الصفحة الرئيسية>موارد بناء الموقع>بيانات الموقع
تنزيل

calista engine

محرك مدعوم بالتعلم العميق لقياس جماليات موقع الويب الخاص بك

ورقة بحثية: "كاليستا: نظام قائم على التعلم العميق لفهم وتقييم جماليات موقع الويب"

استشهد باسم: 
 @article{DELITZAS2023,
	title = {Calista: A deep learning-based system for understanding and evaluating website aesthetics},
	journal = {International Journal of Human-Computer Studies},
	volume = {175},
	pages = {103019},
	year = {2023},
	issn = {1071-5819},
	doi = {https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2023.103019},
	url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1071581923000253},
	author = {Alexandros Delitzas and Kyriakos C. Chatzidimitriou and Andreas L. Symeonidis}
}

كيفية الاستخدام

  • الخطوة 1: أدخل عنوان URL لصفحة الويب التي تريد تقييم جمالياتها

  • الخطوة 2: انتظر بضع ثوانٍ حتى تكتمل عملية التقييم

  • الخطوة 3: النتيجة الجمالية جاهزة!

المتطلبات الأساسية

  • عامل ميناء
  • عامل الميناء يؤلف

النشر

الخطوة 1 – تنزيل النموذج المُدرب مسبقًا

قم بتنزيل النموذج في المجلد CNN/src/cnn_model/ من هنا.

الخطوة 2 - متغيرات البيئة (اختياري)

أضف ملف .env في المجلد الجذر للمشروع وقم بتعيين المتغيرات التالية:

متغير البيئة وصف
بازورل عنوان URL الأساسي المستخدم للطلبات

الخطوة 3 - تشغيل

يبدأ: 

 docker-compose -f docker-compose.yml up --build

قف: 

 Ctrl-C

للوضع المنفصل :

يبدأ: 

 docker-compose -f docker-compose.yml up -d --build

قف: 

 docker-compose down
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل