؟ أدوات شرح البيانات ووضع العلامات عليها مفتوحة المصدر
في ZenML، نعتقد أن سير عمل التعليقات التوضيحية ووضع العلامات يعد جزءًا أساسيًا من دورة حياة التعلم الآلي. باعتبارنا أداة مفتوحة المصدر، أردنا تسليط الضوء والتعرف على مجموعة متنوعة من الأدوات المتاحة لمساعدة سير العمل الخاص بك على أن يصبح أكثر تركيزًا على البيانات. كان لدينا ثلاثة معايير أساسية لتحديد ما إذا كانت أداة معينة يمكن إدراجها في القائمة:
- الأداة لديها ترخيص مفتوح المصدر.
- تتم صيانة الأداة بنشاط.
- الأداة وظيفية ومناسبة للغرض.
نحن نرحب بالمساهمات في هذه القائمة، لذا إذا كنت تعرف أداة غفلنا عنها أو إذا قمت بإنشاء واحدة بنفسك، فيرجى إنشاء علاقات عامة!
هل تستخدم هذه الأدوات أم تريد إضافة واحدة إلى مكدس MLOps الخاص بك؟ في ZenML، نبحث عن شراكات التصميم والتعاون لتطوير عمليات التكامل وسير العمل حول استخدام التعليقات التوضيحية ضمن دورة حياة MLOps. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد، يرجى الانضمام إلى Slack وترك رسالة لنا!
محتويات
- متعدد الوسائط / متعدد المجالات
- نص
- الصور
- صوتي
- فيديو
- سلسلة زمنية
- آخر
متعدد الوسائط / متعدد المجالات
اسم | وصف | رخصة |
---|
أشاريا | أداة MLOps مركزية للبيانات لمشاريع التعرف على الكيانات المُسماة الخاصة بك | ؟ |
أدالا | إطار عمل وكيل البيانات المستقلة (وضع العلامات). | أباتشي-2 |
كلاسيفاي | منصة شاملة لتعليقات البيانات مفتوحة المصدر | أباتشي-2 |
أداة التعليق التوضيحي لرؤية الكمبيوتر (CVAT) | أداة مجانية للتعليق على الفيديو والصور التفاعلية عبر الإنترنت لرؤية الكمبيوتر | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
معلق البيانات للتعلم الآلي (DAML) | تطبيق يساعد فرق التعلم الآلي على تسهيل إنشاء التعليقات التوضيحية وإدارتها | أباتشي-2 |
داتاجيم | أداة مفتوحة المصدر للتعليقات التوضيحية ووضع العلامات لأصول الصور والفيديو | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
ديفغرام | بيانات التدريب (تصنيف البيانات، التعليقات التوضيحية، سير العمل) لجميع أنواع البيانات (الصورة، الفيديو، ثلاثي الأبعاد، النص، الجغرافية، الصوت، والمزيد) على نطاق واسع | إلف2 |
تحوم | استكشاف وتسمية على خريطة البيانات الأولية. يتعامل مع النص والصوت والصور. | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
استوديو التسمية | أداة متعددة الأنواع لتصنيف البيانات والتعليقات التوضيحية بتنسيق إخراج موحد | أباتشي-2 |
حمامة | عنصر واجهة مستخدم بسيط يتيح لك إضافة تعليقات توضيحية بسرعة إلى مجموعة بيانات من الأمثلة غير المسماة من خلال دفتر ملاحظات Jupyter الخاص بك | أباتشي-2 |
QSL: ملصق سريع وبسيط | أداة سريعة وبسيطة لوضع العلامات على الصور ومقاطع الفيديو وبيانات السلاسل الزمنية، مباشرة من Jupyter | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
شونيا | منصة لتعليق البيانات وتسميتها على نطاق واسع | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
تاتور | منصة الويب لتحليلات الفيديو | AGPL-3 |
تورنادو آي | إطار التعلم الآلي البشري في الحلقة | AGPL-3 |
أداة البيانات العالمية | تطبيق ويب/سطح مكتب لتحرير الصور والنصوص والصوت والمستندات والتعليق عليها ولعرض وتحرير أي بيانات محددة في معيار .udt.json و.udt.csv القابل للتوسيع | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
VGG Image Annotator (VIA) | تطبيق مستقل لتعليق الصور يتم حزمه كملف HTML واحد (<400 كيلو بايت) يعمل على معظم متصفحات الويب الحديثة | بي إس دي-2 |
فيامي | تحليلات الفيديو والصور لبيئات متعددة | مخصص |
إكستريم1 | منصة شاملة لتسمية البيانات والتعليقات التوضيحية للتدريب على البيانات متعددة الوسائط وتدعم سحابة نقاط LiDAR ثلاثية الأبعاد والصورة وLLM | أباتشي-2 |
نص
اسم | وصف | رخصة |
---|
مختبر التعليقات التوضيحية | أداة التعليقات التوضيحية للبرمجة اللغوية العصبية (NLP) مضمنة في spark-nlp | أباتشي-2 |
أرجيلا | إطار عمل Python جاهز للإنتاج لاستكشاف البيانات وتعليقها وإدارتها في مشاريع البرمجة اللغوية العصبية | أباتشي-2 |
حجم كبير | تُعد Bulk أداة مطور سريعة لتطبيق بعض التصنيفات المجمعة | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
CoreNLP | مجموعة Java من أدوات البرمجة اللغوية العصبية الأساسية | جي بي إل-3 |
DataQA | منصة وضع العلامات على النص باستخدام إشراف ضعيف | جي بي إل-3 |
com.doccano | أداة توضيحية نصية مفتوحة المصدر تدعم تصنيف النص ووضع العلامات التسلسلية والتسلسل لتسلسل المهام | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
FLAT - أداة التعليقات التوضيحية اللغوية FoLiA | بيئة التعليقات التوضيحية اللغوية المستندة إلى الويب والتي تعتمد على تنسيق FoLiA، وهو تنسيق قائم على XML للتعليقات اللغوية | جي بي إل-3 |
بداية | منصة التعليقات التوضيحية الدلالية تقدم مساعدة ذكية في التعليقات التوضيحية وإدارة المعرفة | أباتشي-2 |
عقدة | Knodle (إطار التعلم العميق الخاضع للإشراف المعرفي) | أباتشي-2 |
العلامات | أداة لتعليق المستندات على الويب، مدعومة بـ GPT-4 | مجهول |
NER Annotator لـ Spacy | يتيح لك NER Annotator for SpaCy إنشاء بيانات تدريب لإنشاء نموذج NER مخصص بعلامات مخصصة. | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
NPLM | نموذج التسمية الجزئية الصاخبة (NPLM) | لا يوجد |
البطاطس | إطار عمل للتعليقات التوضيحية يحتوي على أكثر من 20 نموذجًا وواجهة مستخدم قابلة للتحرير ومراقبة الجودة وإدارة البيانات وخيار لإضافة استطلاع للتعهيد الجماعي | درع بوليفورم |
مصفاة | خيار مفتوح المصدر لعالم البيانات لتوسيع نطاق بيانات اللغة الطبيعية وتقييمها والحفاظ عليها. | أباتشي-2 |
لائحة | أداة تعليقات توضيحية خفيفة الوزن للغاية للخبراء: قم بتسمية النص في محطة طرفية باستخدام Python فقط | مركز الدراسات الدولي |
ذكي | أداة لبناء مجموعات بيانات تدريبية مصنفة لمهام التعلم الآلي الخاضعة للإشراف في البرمجة اللغوية العصبية | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
الشرح SpaCy | Spacy NER الحواشي باستخدام ipywidgets | لا يوجد |
نص صغير | التعلم النشط لتصنيف النص | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
اشنركل | بناء وإدارة بيانات التدريب برمجياً | أباتشي-2 |
منحرف | skweak: ضعف الإشراف على البرمجة اللغوية العصبية | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
تالين | طريقة عمل التعليقات التوضيحية لـ NER | مخصص |
سمة | أداة وضع العلامات CLI أضيق الحدود لتصنيف النص | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
ييدا | أداة توضيحية لنص تعاوني وخفيف الوزن | أباتشي-2 |
ابن عرس | WeaSEL: التعلم الشامل الخاضع للإشراف الضعيف | أباتشي-2 |
الصور
اسم | وصف | رخصة |
---|
قطاعة ثلاثية الأبعاد | تصور ومعالجة وتجزئة وتسجيل وتحليل الصور والشبكات الطبية والطبية الحيوية وغيرها من الصور ثلاثية الأبعاد | بي إس دي |
معمل التعليق التوضيحي | تبسيط الشرح الصورة | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
سيئة السمعة | مكتبة جافا سكريبت للتعليق على الصور | بي إس دي-3 |
AnyLabeling | تصنيف البيانات بسهولة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع دعم الذكاء الاصطناعي من YOLO وSegment Anything وMobileSAM | جي بي إل-3 |
التقطير التلقائي | الصور للاستدلال عليها بدون تصنيف (استخدم النماذج الأساسية لتدريب النماذج الخاضعة للإشراف) | أباتشي-2 |
bbox-Visualizer | اجعل رسم ووضع العلامات على الصناديق المحيطة أمرًا سهلاً مثل الكعكة | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
محرر المربع المحيط | تطبيق JavaFX لسطح المكتب لإنشاء تعليقات توضيحية لكائنات الصور باستخدام المربعات المحيطة | جي بي إل-3 |
كاتميد | مجموعة أدوات التعليقات التوضيحية التعاونية لكميات هائلة من بيانات الصورة | جي بي إل-3 |
كوكو الحواشي | أداة لتجزئة الصور على شبكة الإنترنت لاكتشاف الكائنات وتعريبها ونقاط المفاتيح | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
DeepLabel | أداة توضيحية لصور سطح المكتب عبر الأنظمة الأساسية للتعلم الآلي | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
مرن | قم بتقسيم وتصنيف وتتبع وإحصاء خلاياك أو البيانات التجريبية الأخرى | مخصص |
ImageTagger | منصة مفتوحة المصدر عبر الإنترنت لتصنيف الصور التعاونية | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
com.imglab | أداة تعتمد على الويب لتسمية الصور للكائنات التي يمكن استخدامها لتدريب dlib أو أجهزة كشف الكائنات الأخرى | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
كنوسوس | أداة برمجية للتصور والتعليق على بيانات الصور ثلاثية الأبعاد وتم تطويرها لإعادة البناء السريع للتشكل العصبي والاتصال | جي بي إل-2 |
labelCloud | أداة خفيفة الوزن لتسمية المربعات المحيطة ثلاثية الأبعاد في السحب النقطية | جي بي إل-3 |
تدفق التسمية | منصة مفتوحة لوضع العلامات على الصور | مخصص |
labelme | تعليق توضيحي مضلع للصور باستخدام Python (تعليق توضيحي للمضلع والمستطيل والدائرة والخط والنقطة والعلامة على مستوى الصورة) | مخصص |
LabelImg | أداة توضيحية للصور الرسومية وتصنيف المربعات المحيطة بالكائنات في الصور | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
ضائع | إطار عمل مرن قائم على الويب للتعليقات التوضيحية شبه التلقائية على الصور | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
منطقي | أداة مجانية على الإنترنت لوضع العلامات على الصور | جي بي إل-3 |
ماي فيجن | أداة توليد بيانات التدريب على تعلم الآلة القائمة على رؤية الكمبيوتر | جي بي إل-3 |
OHIF عارض التصوير الطبي | عارض DICOM ذو البصمة الصفرية OHIF ومتتبع الآفات الخاص بالأورام | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
OpenLabeler | تطبيق سطح مكتب مفتوح المصدر لإضافة تعليقات توضيحية إلى الكائنات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي | أباتشي-2 |
بيكسانو | أداة توضيحية ذكية على شبكة الإنترنت لتطبيقات رؤية الكمبيوتر | سيسيل-C |
سكابل | أداة لتعليق البيانات المرئية على الويب، تدعم تصنيف البيانات ثنائية وثلاثية الأبعاد | أباتشي-2 |
webKnossos | أداة توضيحية ثلاثية الأبعاد تعتمد على السحابة والمتصفح بالكامل لتحليل البيانات الموزعة على نطاق واسع في Connectomics المستندة إلى المجهر الضوئي والإلكتروني | AGPL-3 |
Yolo_Label | واجهة المستخدم الرسومية لوضع علامات على المربعات المحددة للكائنات في الصور لتدريب الشبكة العصبية YOLO | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
فيديو
اسم | وصف | رخصة |
---|
الغوص | أدوات شرح وتحليل الوسائط للويب وسطح المكتب | أباتشي-2 |
UltimateLabeling | واجهة مستخدم رسومية متعددة الأغراض لتصنيف الفيديو بلغة Python مع كاشف ومتعقب SOTA مدمج | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
صوتي
اسم | وصف | رخصة |
---|
أوبيو | مكتبة لتحليل الصوت والموسيقى | جي بي إل-3 |
أودينو | أداة التعليق الصوتي مفتوحة المصدر | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
برات | أداة الشرح لتحليل الصوتيات | جي بي إل-3 |
قمم.js | مكون JavaScript UI للتفاعل مع أشكال الموجات الصوتية | إل جي بي إل-3 |
Wavesurfer.js | شكل موجة قابل للملاحة مبني على صوت الويب والقماش | بي إس دي-3 |
سلسلة زمنية
اسم | وصف | رخصة |
---|
com.sktime | إطار للتعلم الآلي مع السلاسل الزمنية | بي إس دي-3 |
آخر
اسم | وصف | رخصة |
---|
يؤلف | هندسة التنبؤ الآلي. يتيح لك تنظيم مشاكل التنبؤ بسهولة وإنشاء تسميات للتعلم الخاضع للإشراف | بي إس دي-3 |
إنكورد نشط | مجموعة أدوات لاختبار النماذج الخاصة بك والتحقق من صحتها وتقييمها وإظهار البيانات الأكثر قيمة وتنظيمها وتحديد أولوياتها لوضع العلامات | أباتشي-2 |
نيوترال | برنامج التعليقات التوضيحية لرسم خرائط الدماغ، ودعم التصوير ثلاثي الأبعاد والتعليقات التوضيحية | بي إس دي-2 |
أوبنكرافات | أداة توضيحية معيارية للمتغيرات الجينومية | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
PatchSorter | أداة علم الأمراض الرقمية مفتوحة المصدر لوضع العلامات على الكائنات النسيجية | بي إس دي-3 |
مراسل جينوم السرطان الشخصي (PCGR) | حزمة برامج قائمة بذاتها لترجمة جينومات الورم الفردية من أجل الطب الدقيق للسرطان | معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا |
كيوبيد | اجمع الأحكام البشرية (المعروفة أيضًا باسم التقييمات الصريحة) لجودة البحث. أيضًا مساحة آمنة للعب مع خوارزمية البحث الخاصة بك. | أباتشي-2 |
شكر وتقدير
شكرًا لمنشئي هذه المستودعات الأخرى (وهذه المستودعات!) لجعلنا نسير في طريق إنشاء مستودعاتنا الخاصة. لقد استخدمت هذه الجهود للبدء في مسح المساحة قبل الإضافة والتحديث والتشذيب وفقًا للمصدر المفتوح والمعايير الأخرى المحددة أعلاه.