happy transformer

happy transformer

التوثيق والأخبار: موقع Happytransformer.com

انضم إلى خادم Discord الخاص بنا:

يُسهل happy transformer الضبط الدقيق وإجراء الاستدلال باستخدام نماذج NLP Transformer.

3.0.0

1. DeepSpeed ​​للتدريب
2. Apple MPS للتدريب والاستدلال
3. WandB لتتبع جولات التدريب
4. يتم تقسيم البيانات المقدمة للتدريب تلقائيًا إلى أجزاء للتدريب والتقييم
5. ادفع العارضات مباشرة إلى Hugging Face's Model Hub

اقرأ عن التحديث 3.0.0 الكامل بما في ذلك التغييرات العاجلة هنا.

المهام

المهام	الاستدلال	تمرين
توليد النص	✔	✔
تصنيف النص	✔	✔
التنبؤ بالكلمات	✔	✔
إجابة السؤال	✔	✔
تحويل النص إلى نص	✔	✔
التنبؤ الجملة التالية	✔
تصنيف الرمز المميز	✔

بداية سريعة

pip install happytransformer

 from happytransformer import HappyWordPrediction
#--------------------------------------#
happy_wp = HappyWordPrediction ()  # default uses distilbert-base-uncased
result = happy_wp . predict_mask ( "I think therefore I [MASK]" )
print ( result )  # [WordPredictionResult(token='am', score=0.10172799974679947)]
print ( result [ 0 ]. token )  # am 

المشرفون

• إريك فيليون المشرف الرئيسي
• تيد براونلو مشرف

دروس

توليد النص مع التدريب (GPT-Neo)

تصنيف النص (تدريب)

تصنيف النص (كشف خطاب الكراهية)

تصنيف النص (تحليل المشاعر)

التنبؤ بالكلمات مع التدريب (DistilBERT، RoBERTa)

أفضل موديلات T5

التصحيح النحوي

صقل نموذج التصحيح النحوي