automl app

طريقة جديدة لبناء خطوط أنابيب ML!

نحن نعمل على طريقة جديدة لبرمجة بايثون المرئية. قمنا بتطوير تطبيق سطح مكتب يسمى MLJAR Studio. إنها بيئة تطوير تعتمد على الكمبيوتر المحمول مع وصفات تعليمات برمجية تفاعلية وبيئة Python مُدارة. جميعها تعمل محليًا على جهازك. نحن في انتظار ملاحظاتك.

يحتوي على وصفات برمجية لبناء خطوط أنابيب ML باستخدام MLJAR AutoML.

---

تطبيق الويب AutoML؟

أوتومل • ? الزئبق • ؟ مشاكل • ؟ تويتر • ?‍ LinkedIn • موقع MLJAR

هذا هو تطبيق ويب مصمم لتدريب مسارات التعلم الآلي باستخدام MLJAR AutoML، وهو مصمم خصيصًا للبيانات الجدولية. يتم ضغط جميع النماذج التي تم إنشاؤها في تنسيق أرشيف، مما يسمح بإعادة استخدامها لحساب التنبؤات في الوضع الدفعي.

يتكون هذا الريبو من ثلاثة دفاتر ملاحظات:

• دفتر ملاحظات لتدريب AutoML مع واجهة مستخدم بسيطة،
• دفتر ملاحظات متقدم لتدريب AutoML مع واجهة مستخدم أكثر تقدمًا (يمكنك تحديد أساليب هندسة الميزات والخوارزميات واستراتيجية التحقق من الصحة ومقياس التقييم)،
• دفتر للتنبؤات الحسابية.

يسخر تطبيق الويب إمكانات mljar الخاضعة للإشراف لإنشاء مسار التعلم الآلي باستخدام AutoML. يتضمن ذلك أتمتة العديد من المهام الرئيسية:

• المعالجة المسبقة للبيانات,
• هندسة الميزات,
• اختيار الخوارزمية وضبطها،
• شرح نماذج ML،
• التوثيق التلقائي.

يتم إنشاء تطبيق الويب مباشرةً من Jupyter Notebooks باستخدام إطار عمل Mercury.

تجريبي

MLJAR-AutoML-Web-App.mp4

العرض التوضيحي عبر الإنترنت

يتوفر تطبيق الويب عبر الإنترنت على الموقع automl.runmercury.com. يقتصر تحميل بيانات الإدخال على 1 ميغابايت.

تشغيل محليا

يرجى تشغيل الأوامر أدناه لتشغيل تطبيق الويب محليًا. يتطلب بايثون>= 3.8.

pip install -r requirements.txt
mercury run

دفتر التدريب؟

إذا كنت ترغب في زيادة الحد الأقصى لملف الإدخال، يرجى تغيير الخلية:

 data_file = mr . File ( label = "Upload CSV with training data" , max_file_size = "1MB" )

وقم بتعيين max_file_size الخاص بك.

يرجى تغيير الخلية التالية لزيادة وقت التدريب:

 time_limit = mr . Select ( label = "Time limit (seconds)" , value = "60" , choices = [ "60" , "120" , "240" , "300" ])

الأوقات بالثواني. يرجى فقط زيادة القيم.

نماذج التدريب في تطبيق الويب

برجاء تحميل ملف CSV يتضمن بيانات التدريب، وتحديد ميزات الإدخال والهدف، ثم النقر فوق Start training .

جميع النماذج التي تم إنشاؤها أثناء التدريب متاحة للتنزيل كملف مضغوط:

دفتر التدريب المتقدم؟

يرجى استخدام الوضع المتقدم إذا كنت ترغب في تعديل معلمات AutoML:

?‍? تواصل معنا على LinkedIn وTwitter

ابق على اطلاع بآخر التحديثات حول MLJAR ؟؟ من خلال متابعتنا على Twitter (MLJAR Twitter) وLinkedIn (Aleksandra LinkedIn وPiotr LinkedIn). ونحن نتطلع إلى التواصل معك وسماع أفكارك وأفكارك وتجاربك.

حظا سعيدا في التدريب على ML!