Facebook analytics
1.0.0
زحف منشورات الفيسبوك
بالنسبة للمؤسسات الإعلامية الكبيرة، يتم تفويض نشر المقالات على فيسبوك إلى أفراد، مثل محرري وسائل التواصل الاجتماعي أو مديري مواقع الويب. لكنني أعتقد أن الأشخاص الذين يكتبون المقالات يجب أن يكتبوا منشورات على فيسبوك: فهم أكثر اهتمامًا بالمقالة ولديهم معرفة أكبر بالمقالة. سيؤدي هذا إلى تحسين أداء مقالات Facebook.
لكن: هذا لا يحدث - وهذا منطقي تمامًا - لسببين:
1.) من الصعب الوصول إلى بيانات الفيسبوك. وظيفة البحث في منصة البصيرة الخاصة بهم هي هراء. 2.) من الصعب تفسير بيانات فيسبوك بدون سياق.
وبالتالي فإن المحترف المتخصص (في وسائل التواصل الاجتماعي) سوف يتفوق دائمًا على كتاب المقالات. لديهم المزيد من المعرفة حول ما يصلح وما لا يصلح. بالنسبة لغير المحترفين، يتم إغلاق حلقة التعليقات هذه.
يسعى هذا المستودع إلى فتح حلقة التعليقات هذه.
يقوم البرنامج النصي بالزحف إلى صفحة Facebook المتوفرة (تحتاج إلى رمز وصول للصفحة) حتى بداية الوقت. تخزين مقاييس Facebook الرئيسية لقاعدة بيانات SQL. في المرور الثاني، يتم ترطيب هذه المنشورات: يتم استدعاء Facebook Post Insight API للكشف عن مقدار مرات الظهور والاستهلاك والنقرات على الموقع وكمية المشاركات.
بمرور الوقت، سيتم تطوير واجهة ويب (Flask، على الأرجح) تتيح للمستخدمين إدخال رابط لمقالاتهم وجلب النتائج. سيؤدي هذا إلى خلق المزيد من الشفافية حول أداء منشورات الفيسبوك. سيكون العثور على منشور Facebook المكتوب للترويج لمقالتك - وتقديم التعليقات إلى مؤلفها - أمرًا سهلاً مثل توصيل عنوان URL لمقالتك في واجهة الويب هذه. سيتم توفير البيانات السياقية أيضًا: سيتم توفير أداء المنشورات في نفس الفترة الزمنية.
ستوفر قاعدة البيانات أيضًا - عندما يتم ملؤها بالكامل - بعض التحليلات التفصيلية المتعمقة حول أفضل أداء لمنشور Facebook. بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: أفضل وقت للنشر، وأفضل مؤلفي المنشورات، ونوع المنشور الذي يحقق أفضل أداء. تشمل الأسئلة البحثية الأخرى ما يلي: هل تقل عقوبة نشر نفس الرابط مرتين - وبالمقارنة مع الوقت الذي تم فيه إنشاء المنشور - قل شيئًا عن تأثير الإلحاح على منشور على Facebook.
