predictit_markets

predictit_markets

pip install predictit-markets

حزمة Python البسيطة التي تساعد على استرداد بيانات السوق المتوقعة.

Market_data

عند إعطاء رقم، يتم إرجاع إطار بيانات Pandas لبيانات السوق. يحاول استغلال آخر 90 يومًا، ولكن يمكن تغييره إلى "24 ساعة" أو 7 أو 30 أيضًا. القيمة الافتراضية للمنشئ هي 90، لكن يمكنه استخدام التواريخ الأخرى كوسيطة. من المهم ملاحظة أن "24h" عبارة عن سلسلة بينما الوسيطات الأخرى عبارة عن أعداد صحيحة. يمكن أيضًا أخذ عدد صحيح للحد الأقصى لعدد العقود، لذلك إذا كنت تريد فقط رؤية أعلى 2، أي الديمقراطيين والجمهوريين، مقابل الحقل بأكمله.

df = market_data(6598)

print(df.head())

اسم_السوق

print(market_name(6598))

إرجاع اسم السوق كسلسلة.

Which party will win Washington in the 2020 presidential election?

هذا كل ما في الأمر. واجهة برمجة تطبيقات Predictit بتنسيق XML، وهو ما اعتقدت أنه أمر مؤلم، ولديهم أزرار تنزيل لكل سوق. لقد وجدت هذا وساعدني على فهم عناوين URL المستخدمة لتنزيل ملفات CSV الخاصة بالسوق، لذا قمت بإعادة إنشائها لـ Python. لم أرى أي شيء آخر منشور مثل هذا، واعتقدت أنه قد يساعد شخصًا آخر في المستقبل. كنت أفكر في وضع هذا كحزمة واحدة، ولكن لا يبدو أن الأمر يستحق ذلك.

هي الآن حزمة بايثون

• أفكر في إضافة القدرة على الحصول على البيانات الأولية، ولكن أعتقد أن df جيد في الوقت الحالي.
• أفكر في إضافة الرسوم البيانية، ولكن قد أقوم فقط بإعداد دفتر ملاحظات يحتوي على أمثلة.
• تحتاج إلى وضع النشر على فرع الإصدار