الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

تجارب تركيب النموذج العددي في السياق GPT-3

هذا مستودع لتجاربي حول قدرة GPT-3 على ملاءمة النماذج الرقمية في السياق. راجع المنشور الأقل خطأً المرتبط.

أوصاف مختصرة للملفات الموجودة في هذا المستودع:

دفاتر الملاحظات
Classification_playground.ipynb رسم سيناريو التصنيف وحساب الدقة
iris_analogy.ipynb حساب دقة GPT-3 وkNN/log. ريج. على مجموعة بيانات إيريس
مخطوطات بايثون
generators.py وظائف لتوليد تجارب التصنيف/الانحدار
generator_experiment.py البرنامج النصي الذي دعوت فيه الوظائف المذكورة أعلاه
run_all_experiments.py يقوم بتشغيل جميع التجارب التي لم يتم إجراؤها بعد، ويحفظ نتائجها
iris_test.py إجراء اختبار على مجموعة بيانات Iris وحفظ النتائج
number_sense_test.py تجربة تحل فيها الحروف محل الأرقام
number_sense_test_spaced.py نفس ما ذكر أعلاه، فقط مع وجود مسافات بين الحروف
text_freq_classifier.py يختبر مصنف تردد النص المرمز يدويًا
Even_odd_test.py اختبر ما إذا كان بإمكان GPT-3 معرفة أن الرقم الثاني زوجي
utils.py مجرد وظيفة فائدة واحدة
البرنامج النصي R
تصورات.R تصور الأشياء في النتائج/في ggplot2
جسون
experience_log.json البيانات الوصفية، النتائج الأولية لجميع التجارب
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل