chaos_genius تنزيل - chaos_genius تنزيل كود المصدر

chaos_genius

كود الذكاء الاصطناعي

v0.11.0-alpha

تنزيل

محرك تحليلي مدعوم بالتعلم الآلي للكشف عن الأسباب الخارجية وتحليل السبب الجذري

حالة المستودع: مؤرشف

️ إشعار: لم يعد هذا المستودع تتم صيانته أو تطويره بشكل نشط. ويظل متاحًا كمرجع تاريخي، ولكن لن يتم توفير المزيد من التحديثات أو الدعم. يُنصح المستخدمون بالتفكير في بدائل أكثر حداثة.

ما هي عبقرية الفوضى؟

Chaos Genius هو محرك تحليلي مفتوح المصدر يعمل بالتعلم الآلي للكشف عن الأشياء الخارجية وتحليل السبب الجذري. يمكن استخدام Chaos Genius لمراقبة وتحليل الأعمال والبيانات ومقاييس النظام عالية الأبعاد على نطاق واسع.

باستخدام Chaos Genius، يمكن للمستخدمين تقسيم مجموعات البيانات الكبيرة حسب مقاييس الأداء الرئيسية (مثل المستخدمين النشطين يوميًا، وتكاليف السحابة، ومعدلات الفشل) والأبعاد المهمة (مثل CountryID، وDeviceID، وProductID، وDayofWeek) التي يريدون مراقبة المقاييس الرئيسية وتحليلها. .

استخدم Chaos Genius إذا كنت تريد:

عمليات الحفر والرؤى متعددة الأبعاد
كشف الشذوذ
التنبيه الذكي
كشف الموسمية*
التحليل الآلي للسبب الجذري*
التنبؤ*
تحليل ماذا لو*

* في خارطة الطريق القصيرة والمتوسطة المدى

تجريبي

عرض توضيحي صغير للعبقرية الفوضى

بداية سريعة

 git clone https://github.com/chaos-genius/chaos_genius

cd chaos_genius

docker-compose up

قم بزيارة http://localhost:8080

اتبع دليل البدء السريع هذا أو اقرأ وثائقنا لمزيد من التفاصيل.

؟ الميزات الرئيسية

1. التدريبات العميقة الآلية

أنشئ عمليات بحث متعددة الأبعاد لتحديد الدوافع الرئيسية للتغيير في المقاييس المحددة (مثل المبيعات) عبر عدد كبير من الأبعاد الأساسية العالية (مثل معرف البلد ومعرف المنتج ومعرف العلامة التجارية ونوع_الجهاز).

التقنيات: التصفية الإحصائية، A* مثل البحث القائم على المسار للتعامل مع الانفجار التوافقي

2. كشف الشذوذ

مجموعة أدوات نموذجية للكشف عن الحالات الشاذة لمراقبة السلاسل الزمنية عالية الأبعاد مع القدرة على الاختيار من نماذج مختلفة. معالجة الاختلافات الناجمة عن الموسمية والاتجاهات والعطلات في بيانات السلاسل الزمنية.

النماذج: النبي، EWMA، EWSTD، النبي العصبي، غريكايت

3. التنبيهات الذكية

تنبيهات قابلة للتنفيذ مع عتبات التعلم الذاتي. تكوينات لإعداد تردد التنبيه وإعداد التقارير لمكافحة إرهاق التنبيه.

القنوات: البريد الإلكتروني، سلاك

مجتمع

للحصول على أي مساعدة أو مناقشات أو اقتراحات، لا تتردد في التواصل مع فريق Chaos Genius والمجتمع هنا:

GitHub (الإبلاغ عن الأخطاء والمساهمة واتباع خريطة الطريق)
Slack (ناقش مع المجتمع وفريق Chaos Genius)
حجز ساعات العمل (قم بإعداد الوقت مع فريق Chaos Genius لأية أسئلة أو مساعدة في الإعداد)
المدونة (تابعنا لمعرفة أحدث الاتجاهات في مجال البيانات والتعلم الآلي والمصدر المفتوح والمزيد)

؟ خريطة الطريق

هدفنا هو جعل إنتاج Chaos Genius جاهزًا لجميع المؤسسات بغض النظر عن البنية التحتية للبيانات ومصادر البيانات ومتطلبات الحجم. مع أخذ ذلك في الاعتبار، قمنا بإنشاء خريطة طريق للعبقرية الفوضى. إذا رأيت شيئًا مفقودًا أو كنت ترغب في تقديم اقتراحات، فيرجى مراسلتنا على Community Slack أو إثارة مشكلة.

؟ المساهمة

هل تريد المساهمة؟ ابدأ مع:

أظهر لنا بعض الحب - أعطنا؟!
إرسال مشكلة.
شارك بجزء من الوثائق التي تجد صعوبة في متابعتها.
ترجمة الملف التمهيدي الخاص بنا.
إنشاء طلب سحب. فيما يلي قائمة بالمشكلات التي يمكنك البدء بها. يرجى مراجعة إرشادات المساهمة الخاصة بنا قبل فتح طلب السحب. شكرا لك على المساهمة!

❤️ المساهمين

شكرًا لهؤلاء الأشخاص الرائعين (مفتاح الرموز التعبيرية):

_pshrimal21 ؟ ؟ ؟	_{هارشيت سورانا} ؟ ؟ ؟	_{ماناس سولانكي} ؟ ؟ ؟	_{كارتيكاي باجلا} ؟ ؟	_{فارون ب} ؟ ؟	_{كيشاف براديب} ؟	_{داج كاتال} ؟
_{أمة الله سيثجيوالا} ؟ ️	_juzarbhori ؟	_{اموغ ذر ديوان} ؟ ؟	_{سامياك سارناياك} ؟ ؟	_{عيوش نايك} ؟ ؟	_{كشيتيج أغاروال} ؟ ؟	_{بهارجاف س.كومار} ؟ ؟
_{موغانكومار06} ؟	_{سانثوشكومار1023} ؟	_{منسي شوهان27} ؟	_{davidhayter-karhoo} ؟	_{مارين فان إيرل} ؟	_gxu-kangaroo ؟	_{رامنيك كور983}
_{ارفيند-27} ؟	_{جوش تايلور} ؟	_ChartistDev ؟ ؟ ؟	_{راجديب شارما} ؟	_{بالاكومار9493} ؟	_{إيكو أشيمين}	_{روهيت سوهلوت}
_athul-osmo ؟	_{كومار شيفيندو} ؟ ؟	_{براتام شارما} ؟	_{تشرشل 1973} ؟