358, 835, 408, 379, 117, 414, 808, 826]
}

( async ( ) => {
    await horajs . default ( ) ;
    await horajs . init_env ( ) ;
    demo ( ) ;
} ) ( ) ;