الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>كود الذكاء الاصطناعي
تنزيل

webwhiz

تدريب ChatGPT على بيانات موقع الويب الخاص بك وإنشاء Chatbot AI يمكنه الإجابة على استفسارات عملائك على الفور.

<فئة الامتداد= webwhiz " style="max-width: 100%;">

الميزات الأساسية

  • التكامل السهل
  • الاستجابات الخاصة بالبيانات
  • تحديثات البيانات العادية
  • لا يوجد منشئ التعليمات البرمجية
  • تخصيص روبوت الدردشة
  • الكون المثالى
  • رسالة غير متصل

؟ كيف يعمل ❓

قم بإنشاء وتدريب chatbot لموقع الويب الخاص بك في بضع خطوات بسيطة.

  • فقط أدخل عنوان URL لموقع الويب الخاص بك للبدء. سنقوم تلقائيًا بإحضار بيانات التدريب وإعدادها.
  • سنقوم تلقائيًا بتدريب ChatGPT على موقع الويب الخاص بك بناءً على المعلمات المحددة وإنشاء برنامج الدردشة الآلي لك.
  • لتضمين برنامج الدردشة الآلي في موقع الويب الخاص بك، ما عليك سوى إضافة علامة البرنامج النصي الصغيرة إلى موقع الويب الخاص بك.

‍♂️ سؤال متكرر ❓

ما هو webwhiz ؟

يتيح لك webwhiz تدريب ChatGPT على بيانات موقع الويب الخاص بك وإنشاء برنامج chatbot يمكنك إضافته إلى موقع الويب الخاص بك. لا يوجد ترميز مطلوب.

كم مرة تقوم بالزحف إلى موقع الويب الخاص بي؟

نقوم حاليًا بالزحف إلى موقع الويب الخاص بك مرة واحدة كل شهر. يرجى الاتصال بنا إذا كنت بحاجة إلى فحص موقع الويب الخاص بك بشكل متكرر

ما هي البيانات التي تجمعها من موقع الويب الخاص بي؟

يقوم webwhiz بجمع البيانات من صفحات موقع الويب الخاص بك لتدريب برنامج الدردشة الآلي الخاص بك. يتضمن ذلك البيانات النصية من الصفحات بالإضافة إلى أي بيانات وصفية مثل عناوين الصفحات أو أوصافها. نحن لا نجمع أي معلومات تعريف شخصية (PII) أو بيانات حساسة من موقع الويب الخاص بك. نحن نقوم بمسح البيانات العامة المتاحة لمحركات البحث فقط

ماذا يحدث إذا تجاوزت حدود خطتي؟

إذا تجاوزت حدود خطتك للمشاريع أو الصفحات، فسنقوم بإعلامك. ومع ذلك، إذا تجاوزت حد الرمز المميز لخطتك، فستتوقف روبوتات الدردشة الخاصة بك عن إنشاء استجابات الذكاء الاصطناعي وستستجيب بدلاً من ذلك برسالة محددة مسبقًا.

ما هي الرموز؟

الرموز المميزة هي وحدة قياس تُستخدم لحساب كمية البيانات النصية التي تتم معالجتها بواسطة برنامج الدردشة الآلي الخاص بك. يتوافق كل رمز مميز مع عدد متغير من الأحرف، اعتمادًا على مدى تعقيد اللغة المستخدمة في الرسالة. تستخدم كل رسالة يرسلها برنامج الدردشة الآلي الخاص بك عددًا معينًا من الرموز المميزة بناءً على طول وتعقيد الإدخال واستجابة الذكاء الاصطناعي. يمكنك عرض الاستخدام الحالي للرمز المميز لحسابك على لوحة التحكم.

هل يمكنني تدريب البيانات المخصصة؟

نعم، يمكنك تدريب البيانات المخصصة ببساطة عن طريق لصق المحتوى في webwhiz

هل يمكنني إحضار مفتاح الذكاء الاصطناعي المفتوح الخاص بي

ليس في الوقت الراهن، ولكن سيكون من الممكن في غضون أيام قليلة.

ما هو الحد الأقصى لحجم السياق؟

webwhiz لها أي قيود على حجم السياق. ومع ذلك، يرجى ملاحظة أن عدد الصفحات التي يمكنك الزحف إليها قد يكون محدودًا بناءً على الخطة التي تختارها. يرجى الرجوع إلى صفحة خططنا لمعرفة المزيد حول القيود المحددة لكل خطة.

؟ رخصة

webwhiz مفتوح المصدر بموجب رخصة GNU Affero العامة الإصدار 3 (AGPLv3)

webwhiz SDK

يتوفر webwhiz SDK على NPM وCDNs وGitHub.

  • NPM - NPM هو مدير الحزم للغة برمجة جافا سكريبت. يمكنك تثبيت webwhiz باستخدام الأمر التالي 

    npm install webwhiz

  • استخدم CDN مباشرة من CDN 

      https://www.unpkg.com/[email protected]/dist/sdk.js

☁️ استضافة ذاتية

  1. عامل الميناء - سهل
  2. الإعداد اليدوي - مضمن (لكنه يوفر المزيد من المرونة)

؟ عامل ميناء

المتطلبات الأساسية

  • عامل الإرساء وعامل الإرساء يؤلف

تشغيل webwhiz مع عامل ميناء

  1. استنساخ الريبو
  2. قم بتحرير ملف .env.docker الموجود في جذر الريبو وأضف OPENAI_KEY و OPENAI_KEY_2
  3. استخدم docker-compose لبدء المكدس 
 # Bring up webwhiz
# Once the building is done and webwhiz starts the UI will be available at
# http://localhost:3030, backend is available at http://localhost:3000
# To exit Press Ctrl-C
docker-compose up

# Alternatively Run webwhiz as a daemon
docker-compose up -d

# Stop webwhiz
docker-compose down

# Force rebuild all containers (required only if some change is not picked up)
sudo docker-compose up --build --force-recreate

؟ يدوي

تم تصميم webwhiz لاستخدامه كبرنامج Chatbot من فئة الإنتاج والذي يمكن توسيع نطاقه لأعلى أو لأسفل للتعامل مع أي حجم من البيانات.

يتكون webwhiz بشكل أساسي من 3 مكونات

  1. خادم API - هذا هو خادم الويب الخلفي الرئيسي webwhiz الذي يستخدم NestJS
  2. JS Celery Worker - يعالج عملية الزحف وإنشاء التضمينات
  3. Python Celery Worker - حاسبة تشابه جيب التمام للحاوية ومستخرج محتوى HTML / PDF

لقاعدة البيانات والتخزين المؤقت يستخدم webwhiz

  • MongoDB
  • ريديس

يستخدم خادم الواجهة الخلفية خدمات الطرف الثالث (بما في ذلك OpenAI) لتشغيل برنامج الدردشة الآلي، وكذلك لمراقبة الأخطاء وما إلى ذلك. مفتاح OpenAI فقط هو الإلزامي ويمكنك تجاهل الآخرين إذا كنت تفضل ذلك.

ملاحظة: يحتفظ webwhiz بالتضمينات في Redis لتحسين أداء استجابات chatbot. بالنسبة لمعظم المؤسسات، ستكون روبوتات الدردشة التي تم إنشاؤها عبارة عن بيانات تحتوي على بضع مئات أو آلاف الصفحات، ويجب أن يعمل Redis بشكل جيد مع توفير أداء أفضل. إذا كنت ترغب في استخدام قاعدة بيانات متجهة مخصصة للبحث في الأجزاء ذات الصلة، فيرجى التواصل معنا.

المتطلبات الأساسية

  • مونغو دي بي v6
  • ريديس v7
  • العقدة v18 + الغزل
  • بايثون v3.6+

تحديد متغيرات البيئة

  1. أنشئ نسخة من الملف .env.sample وأعد تسميته باسم .env

المتغيرات التالية إلزامية

  • HOST - عنوان IP الذي يجب أن يرتبط به خادم الويب عادةً بـ 0.0.0.0
  • PORT - المنفذ الذي يجب أن يستمع إليه خادم الويب (افتراضي 3000)
  • SECRET_KEY - السر المستخدم للتشفير (JWT، إلخ).
  • MONGO_URI - MongoDB uri المطلوب استخدامه
  • MONGO_DBNAME - اسم قاعدة البيانات داخل MongoDB
  • OPENAI_KEY - مفتاح OpenAI API
  • OPENAI_KEY_2 - مفتاح OpenAI API البديل، يُستخدم عندما يظهر الخطأ الأساسي. يمكنك استخدام نفس مفتاح واجهة برمجة التطبيقات لكليهما إذا كنت لا تريد توفير مفتاحين منفصلين لواجهة برمجة التطبيقات
  1. داخل مجلد العمال، قم بإنشاء نسخة من .env.sample وأعد تسميتها باسم .env .

قم بتعيين القيمة للمتغيرات التالية - MONGO_URI ، MONGO_DBNAME ، REDIS_HOST ، REDIS_PORT

تثبيت التبعيات وتشغيل التطبيق

من المجلد الجذر قم بتشغيل الأوامر التالية 

 # Install node dependencies
yarn install

# Install python worker dependencies
cd workers
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# Run application with pm2
cd ..
yarn run build
npm install -g pm2 # Use sudo if required
pm2 start ecosystem.config.js

سيؤدي هذا إلى بدء تشغيل خادم http الخلفي وعامل js وعامل python

الواجهة الأمامية

قم بإنشاء ملف .env في مجلد الواجهة الأمامية وأضف المتغيرات التالية 

REACT_APP_BASE_URL= ' https://api.website.com '
GOOGLE_AUTH_ID= ' Only if you need google login '

من مجلد الواجهة الأمامية، قم بتشغيل الأوامر التالية لبدء تشغيل الخادم 

 # Install dependencies
npm install

# Run front end app
npm run start

قم بتشغيل npm run build لحزم تطبيق الواجهة الأمامية

إذا واجهت أي مشكلات، تواصل مع hi@ webwhiz .ai

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل