حذر
تنبيه: لم يعد يتم الحفاظ على llm.report بشكل نشط. لم يتمكن هذا المشروع من إيجاد نموذج عمل مستدام، وانتقل المؤسسون إلى مشاريع أخرى. إذا كنت مهتمًا بالحفاظ على هذا المشروع أو تطويره، راسلني على تويتر
منصة مفتوحة المصدر للتسجيل والتحليلات لـ OpenAI
مقدمة · التثبيت المستضاف ذاتيًا · التثبيت السحابي · Tech Stack · المساهمة
llm.report عبارة عن منصة مفتوحة المصدر للتسجيل والتحليلات لـ OpenAI: قم بتسجيل طلبات ChatGPT API الخاصة بك، وتحليل التكاليف، وتحسين المطالبات الخاصة بك.
فيما يلي بعض الميزات التي يوفرها llm.report خارج الصندوق:
حل بدون تعليمات برمجية لتحليل تكاليف OpenAI API واستخدام الرمز المميز.
قم بتسجيل طلبات/استجابات OpenAI API الخاصة بك وقم بتحليلها لتحسين مطالباتك.
احسب التكلفة لكل مستخدم لتطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git
cd llm.report
yarn
cp .env.example .env
NEXTAUTH_SECRET
باستخدام openssl rand -base64 32
وأضفه إلى .env
- يتطلب تثبيت Docker وDocker Compose.
- سيبدأ مثيل Postgres محليًا مع عدد قليل من مستخدمي الاختبار - سيتم تسجيل بيانات الاعتماد في وحدة التحكم
yarn dx
افتح http://localhost:3000 باستخدام متصفحك!
وإليك كيف يمكنك المساهمة:
مستوحى من Dub وPlusible، وكلاهما مفتوح المصدر بموجب رخصة GNU Affero العامة الإصدار 3 (AGPLv3) أو أي إصدار أحدث. يمكنك العثور عليه هنا. والسبب في ذلك هو أننا نؤمن بروح المصادر المفتوحة ونريد المساهمة مرة أخرى في المجتمع.