agentUniverse
v0.0.13
إصدار اللغة: الإنجليزية | 中文 | 日本語
agentUniverse هو إطار عمل متعدد الوكلاء يعتمد على نماذج لغوية كبيرة. يوفر لك agentUniverse القدرة المرنة والقابلة للتوسيع بسهولة لبناء وكلاء فرديين. يتميز agentUniverse في جوهره بمجموعة غنية من مكونات وضع التعاون متعدد الوكلاء (والتي يمكن عرضها على أنها مصنع وضع التعاون، أو مصنع الأنماط). تتيح هذه المكونات للوكلاء زيادة فعاليتهم إلى الحد الأقصى من خلال التخصص في مجالات مختلفة لحل المشكلات. يركز agentUniverse أيضًا على تكامل خبرة المجال، مما يساعدك على دمج معرفة المجال بسلاسة في عمل وكلائك.؟؟؟
؟؟؟؟ يساعد agentUniverse المطورين والمؤسسات على إنشاء وكلاء تعاونيين أقوياء يعملون بسهولة على مستوى الخبراء في المجالات الخاصة بهم.
نحن نشجعك على ممارسة ومشاركة أنماط النطاق المختلفة داخل المجتمع. يأتي إطار العمل محملاً مسبقًا بالعديد من مكونات وضع التعاون متعدد الوكلاء التي تم التحقق من صحتها في صناعات العالم الحقيقي وستستمر في التوسع في المستقبل. المكونات التي ستكون متاحة قريبا تشمل:
المزيد من الأنماط تأتي قريبا ...
يتم دعم مشروع agentUniverse من خلال الإنجازات البحثية التالية.
بتنسيق BibTeX
@misc{wang2024peerexpertizingdomainspecifictasks,
title={PEER: Expertizing Domain-Specific Tasks with a Multi-Agent Framework and Tuning Methods},
author={Yiying Wang and Xiaojing Li and Binzhu Wang and Yueyang Zhou and Han Ji and Hong Chen and Jinshi Zhang and Fei Yu and Zewei Zhao and Song Jin and Renji Gong and Wanqing Xu},
year={2024},
eprint={2407.06985},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.AI},
url={https://arxiv.org/abs/2407.06985},
}
نظرة عامة: توفر هذه الوثيقة مقدمة تفصيلية لآليات ومبادئ إطار عمل PEER متعدد الوكلاء. في القسم التجريبي، تم تحديد الدرجات عبر سبعة أبعاد: الاكتمال، والملاءمة، والإيجاز، والواقعية، والمنطقية، والبنية، والشمولية (كل بعد له درجة قصوى قدرها 5 نقاط). سجل نموذج PEER أعلى في المتوسط في كل بعد من أبعاد التقييم مقارنةً بـ BabyAGI وأظهر مزايا كبيرة في أبعاد الاكتمال والملاءمة والمنطقية والهيكل والشمول. بالإضافة إلى ذلك، حقق نموذج PEER معدلًا متفوقًا بنسبة 83% على BabyAGI باستخدام نموذج GPT-3.5 Turbo (16k)، و81% باستخدام نموذج GPT-4. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع إلى الوثيقة. https://arxiv.org/pdf/2407.06985
باستخدام النقطة:
pip install agentUniverseقم بتشغيل المثال الأول الخاص بك، ويمكنك تجربة أداء الوكلاء (أو مجموعات الوكلاء) التي تم إنشاؤها بواسطة agentUniverse بسرعة من خلال البرنامج التعليمي.
يرجى الرجوع إلى المستند للحصول على الخطوات التفصيلية: قم بتشغيل المثال الأول.
قم بإعداد المشروع القياسي: agentUniverse Standard Project
يمكنك التعرف على المكونات المهمة للوكلاء من خلال مقدمة الوكلاء. للحصول على معلومات تفصيلية حول إنشاء الوكلاء، راجع إنشاء الوكلاء واستخدامهم. يمكنك أيضًا تعميق فهمك لإنشاء واستخدام الوكلاء من خلال استكشاف الأمثلة الرسمية، مثل Python Code Generation وExecution Agent.
في بناء تطبيقات الوكيل الذكي، لا غنى عن بناء قاعدة المعرفة واستدعاءها. يوفر إطار عمل agentUniverse ، المعتمد على تقنية RAG، إجراء تشغيل قياسي فعال لبناء قاعدة المعرفة وعملية الاسترجاع والاستدعاء لـ RAG. يمكنك التعرف على كيفية استخدامها من خلال مقدمة المعرفة وتعريف المعرفة واستخدامها، كما يمكنك إتقان كيفية بناء قاعدة معرفية بسرعة وإنشاء وكيل قادر على الاستدعاء من خلال كيفية إنشاء وكلاء RAG.
عند إنشاء تطبيقات الوكيل، يحتاج الوكلاء إلى الاتصال بمجموعة متنوعة من الأدوات. يجب عليك تحديد مجموعة من الأدوات التي يمكنهم استخدامها. يمكنك دمج العديد من واجهات برمجة التطبيقات والخدمات الخاصة كمكونات إضافية للأداة من خلال إنشاء الأداة واستخدامها. لقد قام إطار العمل بالفعل بدمج LangChain وبعض مجموعات أدوات الطرف الثالث. للحصول على الاستخدام التفصيلي، يمكنك الرجوع إلى دمج أدوات LangChain والأدوات المتكاملة الموجودة.
يمكن إجراء تقييم فعالية الوكلاء من خلال تقييمات الخبراء من ناحية ومن خلال الاستفادة من قدرات التقييم لدى الوكلاء من ناحية أخرى. أطلقت agentUniverse DataAgent (الحد الأدنى من إصدار المنتج القابل للتطبيق)، والذي يهدف إلى تمكين عملائك من خلال قدرات التقييم الذاتي والتطور باستخدام ذكاء الوكيل. يمكنك أيضًا تخصيص معايير التقييم بداخله. لمزيد من التفاصيل، راجع الوثائق: DataAgent - وكلاء البيانات المستقلون.
يوفر agentUniverse إمكانات متعددة لخادم الويب القياسي، بالإضافة إلى بروتوكولات HTTP وRPC القياسية. يمكنك أيضًا استكشاف الوثائق المتعلقة بتسجيل الخدمة واستخدامها وأقسام خادم الويب.
يوفر agentUniverse منصة قماشية مرئية لسير العمل الوكيل. يرجى اتباع الخطوات أدناه لبداية سريعة:
التثبيت عبر النقطة
pip install magent-ui ruamel.yamlتشغيل بنقرة واحدة
قم بتشغيل ملف Product_application.py الموجود في Sample_standard_app/app/bootstrap للبدء بنقرة واحدة.
لمزيد من التفاصيل، راجع البداية السريعة للنظام الأساسي للمنتج والدليل المتقدم.
تم إطلاق هذه الميزة بشكل مشترك بين difizen و agentUniverse .
يوفر جوهر agentUniverse جميع المكونات الأساسية اللازمة لبناء وكيل ذكي واحد، وآليات التعاون بين العديد من الوكلاء، وحقن المعرفة المتخصصة، مما يمكّن المطورين من إنشاء تطبيقات ذكية مجهزة بمعرفة فنية احترافية بسهولة.
تقدم agentUniverse العديد من مكونات نموذج التعاون متعدد الوكلاء التي تم التحقق من صحتها في الصناعات الحقيقية، ومن بينها "PEER" الذي يعد أحد النماذج الأكثر تميزًا.
يستخدم نموذج PEER وكلاء بأربع مسؤوليات مختلفة: التخطيط والتنفيذ والتعبير والمراجعة. يسمح هذا الهيكل بتحليل المشكلات المعقدة وتنفيذها خطوة بخطوة، ويتيح التكرار المستقل بناءً على تعليقات التقييم، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز الأداء في المهام المنطقية والتحليلية. يعتبر هذا النموذج فعالا بشكل خاص في السيناريوهات التي تتطلب تحليلا متعدد الخطوات وتحليلا متعمقا، مثل تفسير الأحداث، وتحليل الاقتصاد الكلي، وتحليل جدوى مقترحات الأعمال.
حقق نموذج PEER نتائج مثيرة، ويمكن العثور على أحدث نتائج الأبحاث والنتائج التجريبية في الأدبيات التالية.
بناءً على المقدمة أعلاه، نلخص أن agentUniverse يتضمن الميزات الرئيسية التالية:
قدرة بناء الوكيل المرنة والقابلة للتوسيع: توفر جميع المكونات الأساسية اللازمة لوكلاء البناء، وكلها تدعم التخصيص لتعزيز الوكلاء الخاصين بالمستخدم.
نماذج تعاون غنية وفعالة متعددة الوكلاء: تقدم نماذج تعاونية مثل PEER (التخطيط/التنفيذ/التعبير السريع/المراجعة) وDOE (العثور على البيانات/حقن الرأي/التعبير السريع)، والتي تم التحقق من صحتها في الصناعة. يمكن للمستخدمين أيضًا تخصيص النماذج الجديدة وتنسيقها لتمكين التعاون العضوي بين وكلاء متعددين.
التكامل السهل لخبرة المجال: يوفر إمكانات لمطالبات المجال، وبناء المعرفة، وإدارتها، ودعم التنسيق وحقن إجراءات التشغيل القياسية على مستوى المجال، ومواءمة الوكلاء مع معرفة المجال على مستوى الخبراء.
لمزيد من الميزات، راجع قسم الميزات الرئيسية ل agentUniverse .
وكيل الاستشارات القانونية v2
وكيل توليد وتنفيذ أكواد بايثون
مجموعة المناقشة تعتمد على وضع Multi-Turn Multi-Agent
تحليل الأحداث المالية بناءً على وضع الوكلاء المتعددين PEER
النسخ المتماثل لعامل ترجمة سير العمل الانعكاسي لـ Andrew Ng
؟ Zhi Xiao Zhu - مساعد الذكاء الاصطناعي للمتخصصين الماليين
مساعد Zhi Xiao Zhu للذكاء الاصطناعي: تسهيل تنفيذ النماذج الكبيرة في الصناعات الصارمة لتعزيز كفاءة خبراء أبحاث الاستثمار
يعد Zhi Xiao Zhu AI Assistant حلاً فعالاً للتطبيق العملي للنماذج الكبيرة في الصناعات الصارمة. وهو يعتمد على نموذج Finix، الذي يركز على التطبيقات الدقيقة، وإطار عمل الوكيل الذكي agentUniverse ، الذي يتفوق في التخصيص الاحترافي. يستهدف هذا الحل مجموعة من مساعدي الأعمال المحترفين في مجال الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بأبحاث الاستثمار، والمعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة (البيئية والاجتماعية والحوكمة)، والتمويل، وتقارير الأرباح، والمجالات المتخصصة الأخرى. وقد تم التحقق من صحتها على نطاق واسع في سيناريوهات واسعة النطاق في Ant Group، مما أدى إلى تعزيز كفاءة الخبراء.
لمزيد من المعلومات التفصيلية، يرجى قراءة دليل المستخدم.
يرجى قراءة مرجع API.
؟ نوصي بإرسال استفساراتك باستخدام مشكلات GitHub، ونرد عادةً في غضون يومين.
؟ انضم إلى قناة Discord الخاصة بنا للتفاعل معنا.
؟ بريد إلكتروني:
المعرف: @ agentUniverse _
تم بناء هذا المشروع جزئيًا على مشاريع ممتازة مفتوحة المصدر مثل langchain، وPydantic، وgunicorn، وflask، وSQLAlchemy، وchromadb، وما إلى ذلك (يمكن العثور على قائمة التبعيات التفصيلية في pyproject.toml). ونود أن نعرب عن شكرنا الخاص للمشاريع والمساهمين ذوي الصلة.
