FPL_Data_Visualization
1.0.0
حدد كل من زوي أولسون، وكايل هولمبيرج، وريان كولير هدفًا للتعرف على جمع البيانات وتحليلها وتصورها.
لقد اخترنا الدوري الإنجليزي الممتاز كمصدر للبيانات لدينا، مع التركيز على تحسين نتائج Fantasy Premier League.
https://www.cs.uoregon.edu/Classes/16F/cis451/final.html
نقطة نهاية FPL Bootstrap API
نقاط نهاية واجهة برمجة تطبيقات FPL Player (من 1 إلى رقم متغير حوالي 656)
مشروع مماثل
طلبات HTTP غير المتزامنة في Python 3.5+
إجراء مليون طلب باستخدام python-aiohttp
الرجاء تثبيت البيئات الافتراضية.
سكرابر الويب
$ pip3 install -r requirements.txt$ python3 fpl_csv_converter.pyتطبيق قارورة
$ brew install mysql$ mysql -u <username> -p <password> <database name> < create_fpl_models.sql$ cd app$ pip3 install -r requirements.txt$ python3 entry.wsgi.pyلعرض مفكرة Jupyter الخاصة بنا، انقر هنا
├── LICENSE
├── README.md
├── app
│ ├── entry.wsgi.py
│ ├── requirements.txt
│ ├── static
│ └── templates
├── create_fpl_model.sql
├── docs
│ ├── CIS407_Retrospective.pdf
│ ├── CIS451_Final_Report.pdf
│ ├── Retrospective.pdf
│ └── create_fpl_model.sql
├── jupyter_notebook
│ ├── Jupyter_viz.ipynb
│ ├── README.md
│ └── jupyter_viz_files
├── mysql_dump.sql
└── webscraper
├── CurrentSeasonStats.csv
├── History.csv
├── Managers.csv
├── Player.csv
├── PlayerResultStats.csv
├── Result.csv
├── Teams.csv
├── TotalPastStats.csv
├── fpl_csv_converter.py
└── requirements.txt
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا © كايل هولمبرج
